《MCS-51單片機技術(shù)項目驅(qū)動教程(C語言)(第2版)》首先對8051單片機的硬件基礎(chǔ)、C51編程基礎(chǔ)、KeilC51軟件的使用等方面進行了詳細介紹，然后具體針對基礎(chǔ)型8051單片機的各功能模塊，從工程應(yīng)用的實際需要出發(fā)，將知識點分解為I/O口輸入輸出功能、外部中斷功能、LED數(shù)碼管顯示技術(shù)、LED點陣顯示技術(shù)、鍵盤

不加班的秘密：用Python助力Excel玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析本書以Python分析處理Excel數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例為主來講解自動化辦公及大數(shù)據(jù)分析的方法。通過根據(jù)實際工作場景設(shè)計的實戰(zhàn)案例，結(jié)合通俗易懂的代碼分析，可幫助讀者輕松掌握如何處理實際工作中的辦公自動化問題及對大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理的方法。書中第1~4章主要講解編程基礎(chǔ)

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎(chǔ)知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統(tǒng)地講解了Python語言的語法和程序設(shè)計方法。本書內(nèi)容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環(huán)境配置、Python基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、海龜繪圖、函數(shù)、組合

本書以數(shù)據(jù)工程的基本理論為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)工程建設(shè)的流程為框架，介紹了數(shù)據(jù)工程概論、數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)共享應(yīng)用、數(shù)據(jù)標準規(guī)范、數(shù)據(jù)工程實踐案例等內(nèi)容。其具體內(nèi)容為：第1章重點介紹數(shù)據(jù)工程涉及的概念、體系架構(gòu)、國內(nèi)外建設(shè)發(fā)展情況；第2章到第8章詳細介紹

《UML統(tǒng)一建模實用教程（第2版）（微課版）》是一本關(guān)于UML語言基礎(chǔ)和建模方法的實用教程，以真實系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計為背景，詳細介紹了UML語言的構(gòu)造塊、規(guī)則、公共機制和建模方法。同時，以網(wǎng)上書店系統(tǒng)建模、氣象監(jiān)測系統(tǒng)建模和電梯系統(tǒng)建模為實例，詳細演示了領(lǐng)域建模、用例建模和動態(tài)建模的全過程，并結(jié)合面向?qū)ο蠓治鲈O(shè)計技術(shù)

如何從短視頻剪輯新手變高手？本書主要講解短視頻剪輯的各種方法和技巧，幫助讀者快速上手短視頻剪輯，創(chuàng)作出自己的作品。本書共5章，包括認識剪輯、實用剪輯、后期美化、創(chuàng)意效果和綜合案例等內(nèi)容，收錄了短視頻剪輯的60多個常見方法和技巧。每個方法和技巧都配有詳細的圖文操作說明，幫助讀者深入了解和高效掌握短視頻剪輯。本書內(nèi)容從易到

每個代碼庫都包含一些錯誤和低效之處，你需要將其找出并完成修正。以正確的方式進行重構(gòu)，代碼就會變得優(yōu)雅、易讀和易維護。在本書中，你將學習一種獨特的重構(gòu)方式，可以在5行或更少的代碼中實現(xiàn)任何方法。你還會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)資深開發(fā)人員都知道的一個秘密：:有時敲定代碼并在稍后進行修復(fù)會更快。 對所有技術(shù)水平的開發(fā)人員來說，本書是以全新

"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一，以《數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)（Python）職業(yè)技能等級標準（中、高級）》為依據(jù)，由北京中軟國際信息技術(shù)有限公司組織編寫。本書采用項目化編寫模式，共分為5個項目：項目1介紹多源數(shù)據(jù)采集與存儲，主要利用Python語言對不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行采集；項目2介紹數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)探查、數(shù)

"本書是“十四五”時期國家重點出版物出版專項規(guī)劃項目“人工智能重大基礎(chǔ)研究叢書”圖書，從計算機體系結(jié)構(gòu)、編譯系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、作業(yè)管理等多角度，對程序?qū)崿F(xiàn)中的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計語言特性、資源占用及程序運行過程等多維度，全面探討程序性能優(yōu)化的理論和方法。全書共12章，分為上下兩篇。上篇第1-6章為基礎(chǔ)部分，主要對程序

本書提供了使用Python開發(fā)機器學習應(yīng)用程序的基本原理。主要內(nèi)容包括：機器學習概念及其應(yīng)用；數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維；各種線性模型、集成學習方法、隨機森林、提升方法；自然語言處理、深度學習等。本書跟進了機器學習的研究成果，比如近幾年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。這些方法是機器學習領(lǐng)域中新穎且