本書(shū)系統(tǒng)介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)知識(shí)，涵蓋工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)概述、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)、SCADA系統(tǒng)安全分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全性分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)漏洞分析和工控網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)，最后通過(guò)制造業(yè)、城市燃?xì)庑袠I(yè)、石油化工行業(yè)、水利行業(yè)、軌道交通行業(yè)和電力行業(yè)的案例對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了綜合分析。

非平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)理論與方法

本書(shū)主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機(jī)參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)及實(shí)際應(yīng)用等方面的最新研究成果。本書(shū)旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設(shè)計(jì)及分析的新方法和工具，同時(shí)為復(fù)雜環(huán)境下供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營(yíng)管理、物流運(yùn)作等實(shí)際問(wèn)題提供科學(xué)決策支持。

《數(shù)據(jù)編織》詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)編織的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐應(yīng)用，不僅闡述了數(shù)據(jù)編織的基本概念和相關(guān)核心技術(shù)，還結(jié)合實(shí)際案例，探討了數(shù)據(jù)編織在交通、航天航空、能源、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，并介紹了數(shù)據(jù)編織的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化等問(wèn)題。最后，展望了數(shù)據(jù)編織的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)不僅適用于行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，也適合于從

本書(shū)是關(guān)于非線性系統(tǒng)故障可診斷性評(píng)價(jià)與診斷方法的一本專(zhuān)著，主要匯集了作者近年來(lái)在故障可診斷評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)、非線性系統(tǒng)故障診斷及傳感器優(yōu)化配置等相關(guān)領(lǐng)域的新理論與新方法，并探索將相關(guān)研究成果應(yīng)用在電源車(chē)系統(tǒng)中，同時(shí)也集中介紹了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在安全控制研究領(lǐng)域的新的技術(shù)原理和主要方法。本書(shū)以分塊逐步遞進(jìn)的方法共分為三篇，分別包括

本書(shū)以智能制造產(chǎn)線為對(duì)象，介紹了智能制造產(chǎn)線運(yùn)行優(yōu)化涉及的關(guān)鍵技術(shù):產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與云-邊協(xié)同計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)線混合生產(chǎn)任務(wù)的集成規(guī)劃與優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)線生產(chǎn)物流的主動(dòng)感知與協(xié)同調(diào)度技術(shù)、刀具磨損狀態(tài)智能監(jiān)控與壽命預(yù)測(cè)技術(shù)、工件加工質(zhì)量的誤差分析/溯源與預(yù)測(cè)技術(shù)、復(fù)雜數(shù)控加工裝備的健康狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)技術(shù)等。這些關(guān)鍵技術(shù)是實(shí)

模糊動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能控制與應(yīng)用

數(shù)據(jù)是數(shù)智時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過(guò)高效有序的跨域流通過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)其價(jià)值釋放。本書(shū)圍繞跨域數(shù)據(jù)治理，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化信息系統(tǒng)構(gòu)建理論，梳理總結(jié)形成數(shù)據(jù)資源體系、服務(wù)支撐體系和業(yè)務(wù)應(yīng)用體系的三層體系框架。在此基礎(chǔ)上，介紹跨域數(shù)據(jù)治理的三層體系框架中的關(guān)鍵技術(shù)突破，其中，數(shù)據(jù)資源體系著眼于實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源對(duì)象化為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書(shū)共7章，第1?5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)

本書(shū)的主旨是介紹如何結(jié)合Python3語(yǔ)言進(jìn)行各類(lèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和存儲(chǔ)，涉及統(tǒng)計(jì)概率、數(shù)據(jù)格式與編碼、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書(shū)共分為11章，包括數(shù)據(jù)科學(xué)概述、Python基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)與概率基礎(chǔ)、文件讀寫(xiě)與操作、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取等多個(gè)主題。內(nèi)容覆蓋本地文件、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)