試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

《奇異**控制方法及其應(yīng)用》共6章。第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問(wèn)題、線性二次型**控制問(wèn)題的迭代算法、線性二次奇異**控制問(wèn)題、奇異攝動(dòng)方程解的漸近展開(kāi)方法和線性二次隨機(jī)**控制問(wèn)題，其次對(duì)全局優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了概述，并在介紹過(guò)程中闡述了該書(shū)的研究思路。第2章是線性二次奇異**控制問(wèn)題的線性迭代計(jì)算方法

在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。本書(shū)作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們?cè)诤畏N情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對(duì)不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項(xiàng)系數(shù)。此外，作者也回

"本書(shū)是教育科學(xué)“十五”國(guó)家規(guī)劃課題“21世紀(jì)中國(guó)高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實(shí)踐”數(shù)學(xué)類(lèi)子項(xiàng)目課題成果之一，著重介紹了進(jìn)行科學(xué)計(jì)算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計(jì)算方法，其內(nèi)容包括誤差知識(shí)、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書(shū)中內(nèi)容主要以科學(xué)計(jì)算的實(shí)際過(guò)程為主線組織編排，突出數(shù)值計(jì)算

本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問(wèn)題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計(jì)原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生及研究生教材，也

本書(shū)為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專(zhuān)業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計(jì)算方法課程而編寫(xiě)的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)。全書(shū)共9章，包括基本知識(shí)、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問(wèn)題、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識(shí)要點(diǎn)和

本教材的內(nèi)容包括：自動(dòng)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、微分方程與拉普拉斯變換、系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件、奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)、系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性、系統(tǒng)時(shí)域與頻域特性的關(guān)系、較優(yōu)的系統(tǒng)模型、控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)調(diào)整方法、根軌跡法、控制系統(tǒng)實(shí)例、直流電機(jī)的控制、數(shù)字控制基礎(chǔ)及模擬化設(shè)計(jì)方法。本教材具有如下特點(diǎn)：

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)是當(dāng)今大型復(fù)雜工程設(shè)計(jì)、科學(xué)研究的重要輔助手段，如何提高設(shè)計(jì)效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專(zhuān)注于問(wèn)題的核心難點(diǎn)，而不是重復(fù)性的工作，進(jìn)而應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的問(wèn)題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書(shū)針對(duì)上述問(wèn)題，以參數(shù)化建模（編程建模）設(shè)計(jì)為主題，通過(guò)基礎(chǔ)講解、實(shí)際工程案例分析，結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例，旨在介紹有

隨機(jī)過(guò)程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。新時(shí)代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時(shí)代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險(xiǎn)精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過(guò)程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。

本書(shū)定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書(shū)精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過(guò)相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識(shí)的介紹,拓寬學(xué)生的知識(shí)面和視野.《BR》本書(shū)內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概