本書內(nèi)容包括概率論基礎知識、隨機過程的基本概念、隨機過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡單應用的有關習題解答。

數(shù)學是研究現(xiàn)象的現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計理論的統(tǒng)稱，包括鞅論、分析、Bayes統(tǒng)計、統(tǒng)計決策理論等。本書由預備知識、過程、分析簡介以及Bayes統(tǒng)計推斷和統(tǒng)計決策概要四部分組成。本書可供高等院校非概率統(tǒng)計專業(yè)的研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術人員參考。

《21世紀高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計》理論嚴謹，內(nèi)容編排上突出重點，分散難點，概念的敘述力求清晰易懂，并注意與實際問題相結合�！�21世紀高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，一維隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，

本書討論了測量定義和一般性信息融合問題、可視化技術、符號化測量理論和模糊傳感器，闡述了多維數(shù)據(jù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計圖表示和多維數(shù)據(jù)的多元圖表示數(shù)學原理，多維數(shù)據(jù)的降維和信息融合方法及多維數(shù)據(jù)的聚類和分類等。

本書首先從靜態(tài)網(wǎng)絡的模型表達、推理及學習入手，進而針對動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡推理算法、平穩(wěn)系統(tǒng)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡結構學習模型設計等方面進行了論述。

本書共分9章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、MATLAB在統(tǒng)計分析中的應用。

本書是浙江大學盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的配套學習輔導書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進行編排，每章主要包括：內(nèi)容提要、例題、練習題和教材習題選解。旨在幫助讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本內(nèi)容和解題方法，提高學習效率。 本書可作為理工科和其他非數(shù)學類專業(yè)的學生學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的參考書。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題全解指南（浙大·第4版）》是浙江大學盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》的配套輔導書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進行編排，與主教材習題一致�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題全解指南（浙大·第4版）》對教材的全部300多道題目都給出了解答，少數(shù)題目是一題多解，有些作了題目分析、解題思路分析和解題方法歸

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（英文版）/高等學校教材》介紹了隨機事件及其概率、隨機變量與概率分布、連續(xù)型隨機變量、多維隨機變量和中心極限定理、統(tǒng)計描述、參數(shù)估計、假設檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計、回歸分析以及方差分析。

本系列叢書是南開大學多年經(jīng)濟數(shù)學教學改革的成果，共分為三冊：《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》。 本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》分冊。內(nèi)容包括事件的概率，隨機變量及其概率分布，多元隨機變量及其概率分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣與抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析。本書講述了