本書(shū)以SpringBootSpringCloudDocker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當(dāng)下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細(xì)講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識(shí)。全書(shū)共分為四部分：*部分微服務(wù)概述，主要講解微服務(wù)的由來(lái)、概念、特點(diǎn)和微服務(wù)架構(gòu)等；第二部分微服務(wù)的開(kāi)發(fā)，主要講解微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架SpringBoot的使用；第三部分微服務(wù)架

《工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》著眼于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自動(dòng)化工程方面的實(shí)際應(yīng)用,并兼顧通信產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的初步知識(shí),內(nèi)容涉及了主流現(xiàn)場(chǎng)總線原理、具體的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例、控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)等。全書(shū)共分6章,包括數(shù)字通信及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、Modbus網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、PROFIBUS-DP總線及應(yīng)用。基于CIP的AB總線技術(shù)(DeviceNet、Co

SparkSQL是Spark大數(shù)據(jù)框架的一部分，支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢和HiveQL來(lái)讀寫(xiě)數(shù)據(jù)，可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并可以執(zhí)行類似SQL的Spark數(shù)據(jù)查詢，有助于開(kāi)發(fā)人員更快地創(chuàng)建和運(yùn)行Spark程序。 全書(shū)分為4篇，共9章，第一篇講解了SparkSQL發(fā)展歷史和開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建。第二篇講解了SparkSQL實(shí)例，使

本書(shū)是在如今大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展背景下，結(jié)合作者經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)的大數(shù)據(jù)分析方面的教材，本書(shū)以培養(yǎng)學(xué)生三能（學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力）為中心，采用國(guó)外MBA教材的體例和寫(xiě)法，將案例與應(yīng)用背景相結(jié)合，將專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合，并注重新的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)要求。

圖書(shū)情報(bào)工作雜志社編的《數(shù)據(jù)管理的研究與實(shí)踐》共收錄27篇有關(guān)數(shù)據(jù)管理的研究與實(shí)踐的文章，從理論到實(shí)踐，從國(guó)內(nèi)到國(guó)外，從多維度深刻分析目前中國(guó)數(shù)據(jù)管理的研究與實(shí)踐的情況。特別是國(guó)外篇，美國(guó)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理聯(lián)盟的建設(shè)與發(fā)展給中國(guó)提供了很好的參考價(jià)值。

本書(shū)共分11章，包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生發(fā)展、Hadoop概述、MapReduec的工作機(jī)制、MapReduec的類型格式與特征、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)等內(nèi)容。

本書(shū)全面闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征、體系架構(gòu)以及所涉及關(guān)鍵技術(shù)。全書(shū)共分7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與展望，每章內(nèi)容都與主流技術(shù)和典型案例緊密結(jié)合，以便讀者對(duì)大數(shù)據(jù)及其關(guān)鍵技術(shù)有更好的了解和掌握。本書(shū)適合作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)、軟

本書(shū)提出了對(duì)二階平穩(wěn)過(guò)程建模理論的論述，對(duì)于工程和應(yīng)用科學(xué)也具有重要意義。關(guān)于平穩(wěn)過(guò)程的處理在全書(shū)開(kāi)頭，這是一個(gè)有悠久歷史的基礎(chǔ)性問(wèn)題，始于上世紀(jì)40年代柯?tīng)柲�戈洛夫、維納等的工作。通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字計(jì)算機(jī)，關(guān)于濾波與平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)與系統(tǒng)建模也得到了研究和解決，這始于上世紀(jì)60年代早期卡爾曼的基礎(chǔ)性工作。本書(shū)提供了基于希爾伯特

本書(shū)給出了從基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示、基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型、數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問(wèn)模型，到基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢模型的方法，不僅對(duì)數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)給出了形式化描述與邏輯推導(dǎo)，同時(shí)針對(duì)一些實(shí)際問(wèn)題給出有效的解決方法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理；最后，給出了一些應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)旨在從本體角度去管理

人文社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)研究過(guò)程中積累了大量的研究數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何管理、共享、出版和引證？如何再次利用他人的數(shù)據(jù)？過(guò)程中牽涉到哪些知識(shí)產(chǎn)權(quán)？本書(shū)的幾位作者不僅熟悉全球尤其歐美的研究數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐應(yīng)用，而且在英國(guó)數(shù)據(jù)檔案館擁有多年數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)工作的管理與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，他們?cè)诒緯?shū)中將多年積累的**數(shù)據(jù)管理實(shí)踐建議、指導(dǎo)和培訓(xùn)傾