本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域，介紹FlinkDataStreamAPI、時(shí)間和窗口、狀態(tài)和檢查點(diǎn)、TableAPI和SQL等知識(shí)。本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用大量真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景案例來(lái)演示如何基于Flink進(jìn)行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎(chǔ)，掌握計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的常見技術(shù)概念。

“大數(shù)據(jù)分析”是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程�！洞髷�(shù)據(jù)分析》是為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)分析”課程全新設(shè)計(jì)編寫，針對(duì)職業(yè)教育學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)和技能，以項(xiàng)目／任務(wù)方式詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析基本原則、構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析路線、

當(dāng)下，數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為生產(chǎn)要素�！稊�(shù)據(jù)要素：領(lǐng)導(dǎo)干部公開課》一書以“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為主題，分為“什么是數(shù)據(jù)要素”“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展”“數(shù)據(jù)要素發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)”“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來(lái)”四章，分別從數(shù)據(jù)要素的定義特點(diǎn)、應(yīng)用現(xiàn)狀、完善路徑、價(jià)值潛能等方面進(jìn)行深度解析和深入探討。

本書為1+X職業(yè)技能等級(jí)證書（數(shù)據(jù)采集）配套教材，內(nèi)容涵蓋1+X《數(shù)據(jù)采集職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定的技能要求。本書按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā)流程介紹了數(shù)據(jù)采集各個(gè)方面的開發(fā)技術(shù)，包括初識(shí)數(shù)據(jù)采集、分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)報(bào)、操作數(shù)據(jù)庫(kù)、制作慕課網(wǎng)首頁(yè)、抽取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、初識(shí)Python、爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)爬蟲、創(chuàng)建SpringBo

本書為“職業(yè)教育工學(xué)結(jié)合一體化教學(xué)改革系列教材”之一，是在開展企業(yè)調(diào)研，并結(jié)合職業(yè)教育特點(diǎn)，以實(shí)際自動(dòng)化生產(chǎn)線為載體，提取典型工作任務(wù)的基礎(chǔ)上編寫完成的。書中的項(xiàng)目來(lái)源于企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程，圖文并茂，通俗易懂。全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：西門子S7-200PLC的認(rèn)知；恒壓供水系統(tǒng)的控制與調(diào)試；WinCC.exib

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的基本工具，任何企業(yè)都可以將數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理作為其業(yè)務(wù)的一部分。本書搭建了一個(gè)易于理解的概念框架，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并在學(xué)習(xí)理論的過(guò)程中同步使用RapidMiner平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐。書中將分享實(shí)用的數(shù)據(jù)分析方法，討論如何揭示隱藏的模式和關(guān)系，無(wú)論你是新手還是專家，都能借助這

本書主要介紹了SINAMICSV90伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的功能及應(yīng)用技巧。本書共分為5章，分別介紹了伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的組成；伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)、硬件接口、控制功能、通信原理、調(diào)試工具、安全功能、制動(dòng)校核和選型工具等；電子齒輪、電子凸輪、測(cè)量輸入和凸輪輸出等運(yùn)動(dòng)控制功能；脈沖型伺服驅(qū)動(dòng)器的脈沖控制功能及應(yīng)用案例，總線型伺服驅(qū)動(dòng)器的周

Spark是當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，本書較為全面地介紹了Spark的基本知識(shí)。按照“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、任務(wù)導(dǎo)向”的理念，全書設(shè)計(jì)了七個(gè)項(xiàng)目，分別是搭建Spark環(huán)境、編寫Scala程序處理4S店數(shù)據(jù)、SparkRDD分析交通違章記錄、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化學(xué)生信息、Spark編程進(jìn)階、SparkStreaming處理流數(shù)

現(xiàn)在，越來(lái)越多的人考慮引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)促進(jìn)公司產(chǎn)品的銷售以獲得更多的利潤(rùn)。而學(xué)習(xí)算法能讓商務(wù)活動(dòng)及其發(fā)展過(guò)程的預(yù)測(cè)擺脫人腦計(jì)算能力的局限，并且能提高數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)精確度，使得大數(shù)據(jù)的分析處理在依托計(jì)算機(jī)的大規(guī)模計(jì)算能力下得以完成。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析最常用的工具就是R語(yǔ)言，本書深入淺出地介紹了利用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及構(gòu)建預(yù)測(cè)模

目前，大數(shù)據(jù)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，從輔助變?yōu)橐�領(lǐng)，從熱點(diǎn)變?yōu)橹�點(diǎn)。因此，在各類以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同學(xué)科的學(xué)生普及大數(shù)據(jù)理念及其相關(guān)技術(shù)，以利于其在專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐中應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念，實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書從大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn)入手，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)框架為主線，首先介紹了大數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備、大數(shù)據(jù)