本書結合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的具體應用環(huán)境，分析其特定的安全需求，系統(tǒng)介紹認證、授權與訪問控制、數(shù)據(jù)隱藏與加密、網(wǎng)絡安全、集群監(jiān)控與日志審計等多方面技術，設計符合安全需求的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全體系。結合*的屬性基加密和隱私保護等關鍵技術介紹相關方法，并且引入*的滲透測試技術進行測試。

本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應用。全書共分17章，主要內(nèi)容為模糊控制的基本原理和應用、神經(jīng)網(wǎng)絡控制的基本原理和應用、智能優(yōu)化算法及其應用。本書系統(tǒng)性強，突出理論聯(lián)系實際，敘述深入淺出，適合于初學者學習。書中給出了一些智能算法的仿真實例和MATLAB仿真程序，并配有一定數(shù)量的習題和上機操作題，可作為高等院

前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎上，以系統(tǒng)化的觀點，從功能安全國際標準的安全保護模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護策略和功能安全技術在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應用，包括本質(zhì)安全技術、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關的技術原理

本書以Hive為開發(fā)平臺，主要介紹了如何使用HiveQL來查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合，具體內(nèi)容包括Hive入門、Hive數(shù)據(jù)庫及表操作、Hive元數(shù)據(jù)、Hive高級操作、Hive函數(shù)與Streaming、Hive視圖與索引、Hive調(diào)優(yōu)、Hive與HBase集成、數(shù)據(jù)遷移框架Sqoop等。

這本書首先簡要介紹了機器學習的主題，涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流挖掘的基本方法，以及一個簡單的MOA示例。接下來進行更詳細的討論，其中有關于草圖技術、變更、分類、集成方法、回歸、聚類和頻繁模式挖掘的章節(jié)。這些章節(jié)中的大部分內(nèi)容包括練習、基于MOA的實驗，或者兩者都有。*后，本書討論了MOA軟件，涵蓋了MOA圖形用戶界面、命

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進行了細致的梳理。

圖書內(nèi)容●理解分析和基本的數(shù)據(jù)概念●使用分析方法解決各行業(yè)問題●利用機器學習技術建立預測模型●創(chuàng)建和應用分析策略

本書基于MATLABR2018a，由淺入深，全面講解了MATLAB/Simulink的知識。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，并詳細介紹了MATLAB/Simulink的使用。本書自始至終采用實例描述；內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本詳細的MATLAB/Simulink參考書。 全書共分為13章，首先介紹

本書以任務為導向，全面地介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和PowerBI數(shù)據(jù)分析的應用，詳細講解了使用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共8章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、數(shù)據(jù)獲取、M語言數(shù)據(jù)預處理、DAX語言數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與可視化、PowerBI數(shù)據(jù)分析報表、數(shù)據(jù)部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節(jié)包含了實訓與課

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術在工業(yè)控制中的應用。本教材將組態(tài)技術中所涉及的知識點和組態(tài)方法以項目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項目，為了鞏固所學知識點，在每個項目的后面配套設立了難易程度相同的項目供學生課后自行完成。前4個項目通過虛擬仿真的形式完成，使學生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項