本書以MySQL8．0．2x(以下簡稱MySQL8)為例，按照實用型數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)的目標要求，遵循由淺入深、從易到難的規(guī)律，以項目/任務驅(qū)動、模塊化教學方式，以教務管理數(shù)據(jù)庫實例貫穿全書，詳細講述MySQL8數(shù)據(jù)庫的下載與安裝、可視化操作、語言與編程、查詢與優(yōu)化、視圖與索引、內(nèi)部存儲過程與觸發(fā)、事務處理與并發(fā)訪問、備份

運用新的“Kubernetes優(yōu)先”工具高效地開發(fā)微服務！Quarkus與容器和Kubernetes的結合渾然天成，從根本上簡化了微服務的開發(fā)與部署。Quarkus這個功能強大的框架從一開始就是基于Java構建的，因而能與現(xiàn)有的JVM代碼庫無縫集成，極大地縮短了啟動時間，減少了內(nèi)存消耗量。在《Kubernetes原生微

《Office2021電腦辦公基礎教程（微課版）》以通俗易懂的語言、翔實生動的操作案例、精挑細選的使用技巧，指導初學者快速掌握Office2021的基礎知識以及操作方法，分別介紹了Word2021文檔編輯入門、編排Word文檔格式、編排圖文并茂的文章、創(chuàng)建與編輯表格、Word高效辦公、Excel2021工作簿與工作表、

本書系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、實現(xiàn)技術和開發(fā)方法。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、關系型數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫標準語言SQL、關系模式設計理論、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫的保護、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的新技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用及開發(fā)。各章后選編了許多練習題或?qū)嶒烆}，供復習或上機使用。本書取材廣泛，內(nèi)容豐富，解析清楚，講述明確，通俗易懂，

本書重點關注和介紹SpringBoot2框架的技術應用。SpringBoot是目前微服務架構使用最為廣泛的框架之一，一旦開發(fā)人員掌握了該框架的配置和使用技巧，則對于當前微服務應用的開發(fā)將得心應手。本書詳細介紹了SpingBoot2的開發(fā)環(huán)境、開發(fā)方式、數(shù)據(jù)庫應用、MVC、RESTful、安全及測試等。對于剛開始接觸微服

學習如何使用R4，編寫和保存R腳本，讀入和寫出數(shù)據(jù)文件，使用內(nèi)置函數(shù)，并了解常用的統(tǒng)計方法。這本深入淺出的教程介紹了R4的主要功能，包括圖表的新調(diào)色板、可用于大數(shù)據(jù)的增強的參考計數(shù)系統(tǒng)，以及文本的新數(shù)據(jù)導入設置和對基于文本的分類數(shù)據(jù)進行建模的統(tǒng)計方法。書中每一章都以知識點清單開始，最后是對該章介紹的R函數(shù)的總結，以及用

《Java官方編程手冊(第12版·Java17)》針對JavaSE17全面更新內(nèi)容，講解了如何開發(fā)、編譯、調(diào)試和運行Java程序。暢銷書作者HerbertSchildt在本書中對整個Java語言進行了講解，包括其語法、關鍵字和基礎編程概念。書中還介紹了JavaAPI庫的關鍵部分，如I/O、集合框架、流庫和并發(fā)實用工具，

本書介紹Python網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)從業(yè)者應掌握的基礎技能。本書以網(wǎng)絡爬蟲為核心，涉及大大小小數(shù)十個能力體系。本書的前半部分介紹爬蟲開發(fā)的基礎知識，包括爬蟲開發(fā)必備的環(huán)境搭建方法、開發(fā)中常用工具的使用方法和技巧、網(wǎng)頁的構成原理和網(wǎng)頁信息提取的方法、常用數(shù)據(jù)庫的使用方法和應用場景，如通過Redis內(nèi)置的布隆過濾器實現(xiàn)大規(guī)模U

TOIBE公布的近20年來的編程語言排行榜中，Java語言基本每年霸占TIOBE指數(shù)榜單的前3名，已經(jīng)成為熱門且主流的程序設計語言。同時，為貫徹落實2020年教育部印發(fā)的《高等學校課程思政建設指導綱要》中對工科類專業(yè)課程提出的課程思政要求，本書從實用性和思政性兩方面設計了一些包含思政元素的編程案例，將思政元素有機融入程

Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進行數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive能將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并能提供SQL查詢分析功能，將SQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務來執(zhí)行，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分析的目的。本書配套示例源碼、P