全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計分析、數(shù)值計算等多學(xué)科領(lǐng)域的思想方法和技術(shù)手段，對Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實生活特點的應(yīng)用案例，強調(diào)直觀性，突出基本思想，注重實際應(yīng)用。本書每節(jié)后面都提供了基礎(chǔ)題和提高題，供不同層次的學(xué)生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應(yīng)用案例。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍

本書共14章，第1-4章以各個分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項目實例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動力學(xué)分析、多物理

隨著便攜式計算機的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計學(xué)的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷�？臻g數(shù)據(jù)已成為社會科學(xué)研究中的一類重要數(shù)據(jù)類型，空間數(shù)據(jù)分析為社會科學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法要么過于深奧，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計知識而令大部分讀者難以入手，要么模型簡單、適用面窄而無法達(dá)到深入分

本書主要關(guān)注層次結(jié)構(gòu)合作博弈，深入研究了該類合作博弈的Winter值，新構(gòu)造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集體值和t值。另外，本書還關(guān)注了兩類特殊的層次結(jié)構(gòu)合作博弈，即(常規(guī))合作博弈和聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈，詳細(xì)梳理了這兩類合作博弈單值解的研究成果。

控制理論通常處理過程的動態(tài)行為，由微分方程來進行刻畫。隨著計算機控制的快速普及，出現(xiàn)了離散事件過程和混雜過程。離散事件過程可能是展現(xiàn)離散行為的最簡單的過程。在離散事件系統(tǒng)中，狀態(tài)是離散的，而且狀態(tài)的轉(zhuǎn)移僅僅是對離散事件的響應(yīng)。在離散事件過程和計算過程之間存在微小的差異，即并行與并發(fā)，也就是說，對于多數(shù)的計算性質(zhì)，如順序

符號模式的允許對角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個公開問題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進行研究進而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號模式矩陣中的允許對角化問題，全書共分五章，第一章符號模式矩陣的基礎(chǔ)知識；第二章符號模式矩陣中元素的變化對

本書共分為五章，第一章主要介紹了相關(guān)研究背景和準(zhǔn)備工作等內(nèi)容；第二章對基于觀察值驅(qū)動的NBRCINAR過程的統(tǒng)計推斷進行研究，包括模擬研究和實證分析；第三章為BRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括參數(shù)估計、模擬研究和實證分析；第四章為BGRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括模擬研究、實例分析、定理證明等內(nèi)容

全書分為三個部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機過程的基本知識。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機過程，包括第三章離散時間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時間離散狀態(tài)的Poisson過程及第五章Poisson過程的推廣更新過程，通過介紹離散狀態(tài)的隨機過程使學(xué)生對隨機過程隨時間變化的特點有初步的認(rèn)識。第三

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，數(shù)理統(tǒng)計主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計建模等內(nèi)容。本書旨