本書以布爾代數(shù)和集合論思想為基礎(chǔ)來進(jìn)行中小數(shù)量的跨案例比較研究，從而處理多個原因與統(tǒng)一結(jié)果之間的邏輯關(guān)系。作為一種案例導(dǎo)向型的研究路徑，定性比較分析法（QCA）旨在融合定性和定量研究方法的優(yōu)勢，以互補(bǔ)開發(fā)出一種合成策略，本書首次將QCA引入社會科學(xué)領(lǐng)域。自本書出版以來被引用超過4000次，是社會科學(xué)領(lǐng)域被引次數(shù)最多的方

羅伯特·E.斯塔克的方法和風(fēng)格獨特,他借鑒自然主義、整體主義、民族志、現(xiàn)象學(xué)和傳記學(xué)的方法,對案例研究方法進(jìn)行了嚴(yán)格、定性的探索。在他的探索中,斯塔克使用并解釋了哈珀學(xué)校的一個實際案例,向讀者展示了如何解決案例研究的一些主要問題,例如,如何選擇能夠最大化學(xué)習(xí)的案例,如何將從一個案例學(xué)到的知識推廣到另一案例中,以及如何解

這是一本前沿的定性比較分析（QCA）方法工具書，是通過R語言實現(xiàn)定性比較分析的一個全面指南。QCA方法的獨特之處在于結(jié)合了定性方法與定量方法的特點，已成為近年來國外社會學(xué)、管理學(xué)、營銷學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行開創(chuàng)性研究的“第三條道路”。QCA方法適用范圍廣泛，既可以用于小樣本的案例研究（彌補(bǔ)案例研究的外部推廣

全書分為8章。第1章從方法論的角度，提出了敘事研究的四種分析模式劃分；第2章介紹了本書所應(yīng)用其中的研究項目的背景；第3章提供了了解方法運(yùn)用所必要的原始資料文本；第4章講述和展示整體-內(nèi)容視角；第5章講述和展示整體-形式分析；第6章講述和展示類別-內(nèi)容視角；第7章講述和展示類別-形式分析；第8章是對前文所述的研究工作的反

社會科學(xué)與自然科學(xué)（指古典科學(xué)）的本質(zhì)區(qū)別之一在于觀測數(shù)據(jù)不可忽略的隨機(jī)性，對于以觀測數(shù)據(jù)（主要是調(diào)查數(shù)據(jù)）檢驗理論這個定量范式而言，社會科學(xué)定量研究本質(zhì)上是概率意義上的，它借助于統(tǒng)計分析技術(shù)。本書由收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)兩篇組成，旨在描述并討論社會科學(xué)定量研究的基本方法及其背后的科學(xué)原理。上篇中研究設(shè)計提供定量社會科學(xué)研

《logit與probit：次序模型和多類別模型》是格致方法·定量研究系列叢書之一。本書致力于分析當(dāng)因變量具多類別時的估計情況。在概論之后，作者關(guān)注了具離散和次序形式的因變量，接著作者把處理對象擴(kuò)展到具兩個以上結(jié)果的多類別或非次序因變量。*后，《logit與probit:次序模型和多類別模型》給出了非常有

本書結(jié)合了定性方法與定量方法的特點：介紹了定性比較分析法的認(rèn)識論基礎(chǔ)、關(guān)鍵特征和設(shè)想、優(yōu)勢以及定性比較分析技術(shù)的五種用途等；系統(tǒng)地闡述了QCA方法在案例和變量選擇中的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)和程序，包括相似系統(tǒng)與相異系統(tǒng)設(shè)計等；分別介紹了清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fs