上　篇
　第一章極限與連續(xù)
　　§1．1函數(shù)
　　§1．2函數(shù)的極限
　　§1．3極限的運(yùn)算及其在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
　　§1．4函數(shù)的連續(xù)性
　　§1．5數(shù)學(xué)建模舉例
　第二章導(dǎo)數(shù)與微分一
　　§2．1導(dǎo)數(shù)的概念
　　§2．2求導(dǎo)方法
　　§2．3函數(shù)的性質(zhì)與導(dǎo)數(shù)
　　§2．4導(dǎo)數(shù)在求極限中的應(yīng)用
　　§2．5微分及其在近似計(jì)算中的應(yīng)用
　　§2．6導(dǎo)數(shù)與微分在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
　第三章積分及其應(yīng)用
　　§3．1定積分的概念
　　§3．2微積分學(xué)基本公式
　　§3．3不定積分
　　§3．4定積分的換元積分法與分部積分法
　　§3．5定積分的應(yīng)用
　　§3．6常微分方程簡(jiǎn)介
　第四章多元函數(shù)的微積分
　　§4．1空問(wèn)解析幾何簡(jiǎn)介
　　§4．2多元函數(shù)簡(jiǎn)介
　　§4．3多元函數(shù)的微分
　　§4．4多元函數(shù)的極值與最值
　　§4．5多元函數(shù)的積分
　第五章無(wú)窮級(jí)數(shù)
　　§5．1數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
　　§5．2冪級(jí)數(shù)
　　§5．3麥克勞林級(jí)數(shù)
　　§5．4傅里葉級(jí)數(shù)
中　篇
　第六章線性代數(shù)初步
　　§6．1矩陣的概念與運(yùn)算
　　§6．2行列式
　　§6．3矩陣的初等變換與矩陣的秩
　　§6．4逆矩陣
　　§6．5線性方程組
　第七章線性規(guī)劃初步
　　§7．1線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
　　§7．2單純形法
　　§7．3運(yùn)輸問(wèn)題的圖上作業(yè)法
　　§7．4分配問(wèn)題的匈牙利法
　第八章概率初步
　　§8．1隨機(jī)事件及其概率
　　§8．2隨機(jī)變量及其分布
　　§8．3隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　§8．4概率在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
　第九章數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
　　§9．1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　　§9．2參數(shù)估計(jì)
　　§9．3假設(shè)檢驗(yàn)
下　篇
　第十章Mathematica概述
　　§l0．1 Mathematica的啟動(dòng)和運(yùn)行
　　§10．2 Mathematica界面簡(jiǎn)介
　　§10．3表達(dá)式的輸入
　……
附錄
參考文獻(xiàn)
　　§10．4 Mathematica的聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
　第十一章Mathematiea的基本量
　　§11．1數(shù)據(jù)類型和常數(shù)
　　§ll．2變量
　　§11．3函數(shù)
　　§li．4表達(dá)式