本書(shū)研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個(gè)問(wèn)題展開(kāi)研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓?fù)涞沫h(huán)境。在此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實(shí)踐

本書(shū)主要介紹惡意流量的欺詐手段和對(duì)抗技術(shù)，分為5個(gè)部分，共12章：先講解流量安全基礎(chǔ)；再基于流量風(fēng)險(xiǎn)洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點(diǎn)從設(shè)備指紋、人機(jī)驗(yàn)證、規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗、多模態(tài)集成對(duì)抗和新型對(duì)抗等方面，講解流量反欺詐技術(shù)；最后通

本書(shū)圍繞大數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式，首先介紹了使用Python、Pandas對(duì)各種數(shù)據(jù)源的讀寫(xiě)，然后介紹了數(shù)據(jù)的清洗、集成、規(guī)約、變換四個(gè)處理數(shù)據(jù)方式，最后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)，通過(guò)理論結(jié)合實(shí)際、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方式，讓讀者學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

本書(shū)內(nèi)容實(shí)用而全面，旨在幫助讀者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、構(gòu)建流程模型、實(shí)施工作流、集成系統(tǒng)，并解決在實(shí)際應(yīng)用中遇到的問(wèn)題。它為Java開(kāi)發(fā)人員在流程引擎編程領(lǐng)域提供了豐富的知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，本書(shū)詳細(xì)介紹了Flowable流程引擎各組件API及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并以通俗易懂的語(yǔ)言講解引擎設(shè)計(jì)原理、源碼和進(jìn)階

《Spark性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數(shù)據(jù)重洋》全面、系統(tǒng)、深入地介紹ApacheSpark性能優(yōu)化的相關(guān)技術(shù)和策略，涵蓋從Spark性能優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)到核心技術(shù)，再到應(yīng)用實(shí)踐的方方面面。本書(shū)不但系統(tǒng)地介紹各種監(jiān)控工具的使用，而且還結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹Spark性能優(yōu)化的各種經(jīng)驗(yàn)和技巧，提升讀者的實(shí)際應(yīng)用技能。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了Spark大數(shù)據(jù)處理框架以及相應(yīng)的主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Scala。全書(shū)共14章,內(nèi)容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和數(shù)組，Scala控制結(jié)構(gòu)，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數(shù)，Scala面向?qū)ο缶幊�，Spark大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD編程，Windows環(huán)境下的Spar

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、設(shè)計(jì)方法和典型應(yīng)用。全書(shū)共13章：第1章主要介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類(lèi)及發(fā)展趨勢(shì)；第2章介紹計(jì)算機(jī)輸入/輸出接口與過(guò)程通道；第3章介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述；第4～9章分別介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行應(yīng)用

本書(shū)面向現(xiàn)代控制理論在高性能控制律開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用，主要基于MATLAB和Simulink編程環(huán)境，介紹如何設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)嵌入式魯棒控制系統(tǒng)。書(shū)中包含許多重要的示例，用以說(shuō)明理論結(jié)果的實(shí)際實(shí)現(xiàn)。

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來(lái)商業(yè)重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶(hù)行為反饋帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能，基于簡(jiǎn)單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復(fù)雜問(wèn)題，無(wú)論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模