本書研究人工智能的工程化，目的是提高計算機體系的智能化水平，研究的重點是計算機的智能，智能系統(tǒng)工程是系統(tǒng)工程的深化與升華，是系統(tǒng)工程的新學(xué)科。全書講述了智能系統(tǒng)工程的提出，介紹了智能系統(tǒng)工程的研究方法、提出了廣義智能系統(tǒng)工程的科學(xué)方法，展望了智能系統(tǒng)工程的發(fā)展以及智能系統(tǒng)工程的應(yīng)用。本書秉承了錢老系統(tǒng)工程的思想，將智能

本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集

《心靈與認(rèn)知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的成果，在重新思考人類智能的種種問題的基礎(chǔ)上，反思指導(dǎo)人工智能實踐的計算主義和聯(lián)結(jié)主義，進而探討意向性與人工智能的關(guān)系問題以及與之相關(guān)的人工智能的發(fā)展方向問題。既從哲學(xué)意向性理論的角度對人工智能研究中

《生物信息學(xué)中的機器學(xué)習(xí)分析方法》針對生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物

通常一個用于解決復(fù)雜非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元，并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經(jīng)元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義�！稌r滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論和應(yīng)用的最新成果，運用多種不同的

《物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》著重講述了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念、基本理論，以及支撐物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及其典型應(yīng)用。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念，著重講述了支撐物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、RFID技術(shù)、條形碼技術(shù)及定位技術(shù)，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型應(yīng)用于展望。《物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》編寫思路清晰，概念原理講

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本書緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應(yīng)用層”所涉及的三大類技術(shù)架構(gòu)組成的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識體系安排教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展；感知技術(shù)、射頻識別（RFID）技術(shù)原理及應(yīng)用；傳感器及無線傳感網(wǎng)絡(luò)的基本知識及應(yīng)用；與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；云計算及智能信息處

《機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計》是實用的Python機器學(xué)習(xí)教程，結(jié)合大量案例，介紹了機器學(xué)習(xí)的各方面知識�！稒C器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計》不僅告訴你“怎么做”，還會分析“為什么”，力求幫助讀者掌握多種多樣的機器學(xué)習(xí)Python庫，學(xué)習(xí)構(gòu)建基于Python的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并親身實踐和體驗機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能。 《機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計》適合需要機器

高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計技術(shù)及其應(yīng)用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結(jié)構(gòu)和特點以及專家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術(shù);探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實