本書(shū)共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念；參數(shù)估計(jì)。

本書(shū)強(qiáng)調(diào)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴(lài)于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)程序和對(duì)結(jié)果的可理解的解釋。監(jiān)督學(xué)習(xí)可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。通過(guò)大量實(shí)際應(yīng)用及其相關(guān)的R代碼來(lái)說(shuō)明關(guān)鍵概念和過(guò)程，著眼于實(shí)際意義。

有限元方法是處理各種復(fù)雜工程問(wèn)題的重要分析手段，也是進(jìn)行科學(xué)研究的重要工具。本書(shū)從有限元分析概述、桿梁結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、連續(xù)體結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、非線性有限元，以及基于ANSYS平臺(tái)的有限元建模與分析實(shí)例等五個(gè)方面系統(tǒng)地介紹了有限元技術(shù)分析及相關(guān)計(jì)算應(yīng)用。全書(shū)是作者在多年從教經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)目前工程學(xué)科對(duì)有限元

本書(shū)的主要目的是向讀者介紹多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)模型、研究方法和主要結(jié)果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問(wèn)題的一些定義和概念，國(guó)內(nèi)外當(dāng)前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機(jī)排序結(jié)果.在第3章中，我們給出了單機(jī)批加工排序的一些結(jié)果。在第4章中，我們介紹了多臺(tái)機(jī)器

智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領(lǐng)域中復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應(yīng)用。《智能優(yōu)化算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》按照智能優(yōu)化算法、測(cè)試函數(shù)集及常用仿真實(shí)驗(yàn)等邏輯脈絡(luò)由淺至深地進(jìn)行講解，便于讀者入門(mén)并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識(shí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書(shū)共16

全書(shū)共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎(chǔ)以及如何評(píng)估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類(lèi)經(jīng)典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類(lèi)算法、拓?fù)滏溄宇A(yù)測(cè)算法、圖嵌入算法等的原理、參數(shù)以及行業(yè)應(yīng)用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

本書(shū)首先介紹了與課程相關(guān)的高等數(shù)學(xué)知識(shí)，包括泛麗分析基礎(chǔ)與最優(yōu)化方法，這樣做的目的是加強(qiáng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，然后重點(diǎn)闡述了最優(yōu)控制原理及求解方法。本書(shū)的主要內(nèi)容包括變分法、極大(小)值原理線性二次型最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃、微分對(duì)策、H2與H∞最優(yōu)控制以及隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)濾波與控制等。學(xué)生在學(xué)習(xí)本書(shū)的內(nèi)容時(shí)，除了需要

本學(xué)術(shù)專(zhuān)著圍繞多核同異構(gòu)可重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)資源劃分映射編譯工具展開(kāi)研究，其主要內(nèi)容 進(jìn)層劃分算法；考慮通信成本和硬件碎片利用的簇劃分算法；融合面積估算和多目標(biāo)優(yōu)化 連時(shí)延性能評(píng)估；多叉樹(shù)數(shù)據(jù)流圖粗粒度可重構(gòu)單元陣列映射算法；用于二維RCA跨層數(shù) 內(nèi)容。本書(shū)非常適合做相關(guān)研究的人員參考學(xué)習(xí)使用。

為什么我們的朋友總是有比我們更多的朋友？簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)如何幫助我們更自信？博弈論能找到解決氣候問(wèn)題之道？該書(shū)借由經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要原理之一博弈論，以及少量的道德與哲學(xué)思想，指導(dǎo)讀者理性駕馭日常生活的種種考驗(yàn)與磨難。博弈論在一百年前才開(kāi)始興起，之后迅速崛起，現(xiàn)在跨越了經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)和政治學(xué)，也在心理學(xué)、進(jìn)化生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域取

本書(shū)將對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外有關(guān)非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進(jìn)行全面的論述，并結(jié)合相關(guān)研究工作對(duì)非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)介紹。本書(shū)將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴(kuò)展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數(shù)單元和水平集單元方法。本書(shū)論述內(nèi)容將為離散元方法及工程應(yīng)用的初學(xué)者提供有益的參考，也為顆粒材料