本書以當(dāng)前常用的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，首先概述了生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性和應(yīng)用，其次分章介紹了核苷酸序列數(shù)據(jù)庫(kù)、基因組數(shù)據(jù)庫(kù)和基因信息數(shù)據(jù)庫(kù)、基因組突變數(shù)據(jù)庫(kù)、高通量組學(xué)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)、生物分子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)為生物學(xué)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，為基礎(chǔ)生物學(xué)、疾病生物學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

無(wú)論是運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，還是腦神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)元都是其基本單元，信息都是在神經(jīng)元上產(chǎn)生并先在其自身的不同位置間相互擴(kuò)散后，才向外擴(kuò)散、傳播的，因此，生物智能的基礎(chǔ)和核心是神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散以及信息處理問(wèn)題，這使得研究神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散的時(shí)空動(dòng)態(tài)過(guò)程以及結(jié)合該過(guò)程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方

本書共十章，分別介紹了如下內(nèi)容：第一章：緒論；第二章：統(tǒng)計(jì)推斷；第三章：方差分析；第四章：回歸；第五章：協(xié)方差分析；第六章：相關(guān)分析；第七章：抽樣調(diào)查；第八章：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析；第九章：常見統(tǒng)計(jì)軟件在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；第十章：其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用。

視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)與味覺(jué)是自然界人類等生物體獲取和感知環(huán)境信息的5種基本感官。仿生傳感與智能感知是將傳感技術(shù)與生命科學(xué)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)模仿生物體的感官功能實(shí)現(xiàn)信息的獲取，包含了敏感機(jī)理與傳感功能的仿生以及信息處理和智能識(shí)別技術(shù)的仿生，其中模擬生物感官的敏感機(jī)理和智能識(shí)別是發(fā)展仿生傳感與智能感知的核心。本書

本書主要內(nèi)容包括：生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)與軟件搜集、數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索、利用BLAST進(jìn)行序列相似性比對(duì)、多序列對(duì)位排列——Clustal分析、分子進(jìn)化分析——系統(tǒng)進(jìn)化樹的構(gòu)建等。

本書的研究對(duì)象涉及結(jié)腸癌、肝癌、轉(zhuǎn)移癌及原發(fā)癌癥的鑒別，涉及生物信息學(xué)這一熱點(diǎn)研究方向及相關(guān)的特色的數(shù)據(jù)分析方法，而且研究結(jié)論可以為臨床提供較為直接的指導(dǎo)和幫助，具有潛在轉(zhuǎn)化價(jià)值。

趣味輕科普?qǐng)D畫書，用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言帶孩子了解地球上繽紛的生命，并展示了20多種受到大自然啟發(fā)而產(chǎn)生的發(fā)明。表達(dá)出對(duì)未來(lái)的希望和創(chuàng)新的鼓勵(lì)，倡導(dǎo)與自然和平相處。

大自然通過(guò)優(yōu)勝略汰使許許多多的物種進(jìn)化出了令人類嘆為觀止的生存智慧：昆蟲的眼睛能看到我們昂貴的隱形眼鏡都看不到的東西，白蟻丘在炎熱的沙漠中無(wú)需空調(diào)也可以保持涼爽，鳥兒能最大限度地利用復(fù)雜的氣流自如飛行……在這本講述仿生學(xué)的科普書里，阿米娜·汗妙趣橫生地講述了大自然物種的無(wú)窮奧妙，并啟示我們：大自然是最好的老師，包括建筑

本書分為8章，分別為緒論，生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、資源及常用工具，序列比對(duì)，基因組測(cè)序組裝與轉(zhuǎn)座子分析，分子進(jìn)化與比較基因組研究，多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。本書首先介紹了生物信息學(xué)的研究?jī)?nèi)容、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域和相關(guān)學(xué)習(xí)平臺(tái)，然后對(duì)生物學(xué)信息資源、常用工具和數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行了介紹（基礎(chǔ)性），接

生物信息學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，編者在多年從事生物信息學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上，根據(jù)生物學(xué)研究者最常見的需求或問(wèn)題，設(shè)計(jì)了10個(gè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)，目的是加深初學(xué)者對(duì)理論知識(shí)的理解，包括分子序列數(shù)據(jù)庫(kù)、BLAST搜索、多序列聯(lián)配、系統(tǒng)發(fā)生樹構(gòu)建、序列拼接與基因預(yù)測(cè)、基因組可視化、蛋白質(zhì)功能域及結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、非編碼microRNA鑒定及其靶標(biāo)