本書共十二章，主要內容包括：函數(shù)、極限、連續(xù)，導數(shù)與微分，導數(shù)的應用，不定積分，定積分，定積分的應用，微分方程，向量代數(shù)、空間解析幾何，多元函數(shù)微分學，重積分，無窮級數(shù)，曲線積分與曲面積分。本書可作為工科類高職高專院校的教材，也可作為專升本等學歷提升人員的參考書。

李慧平，西北工業(yè)大學航海學院教授，博導，國家自然科學優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預測控制、無人系統(tǒng)導航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級以上科研項目7項，發(fā)表論文60余篇。

本書主要內容包括以下十個方面的案例分析：1.隨機事件與概率；2.隨機變量及其分布；3.多維隨機變量及其分布；4.數(shù)字特征；5.大數(shù)定律與中心極限定理；6.數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識；7.參數(shù)估計；8.假設檢驗；9.方差分析；10.回歸分析與相關分析，收集80個左右的案例。這些案例分析包括實際問題分析與部分理論研究問題，內容范圍

本書介紹了科學與工程類專業(yè)計算中常用數(shù)值計算方法的構造和使用，主要內容包括非線性方程求根、解線性方程組的直接方法和迭代方法、插值方法、數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值算法等。同時，本書對數(shù)值計算方法的收斂性、穩(wěn)定性和誤差分析也進行了介紹。各章配有適量的例題和習題。

本書分上下2編共8章，第1編概率論基礎包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第2編數(shù)理統(tǒng)計基礎包括：樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。

本書從應用工程師的角度出發(fā)，著重探討AnsysMechanical隱式求解中的熱點問題，重點介紹WorkbenchMechanical仿真工具�？紤]到Mechanical和MAPDL密不可分的特點，穿插介紹必要的MAPDL知識。前言部分探討Mechanical的學習方法，第1章對WorkbenchMechanical和

本書從教學實際出發(fā)，在介紹各章節(jié)基本概念、基本理論和基本方法的同時，始終把握各專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求。除結合產生背景、經濟應用給學生直觀的了解之外，還注重從數(shù)學理論的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展直至應用等多角度來講述，使數(shù)學思想貫穿始終。本書共八章，分別為：事件與概率；隨機變量；數(shù)字特征與重要分布；統(tǒng)計基本概念；參數(shù)估計；假設檢驗

本書主要內容包括以下十個方面的案例分析：1.隨機事件與概率；2.隨機變量及其分布；3.多維隨機變量及其分布；4.數(shù)字特征；5.大數(shù)定律與中心極限定理；6.數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識；7.參數(shù)估計；8.假設檢驗；9.方差分析；10.回歸分析與相關分析，收集80個左右的案例。這些案例分析包括實際問題分析與部分理論研究問題，內容范圍

本書可作為高等學校工科、農醫(yī)、經濟、管理等專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，也可作為實際工作者的自學參考書。全書共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機變量的分布及其數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。各章精選了大量反映社會經濟實際的例題和習題，在每一章的最后一節(jié)

本書是為配合吳素文、呂振環(huán)主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第三版）編寫的輔導書。全書共分十章，每章均由內容精要、典型例題解析及課后習題解答三個部分組成，對每章的主要概念和基本理論都做了系統(tǒng)的概括，同時，著重討論基本題型及其解法，在必要處對例題、習題進行詳細的分析和總結，以提高學生分析問題及解決問題的能力。本書可作為高等農林