本書以Python作為開發(fā)語言，系統(tǒng)介紹PySpark開發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書共7章，第1?5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)

本書的主旨是介紹如何結(jié)合Python3語言進(jìn)行各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和存儲，涉及統(tǒng)計概率、數(shù)據(jù)格式與編碼、網(wǎng)頁開發(fā)、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共分為11章，包括數(shù)據(jù)科學(xué)概述、Python基礎(chǔ)、統(tǒng)計與概率基礎(chǔ)、文件讀寫與操作、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取等多個主題。內(nèi)容覆蓋本地文件、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

本書在跟蹤無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)科、專業(yè)一體化建設(shè)和教學(xué)需要，結(jié)合在相關(guān)領(lǐng)域方向的研究與應(yīng)用實踐經(jīng)驗，深入分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基本原理及應(yīng)用技術(shù)。本書共7章，主要介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)、

數(shù)據(jù)治理是一門實踐中的學(xué)問。本書輕理論、重實踐，是一份實用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺建設(shè)與工具；第三篇包含

本書從實用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結(jié)合具體的編程示

本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專業(yè)。本書分為3篇，共12章，包括基礎(chǔ)篇（緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器）、工業(yè)機(jī)器人篇（工業(yè)機(jī)器人中的傳感器）及先進(jìn)技術(shù)篇（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù)）

本書重點介紹大數(shù)據(jù)計算分析主要算法及主流計算框架，強(qiáng)調(diào)“理實一體”的教學(xué)模式和方法。在講解各種計算分析技術(shù)的同時，本書對于核心技術(shù)都配以相應(yīng)的實訓(xùn)項目/案例，真正訓(xùn)練學(xué)生解決大數(shù)據(jù)問題的實踐能力。本書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計算分析常用算法及場景、大數(shù)據(jù)離線計算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計算分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

"本教材分為理論篇和實踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計算機(jī)控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)；通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識。實踐篇包括5個項目內(nèi)容，項目一串行通信應(yīng)用；項目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用；項目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)

"《工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成》是針對工業(yè)機(jī)器人技術(shù)職業(yè)典型工作任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程開發(fā)的活頁式教材，是一本強(qiáng)調(diào)學(xué)生主動學(xué)習(xí)和有效學(xué)習(xí)的新教材。它的特點是在學(xué)習(xí)與工作一體化的情境下，引領(lǐng)學(xué)生完成""工業(yè)機(jī)器人集成的設(shè)計、安裝與調(diào)試""這一職業(yè)典型工作任務(wù)，經(jīng)歷完整的學(xué)習(xí)與工作過程，在培養(yǎng)專業(yè)能力的同時，促進(jìn)其關(guān)鍵能力和提高綜合素質(zhì)

本書依托一個大數(shù)據(jù)綜合項目—電影市場的預(yù)測，按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在該項目開發(fā)中的應(yīng)用過程，將本書內(nèi)容分為10個工作任務(wù)，包括初識Hadoop、搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)上傳、配置Hadoop高可用、數(shù)據(jù)清洗、使用MapReduce統(tǒng)計電影上映情況與排序、數(shù)據(jù)建倉、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)可視化。書中的具體工作任務(wù)有助于讀者綜