生產(chǎn)過程控制是自動化學科的重要組成部分，是跨越自動控制原理和工業(yè)實踐應用之間的橋梁，是將自動控制理論靈活應用于工業(yè)生產(chǎn)實踐不可或缺的部分。本書從工業(yè)自動控制系統(tǒng)的基本組成結構出發(fā)，逐一介紹過程控制中的對象模型、執(zhí)行器、控制器、檢測儀表（壓力、溫度、流量、物位、成分的檢測）、變送器等，以及相關的本安防爆技術。分析上述組成

本書從智能控制的起源開始，詳細闡述了智能控制的基礎、理論、方法和實用技術。全書共分9章，內(nèi)容包括：緒論、專家系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現(xiàn)代優(yōu)化方法在智能決策中的應用以及深度學習。本書理論聯(lián)系實際，注重智能控制方法的實際應用，便于讀者理解、掌握和實際應用。本書可作為高等院

切換系統(tǒng)是一類特殊的混雜系統(tǒng)。近幾十年來，切換系統(tǒng)的研究引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注。因為大量的實際系統(tǒng)需要建模成切換系統(tǒng)，并且有許多系統(tǒng)不能用單一的控制器達到控制目標，需要在一些備選的控制器之間切換才能完成控制任務。然而，由于切換系統(tǒng)中連續(xù)動態(tài)和離散動態(tài)的相互作用，使系統(tǒng)的行為十分復雜，同時使系統(tǒng)的分析與設計變得非常困

面向復雜系統(tǒng)設計的大數(shù)據(jù)管理與分析技術

人們每天都會通過互聯(lián)網(wǎng)、移動設備等產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何從其中洞悉這些數(shù)據(jù)背后所隱含的“真知灼見”，是我們研究它的意義所在。以前人們總說信息就是力量，現(xiàn)如今對大數(shù)據(jù)進行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作為大數(shù)據(jù)方面的一部著作，本書是作者長期從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等科研工作的總結。其從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、實際案例等三部分深入淺出

《Spark大數(shù)據(jù)實時分析實戰(zhàn)》分為六個項目，通過真實大數(shù)據(jù)實時分析項目的導入，引導讀者完成大數(shù)據(jù)實時分析平臺Spark的搭建，通過對基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調度框架，搭建Spark日志管理系統(tǒng)，搭建Kafka分布式消息系統(tǒng)，在工作中實現(xiàn)使用SparkStreaming實時讀取Kafka中的數(shù)據(jù)進行實時處理

大學生所接受的數(shù)據(jù)類先導或通識教育較為分散，不夠深入，且理論多實操少，不能有效提升其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和核心競爭力。數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員面對工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時隨地可學的專業(yè)通識課程。該課是市場需求的產(chǎn)物，將得到大學生和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。主要特色體現(xiàn)為：使學生全面理解數(shù)據(jù)思維的新科學范式，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周

《大數(shù)據(jù)可視化技術（普通高等教育數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)教材）》的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應用。全書共9章：數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設計、R語言數(shù)據(jù)可

本書首先向讀者介紹了關聯(lián)規(guī)則從研究背景與意義出發(fā)，著重向讀者講解負關聯(lián)規(guī)則基本概念，研究負關聯(lián)規(guī)則可能遇到的問題如矛盾規(guī)則問題、置信度設置問題、非頻繁項集問題、多數(shù)據(jù)庫挖掘問題和冗余規(guī)則處理問題等，以及為了解決以上問題所采取的措施（提出的算法），此外在每一種算法之后都會附有相關實驗從而幫助讀者更好的理解并使用相關算法。

全書理論聯(lián)系實際，全面講述數(shù)據(jù)挖據(jù)理論、技術及應用的教材。研討了數(shù)據(jù)挖掘的方方面面，從基礎理論到復雜數(shù)據(jù)類型及其應用。不僅討論傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘問題，而且介紹了高級數(shù)據(jù)類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡。本書由基礎篇和進階篇組成。基礎篇對應原書的第1～11章，進階篇對應原書的第12～20章。