財務(wù)管理是組織企業(yè)財務(wù)活動、處理財務(wù)關(guān)系的一項經(jīng)濟(jì)管理工作，本書以企業(yè)價值管理為主線，系統(tǒng)介紹了財務(wù)管理的基本理論與方法和財務(wù)管理的主要職能，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的財務(wù)管理理念和對財務(wù)決策方法的應(yīng)用能力。本書立足于財務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的變革，通過前瞻性的案例導(dǎo)入突出教學(xué)內(nèi)容的問題導(dǎo)向，結(jié)合復(fù)雜情境的案例分析突

本書既考慮到作為教材的課程體系的完整性與通用性，又突出了新形勢下對高級金融人才培養(yǎng)的要求，包括基于財務(wù)報表的公司經(jīng)營績效分析、基于投資學(xué)的公司投資項目收益與風(fēng)險分析、資本結(jié)構(gòu)理論、公司財務(wù)風(fēng)險控制、股利策略和兼并與收購等內(nèi)容。

本書從實務(wù)的角度對企業(yè)內(nèi)部控制和風(fēng)險管理的概念和實踐策略做了系統(tǒng)的梳理，并結(jié)合實際案例和大量的圖表為讀者呈現(xiàn)了實務(wù)指南。全書8個章節(jié)。第1章從整體上介紹內(nèi)部控制和風(fēng)險管理的前世今生。第2章更詳細(xì)地論述了什么是內(nèi)部控制和風(fēng)險管理。第3章介紹了企業(yè)在內(nèi)部控制與風(fēng)險管理中的誤區(qū)與障礙，又說明了內(nèi)部控制與風(fēng)險管理體系的7個設(shè)計

具有百年歷史的美國白色家電強(qiáng)者通用電氣家電，是如何實現(xiàn)全/面轉(zhuǎn)型，以更好、更具競爭力、面向數(shù)字時代的方式重新崛起的？ 《從硅谷模式到人單合一》全/方位呈現(xiàn)了海爾人單合一在跨國組織環(huán)境中的應(yīng)用實踐。通過通用電氣家電的轉(zhuǎn)型，全/方位對比了硅谷模式與人單合一，厘清了數(shù)字時代贏家的共同特征。不僅如此，書中還系統(tǒng)性總結(jié)了人單合一

本書在對中外現(xiàn)有薪酬理論進(jìn)行深入分析和細(xì)致總結(jié)的基礎(chǔ)之上，形成了自己的邏輯體系和編寫特點：1.定位明確；2.內(nèi)容完整；3.體系清晰；4.觀點新穎；5.知行統(tǒng)一。本書內(nèi)容包括：薪酬管理總論；薪酬制度微觀構(gòu)成；薪酬體系構(gòu)建、運行及調(diào)整；薪酬支付及特殊主體薪酬管理。

企業(yè)會計準(zhǔn)則是企業(yè)進(jìn)行會計核算的依據(jù)，財務(wù)人員對企業(yè)會計準(zhǔn)則的理解與應(yīng)用的程度，直接影響了會計工作的質(zhì)量�？梢哉f，每個財務(wù)人員都必須學(xué)好企業(yè)會計準(zhǔn)則、用好企業(yè)會計準(zhǔn)則。我們已經(jīng)出版了多部關(guān)于企業(yè)會計準(zhǔn)則實務(wù)解讀類的圖書，深受讀者歡迎。很多讀者反映，即便熟知了企業(yè)會計準(zhǔn)則的內(nèi)容，但對實際工作中的疑難問題還是不能非常準(zhǔn)確地

.本書將多種類型的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)以及多種智能化的手段運用于上市公司風(fēng)險識別研究中，采用綜合集成的思路，綜合運用計算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程、金融學(xué)、情報學(xué)、人工智能、決策支持系統(tǒng)、系統(tǒng)工程和軟件工程等多個學(xué)科和領(lǐng)域的多種方法、技術(shù)來識別上市公司的風(fēng)險，為決策者提供智能化的決策支持。本書可為從事金融科技、金融數(shù)據(jù)分析、文

本書的內(nèi)容安排共分五篇十三章，以一價定律這一清晰穩(wěn)固的主線將各章有機(jī)串聯(lián)起來，各個篇章之間在邏輯上承前啟后，層層。書中還適當(dāng)補(bǔ)充穿插延伸閱讀和思政小課堂閱讀材料。

本書主要介紹基于商業(yè)模式創(chuàng)新的設(shè)計管理的設(shè)計領(lǐng)導(dǎo)力相關(guān)知識，共6章，內(nèi)容包括商業(yè)模式創(chuàng)新、設(shè)計團(tuán)隊的建立、設(shè)計團(tuán)隊的運作、設(shè)計管理者的領(lǐng)導(dǎo)力、設(shè)計溝通、云端設(shè)計管理。本書可作為高等學(xué)校設(shè)計類專業(yè)設(shè)計管理課程的教材，也可供對設(shè)計管理感興趣的人員參考。

預(yù)測時閾的確定對動態(tài)批量的生產(chǎn)至關(guān)重要，較長的預(yù)測時閾意味著要處理更多的未來數(shù)據(jù)信息，會導(dǎo)致大量人力、物力和時間的消耗，而較短的預(yù)測時閾將導(dǎo)致未來數(shù)據(jù)信息的缺失，造成決策結(jié)果的不準(zhǔn)確和成本的增加。本書研究系統(tǒng)地研究動態(tài)批量最優(yōu)決策與預(yù)測時閾問題。