本書從基本的生物信息學相關的計算機的使用，到利用生物信息學方法去分析和探討一個實際的生物學問題，總共設計十三個大實驗，包括linux入門及操、編程基礎及簡單應用、NCBI網站使用、EBI網站使用、序列比對分析、進化分析、轉錄組組裝、轉錄組分析、基因組組裝、基因組注釋、基因預測、比較基因組、綜合實驗，每個實驗中又包括了當

全書分為緒論、生物信息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫查詢、序列比對與數(shù)據(jù)庫相似性搜索、DNA序列分析、蛋白序列分析、生物信息學軟件及使用、R與Bioconductor、GEO2R、富集分析、文獻信息檢索、EndNote20參考文獻管理軟件12部分。編者根據(jù)自己的教學實踐，以圖文并茂的方式介紹相關內容，以期使學生了解和掌握一些較常用的生

所謂的“爆發(fā)性氣旋”（explosivecyclone），也有學者稱其為“氣象炸彈”（meteorologicalbomb），具有短時間內中心氣壓迅速降低、氣旋強度急劇增大的特點，目前國內學術界系統(tǒng)地開展爆發(fā)性氣旋研究工作的甚少。 本書共6章，首先介紹了爆發(fā)性氣旋的定義，回顧了爆發(fā)性氣旋的研究歷史，給出了考慮風速影響

本書由四十余所高校聯(lián)合編寫而成，系統(tǒng)全面地介紹生物信息學的基本概念與內容。全書內容涵蓋分子生物學數(shù)據(jù)庫、序列結構與功能分析、基因表達與非編碼RNA轉錄分析、蛋白質結構與功能、系統(tǒng)生物學、合成生物學，以及計算生物學等生物信息學中的重點問題書中配有大量的二維碼及部分視頻資源，方便讀者利用移動設備進行查詢與學習。 本書可用

本書是《生物信息學》（科學出版社出版，陳銘主編）的配套實驗教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學涉及的實驗方法。全書共12個章節(jié)，涵蓋了生物信息學需要掌握的基礎計算機技術，如Linux系統(tǒng)、R語言的基本操作命令；以及數(shù)據(jù)庫使用、序列比對、進化分析、基因預測、轉錄組分析、轉錄調控分析、單細胞轉錄組分析、蛋白質分析以及系統(tǒng)

本書是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯(lián)系實際、能學到并做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目。旨在為想入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內容，分為3篇，分別是：基礎篇、案例

本書共分為8章，內容涵蓋深度學習與生命科學的內在聯(lián)系，深度學習的主要計算框架，深度學習在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應用。

以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語言編程、基因組測序數(shù)據(jù)分析、變異識別、RNA測序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉錄調控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網絡構建、單細胞測序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

本書針對布谷鳥搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機制等提出了新的改進的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應用于解決三維點云配準優(yōu)化問題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥搜索算法。該方法采用全局探測和模式移動交替的模式搜索趨化策略，利用自適應競爭機制動態(tài)選擇解數(shù)量，并結合優(yōu)勢集搜索機

新型肺炎流行對全國、全世界造成了嚴重危害。中醫(yī)藥在防治新型肺炎發(fā)揮了顯著療效，化學信息學、生物信息學對揭示中醫(yī)藥防治新型肺炎作用機制、物質基礎研究及其產品研發(fā)具有廣闊前景。本書的出版將對中醫(yī)藥防治新型肺炎的化學生物信息學研究以及中醫(yī)藥防治重大疾病的作用機制、物質基礎研究及其產品研發(fā)具有重要參考價值。本書內容包括：新型冠