本書旨在闡述作者最新研發(fā)的極點對稱模態(tài)分解(ESMD)方法。內(nèi)容涉及與模態(tài)分解有關(guān)的五大根本問題、與高次篩選有關(guān)的三大懸疑問題、ESMD模態(tài)分解過程、ESMD時-頻分析過程(直接插值法)、拓展分解形式、分解機(jī)理和與應(yīng)用有關(guān)的海氣通量研究。本書不僅總結(jié)了數(shù)據(jù)無基分解方面的最新研究成果,還與經(jīng)典的傅里葉變換、盛行的小波變換
本書是針對普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材,全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論及其應(yīng)用,主要內(nèi)容包括:事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。為方便讀者自學(xué),適中配有豐富的習(xí)題及參考答案。
《應(yīng)用隨機(jī)過程》主要介紹隨機(jī)過程的基礎(chǔ)理論及其實際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機(jī)過程》共6章,內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機(jī)過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡介.
《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程(第二版)習(xí)題與實驗指導(dǎo)/大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用系列立體化教材》是中國人民大學(xué)出版社出版的教材《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程(第二版)——基于SPSS20和Excel2010的調(diào)查數(shù)據(jù)分析》的配套輔導(dǎo)書。 由于本次修訂對教材內(nèi)容進(jìn)行了更加適當(dāng)?shù)暮Y選,同時對例題和上機(jī)實驗題進(jìn)行了大幅更新,于是本同步配套輔導(dǎo)
約翰·W.克雷斯威爾,是內(nèi)布拉斯加林肯大學(xué)教育心理學(xué)教授,專門從事定性研究、定量研究和混合研究設(shè)計,是目前定性研究領(lǐng)域的翹楚。已出版多部專著,并發(fā)表大量相關(guān)研究論文。目前學(xué)術(shù)界對定性研究的興趣和應(yīng)用日益增長的同時,繼續(xù)沿用定量研究設(shè)計,并且出現(xiàn)了混合研究!陡裰路椒āど鐣茖W(xué)研究方法譯叢:混合方法研究導(dǎo)論》是混合研究方
本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。全書共分8章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,樣本及抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗。
本教材按照教育部高等學(xué)校有關(guān)課程指導(dǎo)委員會制定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學(xué)基本要求,結(jié)合中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實際編寫,包括隨機(jī)事件與概率、一維離散型隨機(jī)變量、一維連續(xù)型隨機(jī)變量、二維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。
基本信息商品名稱:新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計出版社:西安電子科技大學(xué)出版社出版時間:2015-04-01作者:孫淑娥譯者:開本:03定價:32.00頁數(shù):印次:1ISBN號:9787560635613商品類型:圖書版次:1
本教材的內(nèi)容主要有:社會調(diào)查問卷的設(shè)計與數(shù)據(jù)的收集(問卷設(shè)計、問卷調(diào)查)、數(shù)據(jù)文件的建立和編輯(問卷編碼、問卷數(shù)據(jù)錄入、問卷數(shù)據(jù)檢查)、問卷數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計分析(包括一維頻數(shù)分析、交叉表分析、描述性分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析)。對于每一章,首先介紹基本概念和案例;然后介紹如何應(yīng)用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析
《多元統(tǒng)計分析——原理與基于SPSS的應(yīng)用(第二版)/數(shù)據(jù)分析系列教材》在介紹多元統(tǒng)計方法原理的基礎(chǔ)上,通過實例分析,向讀者提供多元統(tǒng)計方法應(yīng)用的操作指南。 從內(nèi)容上看,本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計方法,包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對數(shù)線性模型等