《大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與技術(shù)》介紹了多種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的基本概念以及代表性數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的使用和優(yōu)化方法，覆蓋了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及列族、鍵值、文檔、圖等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與技術(shù)》，讀者可以較全面地了解支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念、特征和相關(guān)技術(shù)，并且可以學(xué)習(xí)代

本書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計(jì)方法以及工程實(shí)際的應(yīng)用。主要內(nèi)容有計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述，信號(hào)的采樣與恢復(fù)、Z變換、Z傳遞函數(shù)，離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、過(guò)渡響應(yīng)分析、穩(wěn)態(tài)準(zhǔn)確度分析、輸出響應(yīng)、根軌跡分析、頻率分析，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的離散化設(shè)計(jì)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的模擬化設(shè)計(jì)，線性離散系統(tǒng)狀態(tài)空間分析，線性離散系統(tǒng)狀態(tài)

本書深入介紹了具有變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測(cè)問(wèn)題；提出了時(shí)延切換方法、時(shí)延切換與參數(shù)不確定性相結(jié)合的方法處理網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延；給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包補(bǔ)償方案；深入分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測(cè)器的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設(shè)計(jì)方法。本書研究方法新

本書提供了一個(gè)框架，從整體上介紹與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)相關(guān)的基本概念，幫助讀者評(píng)估大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，理解成功的現(xiàn)代數(shù)據(jù)項(xiàng)目的基本要素。全書共8章，內(nèi)容包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)項(xiàng)目的主要類型、生命周期、風(fēng)險(xiǎn)管理、接口設(shè)計(jì)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理等。本書旨在讓讀者厘清思路，順利地從數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)劃階段走到執(zhí)行階段，實(shí)現(xiàn)健壯、可維護(hù)的架

本書為“類腦計(jì)算與類腦智能研究前沿”系列之一。本系列圖書正是在中國(guó)“腦計(jì)劃”這一國(guó)家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略大背景下，全面梳理我國(guó)在類腦計(jì)算與類腦智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性前沿成果，填補(bǔ)我國(guó)在類腦計(jì)算與類腦智能在出版領(lǐng)域的空白。本系列圖書以專題論述的方式，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)類腦計(jì)算領(lǐng)域、腦影像及圖譜領(lǐng)域、神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域、人機(jī)交互領(lǐng)域、語(yǔ)言處理領(lǐng)域有造詣的

基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建模或畫像需要通過(guò)專門的數(shù)據(jù)源以及互聯(lián)網(wǎng)獲取多種形式的數(shù)據(jù)才能完成。數(shù)據(jù)源多樣化給數(shù)據(jù)帶來(lái)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達(dá)、數(shù)據(jù)規(guī)格化、降維等一系列問(wèn)題。本書將深入研究互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究數(shù)據(jù)預(yù)處理、約簡(jiǎn)、降維、用戶建模等問(wèn)題,探索在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶準(zhǔn)確畫像等問(wèn)題。

本書主要內(nèi)容包括：智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實(shí)踐創(chuàng)新。

本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)，介紹了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與平臺(tái)解決方案，以及大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)分析，在此基礎(chǔ)上，闡述了大數(shù)據(jù)在道路運(yùn)輸管理、自助營(yíng)銷和醫(yī)療中的應(yīng)用。本書共分9個(gè)章節(jié)，前后論述嚴(yán)謹(jǐn)，具有較高的理論實(shí)踐價(jià)值。

數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為中心、以“感一知一用”為模式的人工智能，也可以說(shuō)是以數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析、應(yīng)用為智能特征的人工智能。數(shù)據(jù)智能包括智能感知、智能認(rèn)知（機(jī)器學(xué)習(xí)）、智能控制/智能決策等方面，是近代人工智能研究最為活躍、應(yīng)用最為普遍的部分。本分冊(cè)主要從深度生成模型、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)、自步一課程學(xué)習(xí)、強(qiáng)

隨著信息社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已被社會(huì)全面認(rèn)可，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)律面臨著巨大技術(shù)挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要分支，可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠(yuǎn)的特殊現(xiàn)象�！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計(jì)算為研究對(duì)象，對(duì)基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權(quán)k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、