這是一套適用于考研基礎階段和強化階段復習的專業(yè)備考書.本書為編者基于豐富的一線教學經(jīng)驗和考研輔導經(jīng)驗，以最新全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識講解題型分析的輔導書，便于考生攜帶和合理的安排備考時間。本書分為兩個分冊：認知篇和題型篇，認知篇講解基礎知識，題型篇總結(jié)常見題型，考生可以一邊看基礎知識，一邊

本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎篇和強化篇，考生可用此書進行全程概率論學習。書籍主要由知識點、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學們更高效學習，我們在書中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解。

"本書是編者在總結(jié)多年教學經(jīng)驗的基礎上，為適應民辦本科院校教學和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求，按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計。各章配有習題

數(shù)值分析方法

本書主要內(nèi)容將在原來各類教材內(nèi)容的基礎上進行大規(guī)模的改進與優(yōu)化，結(jié)合高職學生特點，以滿足學習、教學及應用需求而設計的一門新形態(tài)教材，教材內(nèi)容更適合當下高職學生特點。其主要內(nèi)容包括一元函數(shù)的極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、微分方程及其應用、無窮級數(shù)、矩陣與行列式、概率初步等9個章、55個節(jié)的

"《運籌學》是“十二五”普通高等教育國家級規(guī)劃教材，在第四版的基礎上修訂完善而成，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡計劃技術、排隊論、決策分析、對策論等。第五版繼續(xù)保持了原書的厚理論、寬口徑、理論聯(lián)系實際的特點，以及精煉嚴謹?shù)娘L格。本書以新形態(tài)教材的形式出版，結(jié)合運籌學的新進展并

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗分布的樣本，因此在計算上它是貝葉斯推斷標準工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強學習，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調(diào)算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書分為預備知識、基礎模塊和進階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應用、多元函數(shù)微積分及其應用、線性代數(shù)及其應用、概率統(tǒng)計及其應用等內(nèi)容。全書遵循學生認知規(guī)律，注重數(shù)學的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學文化和數(shù)學建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴謹、說理透徹、通俗易懂。書中例題與習題覆蓋面