本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，概率論主要介紹隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實(shí)際問題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等章節(jié)組成。本

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過程的經(jīng)驗(yàn),以及在研究工作中長(zhǎng)期積累的自己的理解、體會(huì)和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識(shí),包括隨機(jī)過程的總體概念和術(shù)語(yǔ),可選性與循序可測(cè)性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動(dòng),離散時(shí)間鞅與連續(xù)時(shí)間鞅,Markov過程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

全書共分五章,內(nèi)容包括概率論的補(bǔ)充知識(shí)、隨機(jī)過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時(shí)間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習(xí)題選解和自主練習(xí)題幾個(gè)模塊。以提高讀者深入掌握隨機(jī)過程的原理、思想、方法的能力。

本書作者為單博，1983年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，中共十四大代表，國(guó)家教委理科實(shí)驗(yàn)班專家組組長(zhǎng)，中國(guó)國(guó)家數(shù)學(xué)奧林匹克代表隊(duì)總教練、領(lǐng)隊(duì)。他長(zhǎng)期從事數(shù)論及數(shù)學(xué)課程與教學(xué)論研

"本書內(nèi)容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)以及線性回歸等內(nèi)容。本書的特點(diǎn)是突出統(tǒng)計(jì)思想,對(duì)基本概念和方法都有如何理解、應(yīng)用的闡述和例子，例子和習(xí)題大部分來自于實(shí)際生活，有助于讀者把統(tǒng)計(jì)方法用于實(shí)際數(shù)據(jù)的處理和解讀。每章后都有大量的習(xí)題供讀者練習(xí)以鞏固相關(guān)的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時(shí)代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的主要知識(shí)點(diǎn)，主要內(nèi)容包括教材各章的重要知識(shí)點(diǎn)、詳細(xì)習(xí)題解答，并結(jié)合考研復(fù)習(xí)要點(diǎn)對(duì)歷年考研題進(jìn)行了分析。本書的習(xí)題解答注重體現(xiàn)數(shù)學(xué)思想，有助于讀者加深對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解。本書可作為高等學(xué)校

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等方面的統(tǒng)計(jì)模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

本書是高等院校理工科類基礎(chǔ)課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)參考書,全書共分9章,前8章主要是理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的總結(jié)以及典型習(xí)題的講解,主要包含,闡述基本概念,歸納基本性質(zhì)與重要公式,總結(jié)解題方法和技巧,典型例題講解等;第9章為自測(cè)題。編者結(jié)合北京理工大學(xué)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在翻閱大量資料的基礎(chǔ)上,精心挑選了

在書中，作者通過擴(kuò)展一些已知的經(jīng)典空間（比如隨機(jī)空間、超度量空間和超空間）的概念，介紹了一些廣義概率結(jié)構(gòu)。作者還擴(kuò)展了概率度量空間中的多值收縮的不動(dòng)點(diǎn)理論，并證明了一些一般的不動(dòng)點(diǎn)理論和重合點(diǎn)理論。對(duì)于不動(dòng)點(diǎn)不存在的情況，作者研究了某些弱條件的近似不動(dòng)點(diǎn)�！陡怕式Y(jié)構(gòu)和模糊結(jié)構(gòu)上的不動(dòng)點(diǎn)：概率結(jié)構(gòu)和直覺模糊度量空間的不動(dòng)