本書主要介紹系統(tǒng)辨識的基本原理和常用基本方法。全書共18章,主要為緒論、系統(tǒng)辨識常用輸入信號、線性系統(tǒng)的經典辨識方法、動態(tài)系統(tǒng)的典范表達式、小二乘法辨識、極大似然法辨識、時變參數(shù)辨識方法、多輸入-多輸出系統(tǒng)的辨識、其他一些辨識方法隨機時序列模型的建立、系統(tǒng)結構辨識、閉環(huán)系統(tǒng)辨識、集員辨識方法、期望極大化辨識方法、神經網
《灰色系統(tǒng)理論及其應用(第九版)》系統(tǒng)地論述灰色系統(tǒng)的基本理論、基本方法和應用技術,是作者長期從事灰色系統(tǒng)理論探索、實際應用和教學工作的結晶,同時還吸收了國內外同行近年來取得的理論和應用研究新成果,精辟地向讀者展示出灰色系統(tǒng)理論這一新學科的概貌及其前沿發(fā)展動態(tài)!痘疑到y(tǒng)理論及其應用(第九版)》共19章,包括灰色系統(tǒng)的
本書緊密圍繞交叉學科、復雜性系統(tǒng)科學中的核心基礎理論“驅動擴散系統(tǒng)的非平衡相變機理”展開論述,以驅動擴散系統(tǒng)的平均場解析、精確解、蒙特卡洛模擬研究為切入點,系統(tǒng)剖析了新學科、交叉學科、系統(tǒng)科學背景下的新技術及方法,具備較好的開拓及創(chuàng)新性。擬解決的關鍵科學問題可高度凝練為:驅動擴散系統(tǒng)的解析建模、動力學機理剖析、實驗驗證
本書以復雜網絡和基于復雜網絡的復雜系統(tǒng)動力學為研究對象,提出了一種描述復雜網絡動態(tài)演化的方法。本書既有基于數(shù)據庫的理論研究及公式圖表推演,也有案例分析,比如對9年內在同一超市購物的563個忠實顧客購買商品的狀態(tài)軌跡進行追蹤研究,還有對l7位接種H3N2流感病毒的志愿者的基因表達狀態(tài)變化進行檢測研究等。通過網絡時空結構的
本書借助大量有趣的模型和實例,介紹復雜系統(tǒng)及模型的相關概念。本書使用的Python語言被認為是非常優(yōu)秀的數(shù)據分析和建模工具,設計高效且易學易用。本書采用理論分析與實踐相結合的方式,建立系統(tǒng)的數(shù)學模型及相應的計算機模型和虛擬仿真實驗。本書適合對復雜性科學有濃厚興趣并具備一定計算機編程技術的讀者閱讀。希望讀者通過閱讀本書,
當前,可靠性研究工作的難點在于對具有復雜特性的重大裝備系統(tǒng)的建模和評估,其中一個典型問題就是多階段任務系統(tǒng)的可靠性建模分析!抖嚯A段任務系統(tǒng)可靠性建模與評估》以多階段任務系統(tǒng)為研究對象,考慮系統(tǒng)在運行過程中,隨著任務階段的改變所體現(xiàn)的結構復雜性、任務復雜性、狀態(tài)復雜性等“復雜特性”,綜合分析了現(xiàn)有系統(tǒng)可靠性評估理論與方
本書主要介紹了系統(tǒng)架構的搭建理念、理論和方法,用以支持產品的生產制造,并使產品滿足市場需求。書中介紹的方法實現(xiàn)了系統(tǒng)工程從以文檔為中心向以模型為中心的轉變,強調了模型在設計、分析、制造過程中的重要性,提高了基于模型的系統(tǒng)架構研究方法的完備性。本書希望讓更多系統(tǒng)工程領域的人了解基于模型的系統(tǒng)架構理論方法,從而將該方法運用
《系統(tǒng)非優(yōu)學與社會治理》基于人類主觀經驗和客觀合理化尺度,確定了“優(yōu)”與“非優(yōu)”兩個認知范疇,從系統(tǒng)非優(yōu)的概念、原理、方法等研究角度,為讀者展現(xiàn)了系統(tǒng)科學研究領域的新分支——系統(tǒng)非優(yōu)學。全書分為兩部分:一是從反向思維與辯證思維相結合角度探討系統(tǒng)優(yōu)化問題,為不確定性決策提供了新的研究方法。二是從社會治理系統(tǒng)非優(yōu)的研究角度
本書系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)工程的有關理論與方法,重點介紹系統(tǒng)與系統(tǒng)工程的一般概念、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)環(huán)境分析、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)結構模型化方法、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)動力學、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)工程的**進展及系統(tǒng)工程模型和方法應用等內容。其中,有些內容是在同類書籍中首次發(fā)表的,為了方便讀者掌握書中的有關理論與方法,本書各章提供了一
為了進一步完善廣義數(shù)據包絡分析方法的理論與模型體系,本書圍繞交叉類型決策單元與指標數(shù)據不精確決策單元的效率評價問題開展研究,針對類型交叉與數(shù)據模糊主題,給出了比較系統(tǒng)的廣義DEA理論與方法體系。同時,也探討了如何應用DEA思想增強模糊綜合評判方法分析問題的能力。其中,第1章主要介紹DEA方法的基本思想和基本模型。第2章