本書是北京攝影函授學(xué)院的教學(xué)用書。本書從數(shù)碼攝影后期的源流與概述入手,結(jié)合大量后期處理步驟圖片,對數(shù)碼攝影RAW文件的畫面校正、明暗調(diào)整、顏色調(diào)整、銳化和減少雜色、圖片的輸出等進行了詳細講述,同時詳細講述了圖層、選區(qū)、蒙版等細節(jié)操作,很好地指導(dǎo)了讀者對數(shù)碼攝影后期處理實踐。在數(shù)碼攝影中,后期數(shù)字化處理系統(tǒng)不斷更新?lián)Q代,
本書是十四五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,是十三五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材的修訂版,系統(tǒng)介紹了PhotoshopCC在企業(yè)項目中的實際應(yīng)用。通過學(xué)習(xí),讀者可進一步掌握Photoshop的實用技巧與技能,特別是在企業(yè)實際項目中的應(yīng)用。本書共有六個項目,其中項目一~項目五由編者精心挑選和設(shè)計了5個企業(yè)項目共20個典型任務(wù),涉及Phot
Dreamweaver CC 網(wǎng)頁設(shè)計與制作
本書以基礎(chǔ)知識與示例、實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式詳盡講述了HTML、CSS、JavaScript及目前新的前端技術(shù),旨在讓學(xué)生領(lǐng)會Web前端設(shè)計的基本理論知識,掌握通用Web前端的設(shè)計開發(fā)原理、方法和基本流程等,具有Web前端設(shè)計分析和開發(fā)的綜合能力,能夠運用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識分析和解決Web前端的設(shè)計開發(fā)問
本書著眼于5G時代網(wǎng)絡(luò)空間的變革,對網(wǎng)絡(luò)空間治理的宏觀目標(biāo)與實踐路徑進行了系統(tǒng)研究,包括5G時代的國際網(wǎng)絡(luò)背景、5G時代網(wǎng)絡(luò)空間治理的宏觀目標(biāo)(網(wǎng)絡(luò)空間治理的邏輯和主體、模式)、網(wǎng)絡(luò)空間治理的具體問題(5G時代的資源布局、網(wǎng)絡(luò)輿情處置新方法),以及對三個新業(yè)務(wù)形態(tài)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能治理的前瞻預(yù)判。
本書共7章,包括常用命令與實驗工具與、物理層實驗、數(shù)據(jù)鏈路層實驗、網(wǎng)絡(luò)層實驗、運輸層實驗、應(yīng)用層實驗和網(wǎng)絡(luò)安全實驗。本書中的實驗與主教材中的相關(guān)理論相互印證,實驗步驟詳盡,內(nèi)容安排科學(xué),幫助教師合理組織計算機網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué),幫助讀者更好地理解計算機網(wǎng)絡(luò)的原理、掌握一定的組網(wǎng)能力、為進一步學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。
本書首次提出了基于張量稀疏低秩分解的三維人臉表情識別理論框架。其中,張量建模思想與稀疏低秩張量分解技術(shù),屬于三維人臉表情識別方法論上的一個新技術(shù)。另外,高效求解這一稀疏低秩張量優(yōu)化模型,設(shè)計快速穩(wěn)健優(yōu)化算法,需要深入分析相應(yīng)的高階張量優(yōu)化理論,其研究結(jié)果將豐富在三維人臉表情識別中的大規(guī)模優(yōu)化理論的研究內(nèi)容與最優(yōu)化理論。
本書在兼顧廣度和深度的前提下,深度融合計算機科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣智能、群智感知計算等相關(guān)學(xué)科和方向的專業(yè)概念,重點闡述了智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進展。從AIoT新型體系架構(gòu)出發(fā),按照“智能感知-網(wǎng)絡(luò)增強-協(xié)同計算-平臺應(yīng)用”的組織思路,遵循“創(chuàng)新引領(lǐng)、深入淺出、理論+實踐”的原則基調(diào),就智能物聯(lián)網(wǎng)
本書介紹使用Excel技術(shù)高效處理與分析數(shù)據(jù)的工具書,包括:數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、綜合實戰(zhàn),本書內(nèi)容精選,注重實用,在講解過程中大量列舉了真實辦公過程中會遇到的問題進行輔助介紹,所有的案例均是采用圖解教學(xué)的形式,一步一圖,以圖析文,搭配詳細的標(biāo)注,方便讀者即學(xué)即用。
本書從利用華為eNSP模擬一個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)來設(shè)計相關(guān)的實驗,先設(shè)計面向單個知識點的實驗,再綜合應(yīng)用各個知識點設(shè)計綜合實驗。實驗內(nèi)容涵蓋了組建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所需的大部分知識。實驗內(nèi)容包括交換機端口實驗、虛擬局域網(wǎng)實驗、生成樹協(xié)議實驗、路由器配置實驗、廣域網(wǎng)協(xié)議實驗、網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換實驗、無線局域網(wǎng)實驗和綜合實驗。本書還詳細地介紹了