\"本書對數(shù)學的五種基本數(shù)系，即自然數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復數(shù)，進行了嚴謹而明晰的介紹。許多數(shù)學家認為：這是任何數(shù)學專業(yè)的學生、特別是未來的數(shù)學教師都應該學習的科目。本書從Peano算術的發(fā)展講起，它包含了數(shù)學歸納法和遞歸理論的要素；進而繼續(xù)考察整數(shù)，其中涵蓋了環(huán)和有序整環(huán)；關于有理數(shù)的介紹包括有序域和這些域中序列收

"根據(jù)高等院校數(shù)學建模課程的教學基本要求，結合編者豐富的理論教學和競賽指導經驗編寫本書。全書共六章，分別是方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡模型、統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)處理與模型求解、建模競賽與論文寫作指導，前四章主要介紹數(shù)學建模中應用比較廣泛的四類模型及其求解方法，第五章針對前四章的模型給出軟件(包括LINGO和MATLAB)求解

本書主要涉及Calabi-Yau三角范疇中扭對分類的發(fā)展研究，涵蓋了有限的2-CY三角范疇、叢范疇、高階叢范疇和無窮叢范疇中的(余)扭對的分類及其應用，有限的2-CY三角范疇是只含有限多個不可分解對象并且?guī)в袠O大剛性對象的2-CY三角范。叢范疇和高階叢范疇包括A型和D型，無窮叢范疇包括A型、A型、包含n個極限點的A型和

本書內容主要分為三個部分：第一部分介紹了有關的創(chuàng)新理論與方法，結合工程問題引導學習者掌握科學地發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的基本方法；第二部分是數(shù)學建模與數(shù)學案例；第三部分是相關的數(shù)學實驗、數(shù)學建模訓練題。

本書從數(shù)學建模的基礎認知出發(fā)，對數(shù)學建模的作用與地位等相關內容進行詳細的闡述，接著對數(shù)學建模的基礎進行探索與研究，并分析了數(shù)學建模中常用的方法，如類比分析法、數(shù)據(jù)處理法、層次分析法、主成分分析法等，接著闡述了非線性規(guī)劃方法與應用、線性規(guī)劃方法與應用、圖論方法及應用、神經網(wǎng)絡方法及應用等進行系統(tǒng)詳細的總結與分析，最后對綜

本書內容包括：引言、命題邏輯的語言和語義、真值樹、自然演繹推理系統(tǒng)、命題邏輯的完全性。

本書分為四個部分：第一部分介紹了基本概念和ZU的公理；第二部分討論了如何由此引出自然數(shù)、實數(shù)、線等概念；第三部分的主題是基數(shù)和序數(shù)；第四部分主要討論了選擇公理和連續(xù)統(tǒng)假設。本書不僅由淺入深地呈現(xiàn)了集合論領域的技術手段和證明結論，還論述了這些工作背后的哲學動機，可以讓讀者了解那些貌似繁雜冗長的技術細節(jié)背后的哲學思考。

本書圍繞具體的優(yōu)化實際問題案例,集中探討利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等軟件和工具箱來編寫合格的數(shù)學模型代碼。MATLAB自R2017b增加了問題式優(yōu)化建模流程,這是MATLAB構造和求解優(yōu)化模型的里程碑式調整,到本書截稿的R2022b版本,問題式建模流程每次版本更替都有新增功能和變化。鑒于目

本書闡述數(shù)學建模的常用理論和方法，主要內容包括數(shù)學建模入門、數(shù)學軟件入門、線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、多元統(tǒng)計分析、綜合評價方法、非線性規(guī)劃、圖論、插值和擬合、智能算法、機器學習方法等。