本書是作者在總結遙感數(shù)字圖像處理教學經(jīng)驗以及遙感領域特別是遙感數(shù)字圖像處理領域的重要研究成果的基礎上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎，面向其技術發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎上，重點介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術。

本書內容包括高光譜技術的基本概念、基本原理和歷史；高光譜傳感器、衛(wèi)星和系統(tǒng)的特點和原理；高光譜數(shù)據(jù)的定標和校正；高光譜數(shù)據(jù)分析的技術、方法、工具和軟件；以及高光譜技術在地質、土壤、植被、生態(tài)、環(huán)境等領域的應用。新和全是本書兩大特色，書中內容包括了國際高光譜遙感領域目前*的理論和技術內容，同時也對高光譜遙感技術在各個熱點

隨著遙感技術的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內首次對遙感云計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的谷歌云計

本書基于中國遙感衛(wèi)星輻射校正場建設成果及公益性行業(yè)（氣象）專項“輻射校正場與真實性檢驗外場儀器設備與技術研發(fā)”（GYHY200906036）的研究成果，參考了近年來國內外相關文獻資料，總結了遙感衛(wèi)星使用地面均勻場地開展輻射校正與遙感產(chǎn)品真實性檢驗工作的技術內容，包括可見光近紅外波段與熱紅外波段輻射定標技術、航空飛行輻射

隨著計算機算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來越便捷，人工智能技術得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計算機視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別、目標提取等應用越來越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國土調查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測、海洋觀測、應急減災、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預處理技術》面向空間圖像處理技術的教學需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法�！犊臻g遙感圖像預處理技術》按照從通用數(shù)學圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來描述相關內容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時結合圖像處理的

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術，設計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學問題以及關鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領域的核心研究內容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎理論和基礎操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應用案例詳解�！禕R》全書分為基礎操作、解決方案和生產(chǎn)應用3篇，共9章。其中，基礎操作篇分3章，主要內容為eCognition9.x軟件介紹、基礎架構、產(chǎn)品組成，以及