《隨機過程基礎(chǔ)/普通高等教材》是為統(tǒng)計學以及相關(guān)專業(yè)本科生編寫的隨機過程基礎(chǔ)知識入門教材,主要內(nèi)容包括:概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等。 《隨機過程基礎(chǔ)/普通高等教材》盡可能簡化復雜的抽象證明或推導,重點講述Poisson過程、更新過程、馬
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與習題精解/新核心理工基礎(chǔ)教材》是配合《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》而編寫的一本學習指導用書,全書緊扣教材,共分10章,第1章至第5章是概率論,第6章至第10章是數(shù)理統(tǒng)計,每一章由精選習題、習題精解、閱讀與提高三部分組成,并將一些新的研究成果融入本書之中。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與習題精解/新核心
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導》主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多位隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等,供相關(guān)讀者閱讀參考。
《Origin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級學習手冊》以敘述Origin9.0版本的功能為主,由淺入深地講解了Origin的知識,涵蓋了一般用戶所要用到的各種功能,并詳細介紹了Origin常用工具的使用。《Origin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級學習手冊》按邏輯編排,自始至終采用實例描述,內(nèi)容完整且每章相對獨立,是一本簡
算法是計算機科學領(lǐng)域最重要的基石之一。算法謎題,就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養(yǎng)和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑!端惴ㄖi題》是一本經(jīng)典算法謎題的合集。書中包括了一些古已有之的謎題,數(shù)學和計算機科學有一部分知識就發(fā)源于此。《算法謎題》中還有一些較新的謎題,其中有一部分謎題被用
《矩陣計算(英文版?第4版)》是數(shù)值計算領(lǐng)域的名著,系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法。內(nèi)容包括:矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn),每節(jié)后附有習題,并有注釋和大量參考文獻。新版增加約四分之一內(nèi)容,反映了近年來矩陣
該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計算方法和相關(guān)理論,包括無約束優(yōu)化,約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學理論。主要內(nèi)容:一維優(yōu)化方法,梯度法與共軛梯度法,擬牛頓法,直接法,二次規(guī)劃方法,罰函數(shù)法,可行方向法,逐步二次規(guī)劃方法,信賴域方法,內(nèi)點法,濾子方法等。 該書的特點是內(nèi)容豐富,系統(tǒng)和深入。它是一本
本書是高等院校工科類、經(jīng)濟管理和財經(jīng)類各專業(yè)學生學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔導書,與現(xiàn)行國內(nèi)通用的各類統(tǒng)編教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》相匹配,可同步使用。全書共分八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等。
“數(shù)學實驗”將計算機軟件技術(shù)作為學習、研究和應(yīng)用數(shù)學的一種工具。主要范疇包括:數(shù)學軟件的使用,實際問題的建模和計算,運用計算機手段加強學生對于數(shù)學理論的理解等。 《MATLAB數(shù)學實驗(第二版)/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》基于MATLAB軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學“數(shù)學實驗”教學內(nèi)容!禡ATLA
數(shù)理統(tǒng)計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù),并對所考慮的問題作出科學推斷的一門學科,它具有很強的應(yīng)用性,并且在許多學科中都得到了廣泛的應(yīng)用,且取得了良好的社會和經(jīng)濟效益。《數(shù)理統(tǒng)計教程/高等學校統(tǒng)計學類系列教材》主要講述數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念與方法,如幾個常用的抽樣分布,矩估計、最小方差無偏估計、