統(tǒng)計分析是經濟分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關注的熱點和難點進行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務。與其他經濟分析或經濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質上是指導研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運氣到股市的波動，從高爾夫球進洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機運動的數(shù)學術語，當分子飛越空間并

本書包括的內容有:經典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應模型(分層模型)、機器學習回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經⽹絡、⽀持向量機、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結合的手段介紹回歸分析領域在近年來取得的各種重要結果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎知識的同時，也強調回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的

介紹了電子計算機上常用的數(shù)值計算方法以及有關的基本概念與基本理論，內容包括：非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算．每章均配有一定量的習題，部分例題附有MATLAB源程序，書末附有部分習題參考答案．本書敘述簡明，注意深入淺出，言簡意賅；淡化嚴格論

本書共分成4大模塊，第一部分主要講解計算思維的概念、本質以及相關特征；第二部分針對計算機的一些微觀知識點進行補充，包括計算機的組成等；第三部分通過對程序設計語言發(fā)展的描述，初步體會程序語言的特點；第四部分主要針對C語言，將抽象的計算思維實例化，培養(yǎng)讀者編程感覺，感受計算思維的實際運用。本教材具有零基礎入門、基于解決問題

《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書共13章，第1~4章為操作基礎，詳細介紹了ANSYSWorkbe

本書力求結合工程背景和物理概念，從統(tǒng)一的角度由淺入深地闡述基于狀態(tài)空間法和多變量頻域法的線性多變量系統(tǒng)建模、分析及設計方法。全書共8章，主要內容包括系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣描述、矩陣分式描述、狀態(tài)空間描述和多項式矩陣描述及其相互聯(lián)系，系統(tǒng)運動的定量分析和系統(tǒng)結構性質（能控性、能觀測性、穩(wěn)定性）的定性分析，傳遞函數(shù)矩陣和多項式

本書為中國科學技術大學數(shù)學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習慣和教學需求調整了敘述方式和部分內容,增加了例題,使得主干脈絡更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎理論、基本數(shù)值方法和具有實際應用背景的數(shù)值方法的實現(xiàn)過程。主要包括：數(shù)值計算基礎、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方