此文集收集王昆揚(yáng)在多元周期函數(shù)用Fourier級(jí)數(shù)逼近，多維球面上的可積函數(shù)用Fourier-Laplace級(jí)數(shù)逼近，以及一元正交和的基本性質(zhì)（特別是正性），這三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論的研究論文。這些論文研究的問題，有些涉及所研究領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)性理論問題，有許多是至今仍在被學(xué)者們繼續(xù)研究的問題。對(duì)于球面函數(shù)的研究，涉及球調(diào)和的

經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會(huì)里做一個(gè)有文化的人，你就必須對(duì)博弈論有一個(gè)大致的了解�！辈┺氖腔�動(dòng)決策論，不是一個(gè)人的游戲，因?yàn)槲覀兊男袨闀?huì)直接影響到對(duì)方的反應(yīng)和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，我們要學(xué)會(huì)分析和預(yù)測(cè)對(duì)方的想法和行為，在

本書為"排序與調(diào)度叢書"之一。對(duì)于排序論中NP困難問題，高效的近似算法設(shè)計(jì)至關(guān)重要。本書主要介紹排序問題中的數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法，對(duì)于排序論中若干經(jīng)典問題、工件加工時(shí)間可控排序模型中若干問題、以及工件可拒絕排序模型中若干問題應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法設(shè)計(jì)其近似算法。本書讀者對(duì)象可以是排序（調(diào)度）理論方面的專家，也可作為相關(guān)專業(yè)研

對(duì)于NP困難的排序問題，研究其近似算法既是排序理論重要組成部分，具有深刻的理論意義，又是推進(jìn)排序理論應(yīng)用的關(guān)鍵，具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法是一種可用于設(shè)計(jì)組合最優(yōu)化問題近似算法的重要方法，本書討論排序問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法，介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃松弛方法設(shè)計(jì)求解NP困難排序問題近似算法的基本原理與方法，以及該領(lǐng)

本書是運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評(píng)。兩位作者是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運(yùn)籌學(xué)各個(gè)分支，主要內(nèi)容包括：運(yùn)籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對(duì)偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊(duì)論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知

博弈論是一種“游戲理論”，在我們的生活和工作中存在著各種各樣的博弈問題和博弈場(chǎng)景。本書從價(jià)格大戰(zhàn)、搭便車行為、撲克牌游戲、超市選址、相遇點(diǎn)設(shè)置等我們熟悉的故事和案例入手，深入淺出地介紹靜態(tài)博弈、納什均衡、零和博弈、雙贏博弈、子博弈、帕累托優(yōu)勢(shì)、理性假設(shè)等博弈論的基本概念與方法，即使學(xué)生和“門外漢”閱讀起來也毫無艱澀之感

《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用（第七版）》是“十二五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材，全書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、庫存論、排隊(duì)論、決策論、博弈論各分支的主要理論與方法，內(nèi)容上力求闡明概念和方法的經(jīng)濟(jì)、物理含義，用較多例子介紹各類模型的建立及它們?cè)趯?shí)際中的應(yīng)用。各章后附有習(xí)題、案例

本教材主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸規(guī)劃、決策分析、圖與網(wǎng)絡(luò)、對(duì)策論、組合優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)軟件等章節(jié)，此外，還包括計(jì)算軟件lingo的介紹和線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)預(yù)備知識(shí)。

本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存儲(chǔ)論、決策分析與排隊(duì)論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。本書強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問題為背景引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復(fù)

本書基于運(yùn)籌學(xué)學(xué)科理論體系，同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)特點(diǎn)，以Python常用優(yōu)化庫、線性規(guī)劃及靈敏度分析、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、非線性規(guī)劃和啟發(fā)式算法的Python實(shí)現(xiàn)作為主要內(nèi)容。