本書主要介紹近期在工程可靠性領域的科研最新成果，內容涵蓋土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多個工程應用范圍。主要探討研究方向包括建筑結構模型修正、飛行器模態(tài)更新、大跨空間結構高階矩估計、巖土參數多元聯合分布、臺風風場分析、高層結構抗震、軟土滲透災害分析等。本書每一章節(jié)將從理論原理出發(fā)，結合工程運用，將各個研究

"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關性和層次結構正式納入數據中，所以對包括空間和時間信息在內的大型數據集建模尤為有效。然而，其所依賴的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經典模擬方法在計算上會使之變得不可行；本書所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計算有效且強有力的MCMC的替代方法。本書介紹了

"本書是由同濟大學數學科學學院組織編寫的《概率論與數理統計》的配套教學輔導書。為方便教學，主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習題，方便教師和學生做到每課一練。本書每節(jié)安排了“內容概要”，方便學生復習和掌握各節(jié)知識要點，并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習題的詳細解答。本書可供高等學校理工科各專業(yè)學生作為學習概

回歸分析是一本統計學類、數據科學類專業(yè)的核心專業(yè)課程，主要為統計學及其相關專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路：首先，通過介紹變量之間的關系引入回歸的思想，從最簡單的一元線性回歸模型開始，擴展到多元線性回歸模型，進一步再擴展到廣義線性模型，針對不同的問題，建立不同的模型，從簡單

本教材適應國家對高等教育的新要求，為充分體現大學數學的通識性和與其他學科的交叉性，在內容方面參考教學要求、考研大綱以及一流課程的教學思路對傳統教材進行設計，按照“重基礎、強練習、拓視野”的設計原則，強調混合式教學的需要，結合課程思政和實際應用，完善知識體系，豐富教學資源，優(yōu)化例題模式，補充考研習題，力求滿足概率論與數理

本教材分為7章，著重介紹材料領域涉及的重要試驗設計方法及其數理分析，第1章簡要介紹涉及實驗設計與數理分析的基本概念；第2章涉及統計推斷，重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設檢驗方法；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設計方法與原理，著重探討其在高分子材料領域的應用案例及其分析；

本書系統介紹了概率論與數理統計的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第6~8章為數理統計部分，介紹樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗。本書立足于應用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應用主線，每

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等內容；數理統計部分著重介紹數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關內容。本書在編寫過程中注重聯系工科院校實際，選用了大量與工

本書是融合了紙質圖書與教學視頻等數字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內容涵蓋概率論和數理統計兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統梳理并歸納了“概率論與數理統計”課程的關鍵知識點和重點內容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進行了詳細分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講

本書主要介紹優(yōu)化試驗設計與統計分析的方法和原理，結合豐富的案例詳細介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領域中的應用，并通過增加實訓內容，強化了讀者運用計算機處理試驗數據的能力。本書的主要內容包括試驗設計與數據處理的基本概念及誤差控制、假設檢驗、方差分析、直線回歸與相關及正交試驗設計方法與結果分析等內容。