本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對(duì)應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析，研究各個(gè)因素之間的數(shù)量

《應(yīng)用時(shí)間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門級(jí)本科生教材，詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實(shí)現(xiàn)步驟。本書也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時(shí)序分析（干預(yù)分析和協(xié)整分析）的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來(lái)自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

本書主要介紹數(shù)字信號(hào)處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及其在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴(kuò)展Kalman濾波，并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域中的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹無(wú)跡Kalman濾波，同時(shí)給出在應(yīng)用領(lǐng)域

本書通過(guò)簡(jiǎn)單的解釋和有趣的示例幫助你了解貝葉斯統(tǒng)計(jì)。舉幾個(gè)例子：你可以評(píng)估UFO出現(xiàn)在自家后院中的可能性、《星球大戰(zhàn)》中漢?索羅穿越小行星帶幸存下來(lái)的可能性、抓鴨子中大獎(jiǎng)游戲的公平性，并學(xué)會(huì)用樂高積木理解貝葉斯定理。通過(guò)閱讀本書，你會(huì)學(xué)習(xí)如何衡量自己所持信念的不確定性，理解貝葉斯定理并了解它的作用，計(jì)算后驗(yàn)概率、似然和

數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

本書對(duì)圖像矩不變量進(jìn)行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡(jiǎn)要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo)；重點(diǎn)論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計(jì)算方法；簡(jiǎn)要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識(shí)別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，其特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾方面：1．針對(duì)性強(qiáng)。本書針對(duì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的特點(diǎn)和需要，闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、方法和編程，重點(diǎn)從非受控觀察數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)推斷知識(shí)的需要角度出發(fā)，將統(tǒng)計(jì)推斷知識(shí)、理論和方法與反事實(shí)復(fù)雜場(chǎng)景因果關(guān)系的解讀與判斷問(wèn)題相結(jié)合，應(yīng)用于穩(wěn)健

本書主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的概念和基本類型、Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過(guò)程分析。

本書以基于布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)積分和隨機(jī)微分方程理論為基礎(chǔ),通過(guò)理論推演,論證了一類具有環(huán)境噪聲的廣義動(dòng)力學(xué)方程整體(時(shí)間)正強(qiáng)解的存在唯一性。全書分為9章,第1章介紹隨機(jī)分析基礎(chǔ),第2章介紹非局部擴(kuò)散基礎(chǔ),第3章介紹偏微分方程非局部擴(kuò)散的重要不等式,第4章介紹普朗克型方程解的存在性、唯一性和正則性,第5章介紹分?jǐn)?shù)階Fokk