本書教學(xué)設(shè)計(jì)遵循教學(xué)規(guī)律，對真實(shí)項(xiàng)目進(jìn)行了科學(xué)拆分與提煉。主要內(nèi)容分為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與Hadoop大數(shù)據(jù)分析案例兩部分，前者包括大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署與管理、HDFS、MapReduce編程以及Hadoop生態(tài)的其他常用組件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqo

本書的編寫以提高學(xué)生的實(shí)踐水平為出發(fā)點(diǎn)，以滿足社會對大學(xué)本科生人才素質(zhì)要求為目標(biāo)，著重于強(qiáng)化學(xué)生解決實(shí)際任務(wù)的能力。全書共5章。第1章為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述；第2章介紹模擬量、數(shù)字量輸入/輸出通道及應(yīng)用；第3章介紹接口技術(shù)及應(yīng)用；第4章介紹數(shù)字控制器設(shè)計(jì)及應(yīng)用；第5章為綜合案例，列舉了工業(yè)現(xiàn)場成功應(yīng)用的實(shí)例。書中內(nèi)容既為

大數(shù)據(jù)時代的來臨在無數(shù)技術(shù)變革的同時，也在悄無聲息地改變著各行各業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和傳統(tǒng)技術(shù)的革新，醫(yī)療、交通、金融、電商等多個行業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理，如疾病預(yù)防、出行規(guī)劃、股票預(yù)測、行為分析等�！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》為用戶行為日志分析的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)指導(dǎo)�！禜adoop生態(tài)體系項(xiàng)目實(shí)

本書從初學(xué)者角度詳細(xì)介紹了Spark應(yīng)用程序體系架構(gòu)的核心技術(shù)，全書共9章。第1章詳細(xì)介紹開發(fā)Spark框架的Scala編程語言；第2～4、7～8章主要講解Spark核心基礎(chǔ)、SparkRDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、SparkStreaming實(shí)時計(jì)算框架、SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫，并包

該教材詳細(xì)介紹工業(yè)控制安全的基本概念，包括工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)及工業(yè)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的安全的定義、發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域。該教材細(xì)致分析了工業(yè)控制安全縱深防護(hù)技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用。通過具體行業(yè)案例，介紹工業(yè)控制系統(tǒng)體系安全防護(hù)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)

本書所涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測和避免錯誤發(fā)現(xiàn)。通過介紹每個主題的基本概念和算法，為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實(shí)際問題所需的必要背景。

本書介紹了Spark應(yīng)用程序及更高級應(yīng)用的工作流程，主要從使用角度進(jìn)行了描述，每個具體內(nèi)容都有對應(yīng)的代碼。本書涵蓋了ApacheSpark和它豐富的API，構(gòu)成Spark的組件（包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib和SparkGraphX），在Sparkstandalone、Hado

本書是《網(wǎng)絡(luò)工程師教育叢書》的第7冊，介紹和討論大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應(yīng)用。全書內(nèi)容分為6章，包括緒論、大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算、大數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本書既介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知識，又將這些知識與具體應(yīng)用有機(jī)結(jié)合起來，并借助可視化圖表深入剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)原理和洞見數(shù)據(jù)價值的方法。各

本書從Hadoop的原理和使用出發(fā)，在重點(diǎn)介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的重要組件HDFS、MapReduce、YARN、Hive和Spark的同時，注重大數(shù)據(jù)分析能力的全面提高。本書共分13章，主要內(nèi)容包括Hadoop簡介、HDFS文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce計(jì)算框架、Hive簡介、Hive數(shù)據(jù)定義、Hi

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