本書是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類本科生的"概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。本書是《高等院校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列教材》中《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的輔導(dǎo)教材，也可與國(guó)內(nèi)多套現(xiàn)行優(yōu)秀教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》相配套，同步使用。本書針對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的疑難與困惑進(jìn)行釋疑解難，并按知識(shí)點(diǎn)、題型進(jìn)行典型例題分析，據(jù)題型特點(diǎn)著重講授解

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計(jì)判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)系本科生"數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識(shí)的讀者皆可使用本書。

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問(wèn)題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象—屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

陳鴻建、趙永紅、翁洋編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版高等學(xué)校教材）》是四川大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研室在第一版的基礎(chǔ)上修訂而成。在內(nèi)容上引入前沿知識(shí)，介紹自然指數(shù)分布族的基本理論和統(tǒng)計(jì)方法，并介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。本書敘述流暢，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，注重方法的應(yīng)用背景。習(xí)題豐富，內(nèi)容新穎，涉及英語(yǔ)期末考試、網(wǎng)吧網(wǎng)管、機(jī)場(chǎng)誤機(jī)人數(shù)、食堂座

王友乾、付利亞、徐建文編寫的《縱向數(shù)據(jù)分析(研究生教學(xué)用書)》以實(shí)例為背景，系統(tǒng)闡述了縱向數(shù)據(jù)分析中邊際模型估計(jì)參數(shù)的方法、參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)、模型中相關(guān)矩陣和協(xié)變量的選擇及其在實(shí)際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。全書共分八章，內(nèi)容包括縱向數(shù)據(jù)的背景，線性模型，廣義線性模型，邊際模型，參數(shù)估計(jì)的協(xié)方差矩陣估計(jì)，模型選擇，縱向數(shù)據(jù)的秩的統(tǒng)

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書的配套輔導(dǎo)和習(xí)題解答，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

《大數(shù)定律中鞅差陣列的收斂速度（英文版）》屬于鞅極限理論，主要內(nèi)容建立在作者郝順利近年來(lái)發(fā)表的三篇SCI科研論文和近期的一些*新科研成果的基礎(chǔ)上。作者主要研究實(shí)值和Banach值鞅差陣列在大數(shù)定律中的收斂速度，從四個(gè)方向推廣*名的Baum-Katz定理，也從多個(gè)側(cè)面推廣和改進(jìn)許寶騄（1948年當(dāng)選為中央研究院**屆院士

國(guó)內(nèi)外經(jīng)典教材輔導(dǎo)系列是一套全面解析當(dāng)前國(guó)內(nèi)外各大院校權(quán)威教科書的輔導(dǎo)資料。本書是浙江大學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第4版）的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。本書基本遵循第4版的章目編排，共分為14章，每章由三部分組成：第一部分為復(fù)習(xí)筆記，總結(jié)本章的重難點(diǎn)內(nèi)容；第二部分為課（章）后習(xí)題詳解，對(duì)第4版的所有習(xí)題都進(jìn)行了詳細(xì)的分析和解答；第三部分

詳細(xì)介紹了多種形式的固定效應(yīng)回歸模型，這些模型使學(xué)者有可能對(duì)那些沒有或無(wú)法被測(cè)量的變量進(jìn)行控制，其基本的思想非常簡(jiǎn)單：用每個(gè)個(gè)體作為其自身的控制因素。此外，“固定效應(yīng)模型”這一概念還經(jīng)常與“隨機(jī)效應(yīng)模型”形成對(duì)比，書中也討論了如何在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間作出選擇。

非帕斯卡概率邏輯是美國(guó)邏輯學(xué)家喬納森·柯恩創(chuàng)立的、有別于帕斯卡概率邏輯的一種新型邏輯，該邏輯系統(tǒng)的更大的特征是不滿足帕斯卡公理系統(tǒng)的否定互補(bǔ)性原理和乘法法則�！斗桥了箍ǜ怕蔬壿嫷恼軐W(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究》立足于三個(gè)研究視角：一是在傳統(tǒng)的歸納邏輯理論的演化序列中探尋該邏輯系統(tǒng)的哲學(xué)基礎(chǔ)的合理性；二是從可能世界語(yǔ)義學(xué)角度對(duì)該種邏