為深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實《國務院關于印發(fā)存進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展和應用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2019年1月向地方大數(shù)據(jù)產業(yè)主管部門及央企集團下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關于組織開展2019年大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產品和應用解決方案征集活動

塊數(shù)據(jù)是貴陽發(fā)展大數(shù)據(jù)的理論創(chuàng)新和實踐探索的產物，是大數(shù)據(jù)時代的解決方案�！秹K數(shù)據(jù)5.0》是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室繼《塊數(shù)據(jù)》《塊數(shù)據(jù)2.0》《塊數(shù)據(jù)3.0》《塊數(shù)據(jù)4.0》后推出的又一重大理論創(chuàng)新成果。塊數(shù)據(jù)的本質是以人為本建構一種數(shù)據(jù)哲學，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、共享數(shù)據(jù)紅利，我們將這種方法論稱作數(shù)據(jù)社會學。數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)科學（DataScience）是從數(shù)據(jù)中提取知識的技術，是一門有關機器學習、統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘的交叉學科。數(shù)據(jù)科學包含了多種領域的不同元素，包括信號處理、數(shù)學、概率模型技術和理論、計算機編程、統(tǒng)計學等。 本書講解了7種重要的數(shù)據(jù)分析方法，它們分別是k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林、k-means聚類、回

本書以“認識大數(shù)據(jù)技術，理解大數(shù)據(jù)案例；提升大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，服務大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”為編寫目標，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)所涉及的國家政策、經濟、產業(yè)鏈和技術發(fā)展。主要內容包括信息技術的發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)時代到來的成因、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術概況、典型案例解析、貴州省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展概況、國家大數(shù)據(jù)政策解讀、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)的標

本書從實用的角度出發(fā)，采用理論與實踐相結合的方式，介紹商務智能的基礎知識，力求培養(yǎng)讀者使用商務智能技術解決問題的能力。全書內容商務智能的基本概念、商務智能系統(tǒng)的架構、商務智能涉及到的數(shù)據(jù)處理的核心技術、商務智能在零售業(yè)、商務智能在客戶關系管理、商務智能在電信業(yè)、商務智能在教育業(yè)以及商務智能在電子商務等方面的應用。 本書

本書主要內容分為三大模塊。模塊一主要介紹了工業(yè)控制網絡的發(fā)展歷史、工業(yè)以太網概述、現(xiàn)場總線和OSI和TCP/IP的參考模型。數(shù)據(jù)通信基礎知識主要包括數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)組成;數(shù)據(jù)編碼基礎知識;傳輸差錯及其檢測方法;工業(yè)控制網絡的節(jié)點;常用傳輸介質;網絡拓撲結構以及網絡傳輸介質的訪問控制方式。模塊二主要介紹了西門子人機界面組態(tài)軟

現(xiàn)代社會是一個高速發(fā)展的社會，面對海量的用戶數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)技術充分挖掘并發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值是一個富有挑戰(zhàn)性的問題。大數(shù)據(jù)的應用不能一蹴而就，必須遵循科學的方法循序漸進。無論是從業(yè)務的角度還是從技術的角度，要將大數(shù)據(jù)應用講清楚都不大容易，尤其是要使非本領域的專家能對大數(shù)據(jù)有一個全面的了解更非易事。本書概述性地分析了

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