本書循序漸進、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應用的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了知識點的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計語法基礎、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計圖、描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

本書是為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)編寫的統(tǒng)計學基礎課教材，主要內容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計推斷的估計方法、統(tǒng)計假設檢驗、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調查、試驗設計與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計的基本規(guī)范談起，講述數(shù)據(jù)的信息匯總，并直觀呈現(xiàn)；然后講述統(tǒng)計推斷內容，將數(shù)據(jù)提升到分布層面；最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，并嵌入因果推斷知識。本

本書將統(tǒng)計理論與SPSS操作結合起來，是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分：第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理，主要內容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設計；第二部分為描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計圖表，主要內容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計與參數(shù)

本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調查、互聯(lián)網輔助調查等現(xiàn)代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

《統(tǒng)計方法：基于R語言》是統(tǒng)計方法的綜合性基礎讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計方法，包括抽樣技術、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、線性回歸方程、時間序列分析，共5個章節(jié)。該教材關于統(tǒng)計方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關語句的實際操作，

為了培養(yǎng)讀者學習統(tǒng)計方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力，書稿編寫注重以下兩個方面：一是書稿內容包括四個模塊。其一是Python基礎語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結構、控制語句、函數(shù)、面向對象等。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎教程。

本書作者通過在英國統(tǒng)計局及《金融時報》的工作實戰(zhàn)中，所應用到的可視化圖表，向讀者展示了圖表的重要性。同時，利用大量的圖表展示了什么才是令人一看就能讀懂的數(shù)據(jù)可視化圖表。文中引用了《金融時報》老舊的圖表和新式圖表，簡要概述圖表的發(fā)展歷程，分析了圖表在今天各行各業(yè)的作用和意義。介紹了10種圖表，通過各種圖表最基本的形狀和作

本書針對基礎統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來,由基礎向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設置,最后科學解析結果含義。本書內容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關知識，參數(shù)估

本書共20章，內容包括SPSS概述、初識SPSS28、SPSS數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)清洗和加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析圖表、數(shù)據(jù)分布的特征分析、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、均值分析、單因素方差分析、多因素方差分析、相關性分析、列聯(lián)表相關性分析、回歸分析、聚類分析、判別分析和電力中斷數(shù)據(jù)分析實例等知識。通過豐富的實例，