數(shù)據(jù)科學是從單純的“大”數(shù)據(jù)提煉出“智慧”的數(shù)據(jù)，以供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科．本書簡要闡述數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎．全書共11章，內(nèi)容包括線性代數(shù)基礎、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計基礎、隨機過程、最優(yōu)化基礎、線性規(guī)劃、常用無約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例．除第11章外

本書為1+X職業(yè)技能等級證書（運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用）配套教材之一。本書參照1+X《運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用職業(yè)技能等級標準》（中級），根據(jù)自動化設備和生產(chǎn)線、數(shù)控裝備、機電一體化裝備等制造類企業(yè)的設計、調(diào)試、開發(fā)、操作編程、設備檢測、技術支持等崗位涉及的職業(yè)技能要求編寫而成，通過13個項目介紹了伺服電動機的選型和調(diào)試、

本書針對大數(shù)據(jù)處理的兩種典型方式,即批處理和流處理，介紹了當前Apache軟件基金會三大軟件開源項目Hadoop、Spark和Storm中主要的存儲及計算框架。本書從初學者的角度出發(fā)，聚焦于大數(shù)據(jù)處理框架的基本原理以及安裝和部署等實踐過程。通過本書的學習，讀者在了解處理框架的結構、設計原理以及執(zhí)行流程等原理性知識的同時

過程控制與自動化儀表涉及生產(chǎn)工藝、測控技術、自動控制、先進控制技術和計算機技術等各多個領域的理論知識，同時也是一門工程實踐性很強的課程。當前開設這門課程的高校大多選用國家級規(guī)劃或國家級重點教材，此類理論性較強的教材不一定適合地區(qū)性或應用型本科高校的工程實踐型人才的培養(yǎng)。本書的編寫從生產(chǎn)實際需求出發(fā)、從工程實用性入手，力

近年來，我國大數(shù)據(jù)技術發(fā)展和應用正成為廣泛趨勢，但數(shù)據(jù)治理體系遠未形成、數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在、法律法規(guī)發(fā)展滯后等因素制約了數(shù)據(jù)資源中蘊藏價值的深入挖掘與深度轉(zhuǎn)化。在全球數(shù)字化進程中，知識產(chǎn)權制度不僅是一種法律制度，更是一種政策方略。 基于此，本書以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展問題為切入點，綜合運用案例研究、比較研究及法經(jīng)濟學等方法，透視

內(nèi)容簡介這是一部從源代碼角度出發(fā)，通過分析Flink的各個功能模塊的實現(xiàn)來剖析Flink的架構設計和實現(xiàn)原理的著作。它將能指導讀者更好地對Flink進行性能調(diào)優(yōu)、可用性保障、效能優(yōu)化和二次開發(fā)。四位作者都是非常資深的Flink專家，部分作者是Flink源代碼的維護者和改造者，本書總結了他們在阿里巴巴、螞蟻集團、滴滴等企

本書結合當今控制領域的研究熱點，講解了復雜系統(tǒng)的分層結構、計算機網(wǎng)絡控制的基本原理和系統(tǒng)概貌、實時控制程序的設計方法，以及網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實施方法。內(nèi)容包括網(wǎng)絡控制系統(tǒng)基礎知識、網(wǎng)絡傳輸延時、網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定策略、基于模型參考自適應的無刷直流電機網(wǎng)絡控制傳動系統(tǒng)、基于動態(tài)規(guī)劃的網(wǎng)絡控制系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)反饋控制策

本書主要結合當前流行的大數(shù)據(jù)框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、SparkGraphX，采用案例形式系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)應用技術的相關知識。全書共有8章，分別介紹了大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)基礎知識、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)計算技術、大數(shù)據(jù)應用程序協(xié)調(diào)服務

本書以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對象，將不同的自適應分析方法(經(jīng)驗模態(tài)分解、整體經(jīng)驗模態(tài)分解、自適應噪聲的完備經(jīng)驗模態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動率估計中，并比較分析了基于自適應分析方法的波動率估計的優(yōu)缺點、精度以及未來的應用和發(fā)展。對波動率進行估計可以有效地把握市場的運行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

本書依托于Hadoop介紹了大數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式并行處理、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)查詢、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)等技術。