基于當(dāng)前VR的發(fā)展現(xiàn)狀，全書主要介紹了VR系統(tǒng)的硬件設(shè)備，包括VR感知設(shè)備，交互設(shè)備，跟蹤設(shè)備和虛擬世界生成設(shè)備；VR系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)等。

本書探討人工智能技術(shù)及其與視覺圖像處理技術(shù)的融合，在論述人工智能與視覺圖像的發(fā)展、人工智能技術(shù)與視覺圖像處理的契合之后，首先對人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)進行探究；然后對視覺圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)進行探索；最后闡述人工智能技術(shù)在視覺圖像處理中的應(yīng)用。

全書由多語言科技信息資源、處理技術(shù)、服務(wù)平臺三部分內(nèi)容構(gòu)成，比較系統(tǒng)地闡明了一套全流程解決方案，并有理論創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新。具體而言，本書以多語言科技信息智能化服務(wù)提供為目標，以多語言科技信息資源為處理對象，精選多語言科技信息處理的主要前沿技術(shù)，展現(xiàn)當(dāng)下多語言科技信息智能服務(wù)的應(yīng)用案例，并描繪未來的發(fā)展方向。

本書通過8個項目32個任務(wù)對SolidWorks軟件基礎(chǔ)應(yīng)用的相關(guān)知識和方法加以詳細講解，以圖文對照方式進行編寫，注重內(nèi)容編排的系統(tǒng)性、全面性、科學(xué)性和實用性，內(nèi)容重點突出，邏輯結(jié)構(gòu)清晰，編排科學(xué)合理。

本書詳細介紹使用Photoshop、Dreanweaver和Animate制作網(wǎng)頁的方法與技巧，力求幫助讀者快速掌握網(wǎng)頁制作技能。本書共13章，主要包括Photoshop基本操作，圖像色彩與色調(diào)的調(diào)整，圖像畫面修飾與文本添加，摳圖工具和命令的運用，DreamweaverCC基本知識，網(wǎng)頁基本對象的插入，網(wǎng)頁多媒體對象的

本書共分為十五章,分別是網(wǎng)絡(luò)概述、IP地址、實驗環(huán)境準備、路由基礎(chǔ)和靜態(tài)路由、動態(tài)路由、交換機基礎(chǔ)、VLAN、VLAN間通信、TCP和UDP、DHCP、NAT、DNS、WLAN、IPv6、組建校園網(wǎng)。這些章節(jié)把組建局域網(wǎng)的知識點貫穿其中,每一章都設(shè)置有相對應(yīng)的示例和習(xí)題來幫助學(xué)習(xí)者掌握這些知識點。本教程利用Vmware

本書分為基礎(chǔ)篇、生活篇、技能篇、時政篇四篇。以網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，以總體國家安全觀為指導(dǎo)，介紹了信息技術(shù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)的可利用價值，如何抵制網(wǎng)絡(luò)不良誘惑，如何正確運用網(wǎng)絡(luò)，真正讓網(wǎng)絡(luò)成為學(xué)習(xí)和生活的工具。

本書內(nèi)容講述:IncidentLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人JaimeWoo和EmilStolarsky從整個行業(yè)收集了97條簡單實用的技巧,包括值得信賴的最佳實踐和解決棘手問題的新方法。通過了解發(fā)人深省的推動領(lǐng)域發(fā)展的問題,以及我們給出的合理建議,你將會提高和完善你的SRE技能。

"本書秉承“面向工作過程”的編寫理念，精選18個典型案例，覆蓋Maya工作流程的各個環(huán)節(jié)，深入淺出地講解使用Maya創(chuàng)建項目、建模、設(shè)置燈光材質(zhì)、制作動畫、渲染輸出的完整工作流程。本書主要包括初識Maya2022、Maya基本操作、NURBS建模、多邊形建模、燈光與渲染、材質(zhì)與貼圖、基礎(chǔ)動畫等內(nèi)容。 本書采用任務(wù)引領(lǐng)

圖像融合是將來自不同傳感器或同一傳感器在不同模式下獲得的多幅圖像融合成一幅圖像的技術(shù)。和源圖像相比，融合圖像綜合了多幅圖像的互補和冗余信息，比任何單一圖像更能有效地對場景進行描述，也更加適合進一步的圖像處理任務(wù)。本書以紅外與可見光圖像融合為牽引，系統(tǒng)闡述了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像配準、基于多尺度分解的圖像融合方法、基于稀