《StableDiffusionAI繪畫創(chuàng)意與實戰(zhàn)》是一本關(guān)于AI繪畫工具StableDiffusion的教程，旨在分享通過AI繪畫工具生成各種理想圖片的方法，介紹人工智能在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用與突破�！禨tableDiffusionAI繪畫創(chuàng)意與實戰(zhàn)》共13章，詳細探討了AI繪畫工具StableDiffusion的主要內(nèi)容

《Vue.js3.X從入門到項目實踐》針對零基礎(chǔ)讀者，用實例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)。書中深入淺出地講解了Vue.js框架的各項實戰(zhàn)技術(shù)�！禫ue.js3.X從入門到項目實踐》共18章，主要講解了Vue.js的基本概念、Vue實例和模板語法、計算屬性和偵聽器、指令、頁面元素樣式的綁定、事件處理、雙向數(shù)據(jù)綁定、組件、組合API、

《中文版Photoshop數(shù)碼照片處理全視頻實踐228例（溢彩版）》是一本全方位、多角度講解Photoshop數(shù)碼照片處理的案例式教材，注重案例的實用性和精美度。全書共設(shè)置228個實用案例，這些案例按照技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用進行劃分，清晰有序，可以方便零基礎(chǔ)的讀者由淺入深地學(xué)習(xí)，從而循序漸進地提升Photoshop數(shù)碼照片處理

本書是一本致力于最新Web開發(fā)技術(shù)的實戰(zhàn)指南。本書緊跟行業(yè)的最新發(fā)展趨勢，全面而深入地闡述了SpringBoot3和Vue3在企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)中的集成與應(yīng)用。全書共分為8章，從SpringBoot3的基礎(chǔ)入門到Vue3的高級應(yīng)用，再到前后端通信、測試與部署，每一章的內(nèi)容都經(jīng)過精心設(shè)計，以確保讀者能夠掌握關(guān)鍵的技能。第8章

本書介紹了AI繪畫知識與實戰(zhàn)技能，講解了StableDiffusion的安裝、文生圖、圖生圖、加載模型和擴展插件等入門知識，并通過多個實戰(zhàn)案例進行學(xué)習(xí)鞏固。

本書分5個項目，分別為清新風(fēng)格電商產(chǎn)品主圖設(shè)計、科技風(fēng)格會場主視覺設(shè)計、寫實風(fēng)格產(chǎn)品海報設(shè)計、卡通風(fēng)格IP形象設(shè)計、手機APP開屏廣告設(shè)計。

本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合；第3章剖析GPU的硬件架構(gòu)；第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn)；第5章講解機器學(xué)習(xí)所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù)；第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案；第9章講解GP

本書基于當前認知物聯(lián)網(wǎng)的物理層安全傳輸技術(shù)及其應(yīng)用的研究成果，面向認知物聯(lián)網(wǎng)物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權(quán)用戶傳輸安全性、提升認知用戶傳輸可靠性和延長認知用戶可持續(xù)性三個方面展開，采用信息論和概率論等數(shù)學(xué)方法，研究認知物聯(lián)網(wǎng)中的高能效協(xié)作傳輸和協(xié)作干擾策略，為認知物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供安全技術(shù)保障。

11大章節(jié)，168個案例，500多張圖片，300多分鐘教學(xué)視頻，帶你玩轉(zhuǎn)AI攝影與后期。本書主要介紹了如何使用AI技術(shù)和PS后期處理技巧來打造高質(zhì)量的照片。其中，AI攝影部分包括如何讓AI生成的照片更真、增強質(zhì)感、體現(xiàn)風(fēng)格、提升品質(zhì)、打造大片感以及打造畫面感等內(nèi)容；PS后期部分則涵蓋了如何突出真實質(zhì)感、修復(fù)瑕疵照片、提

本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合當前自然語言處理領(lǐng)域主流和前沿應(yīng)用，從9個實踐應(yīng)用場景方面講解了自然語言處理相關(guān)算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向?qū)Ρ炔煌�算法的特點，旨在向讀者