隨著大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)、應(yīng)用深入到了社會中的各個(gè)方面，它在迅速而深刻地改變著我們工作方式和生活方式。Hadoop作為大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一位元老級成員，它提供了一種可以高效處理海量規(guī)模數(shù)據(jù)的方式，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了巨大幫助。本書緊密結(jié)合理實(shí)一體化教學(xué)，以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建、使用與管理，具體包

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)面向?qū)嶋H應(yīng)用的技術(shù)。從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息是大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓。本書概括性介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容。全書分為9章，主要包括概述、大數(shù)據(jù)處理平臺、大數(shù)據(jù)獲取與存儲管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)去噪與標(biāo)準(zhǔn)化、大數(shù)據(jù)約簡與集成技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋與展現(xiàn)。

裝備制造業(yè)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的基礎(chǔ)條件，是工業(yè)化信息化兩化融合的主力軍。隨著高端裝備技術(shù)的發(fā)展，設(shè)備自動(dòng)化程度的提升，以電動(dòng)機(jī)為控制對象的運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)應(yīng)用需求也越來越廣泛，變頻調(diào)速和伺服、步進(jìn)控制等技術(shù)已深入到家電、交通、紡織、機(jī)械、冶金、化工等各個(gè)行業(yè)。本課程以運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)中的伺服電機(jī)、步進(jìn)、變頻調(diào)速為重點(diǎn)，通過學(xué)習(xí)了解運(yùn)

：在本次修訂中，通過對內(nèi)容的增、刪、改，充分體現(xiàn)數(shù)控技術(shù)的*新發(fā)展。例如，刪除了穿孔紙帶和磁帶等、增加了M、S、T的PLC實(shí)現(xiàn)等和修改了交流伺服電動(dòng)機(jī)等內(nèi)容。本書修訂仍然保持了原有的編寫風(fēng)格，在體系上仍以數(shù)控加工信息流為主線，著重?cái)⑹隽藬?shù)控編程的基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)數(shù)控裝置的硬軟件、數(shù)控裝置的軌跡控制原理、數(shù)控機(jī)床的的伺服系統(tǒng)

本書圍繞機(jī)械工程測控技術(shù)，討論信號獲取、傳感、處理和反饋控制、計(jì)算機(jī)集成應(yīng)用等問題，旨在形成一個(gè)較為完整、系統(tǒng)的知識和能力體系。全書共六章，前四章為信號、傳感、系統(tǒng)特性、信號處理等方面的技術(shù)基礎(chǔ)；第5章為計(jì)算機(jī)集成應(yīng)用基礎(chǔ)，介紹機(jī)械自動(dòng)化系統(tǒng)中常用的計(jì)算機(jī)軟硬件、通信、總線等基礎(chǔ)知識；第6章為測控系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例。本書基本

分散控制系統(tǒng)是一種全面融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、測量控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字通信技術(shù)、顯示與人機(jī)界面技術(shù)而成的工業(yè)控制系統(tǒng)，具有控制分散、管理集中的特點(diǎn)，在工業(yè)控制技術(shù)中占據(jù)主導(dǎo)地位。作為工業(yè)控制的先進(jìn)技術(shù)，現(xiàn)場總線與分散控制系統(tǒng)充分結(jié)合，對工業(yè)控制的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。本書將分散控制系統(tǒng)與現(xiàn)場總線技術(shù)有機(jī)結(jié)合，從分散控制系統(tǒng)的系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程�！洞髷�(shù)據(jù)可視化》針對計(jì)算機(jī)、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識和技能，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化組織、Tableau應(yīng)用初步、Tableau數(shù)據(jù)

本書主要針對網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計(jì)預(yù)測控制的估計(jì)器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進(jìn)行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制的設(shè)計(jì)與分析以及以保證狀態(tài)估計(jì)性能的滾動(dòng)時(shí)域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標(biāo)、全局性能指標(biāo)、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測控制設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問題進(jìn)行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)背景、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)下的相關(guān)編程語言、相關(guān)工具框架以及大數(shù)據(jù)下的其他相關(guān)技術(shù)等，另外，還對機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容進(jìn)行了介紹，并且對常用的大數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行了闡述。由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能有著密不可分的關(guān)系，本書既包含了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，同時(shí)也涵蓋了大數(shù)據(jù)下的人工智能以