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顛覆營(yíng)銷(xiāo) 傳統(tǒng)企業(yè)大多停留在“營(yíng)銷(xiāo)1.0”時(shí)代,消費(fèi)者要什么,企業(yè)提供什么;即使進(jìn)入“營(yíng)銷(xiāo)2.0”時(shí)代,從產(chǎn)品核心轉(zhuǎn)往消費(fèi)者核心,或者進(jìn)入“營(yíng)銷(xiāo)3.0”時(shí)代,以社會(huì)價(jià)值與品牌責(zé)任為使命,都不能完全精準(zhǔn)對(duì)接個(gè)人化需求。 但進(jìn)入“營(yíng)銷(xiāo)4.0”數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)科學(xué)家及人類(lèi)學(xué)家已可以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)消費(fèi)者個(gè)人化需求,找到精準(zhǔn)目標(biāo)顧客,進(jìn)行一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo),甚至可以精算出成交轉(zhuǎn)換率,提升投資回報(bào)率。 本書(shū)分享了****首席大數(shù)據(jù)應(yīng)用合作伙伴功典(MIGO)集團(tuán)的獨(dú)家營(yíng)銷(xiāo)攻略,顛覆了許多營(yíng)銷(xiāo)人根深蒂固的4P等觀念,介紹了****、雀巢、樂(lè)高、領(lǐng)英、云海肴等知名公司利用大數(shù)據(jù)做營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)戰(zhàn)案例,通過(guò)這些案例作者總結(jié)了18個(gè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)新觀點(diǎn),幫助企業(yè)和企業(yè)家理解如何使用大數(shù)據(jù)提前預(yù)測(cè)目標(biāo)顧客的需求,開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。****副總裁車(chē)品覺(jué)在本書(shū)中首次分享了未來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的6大趨勢(shì),讓我們能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代贏得先機(jī)。 陳杰豪 功典(MIGO)首席執(zhí)行官,香港海歸創(chuàng)業(yè)家,Siebel認(rèn)證CRM顧問(wèn)師。曾于美國(guó)創(chuàng)辦兩家商業(yè)數(shù)據(jù)軟件公司,累積超過(guò)14年數(shù)據(jù)應(yīng)用及CRM實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn),熟悉技術(shù)購(gòu)并、銷(xiāo)售、策略領(lǐng)導(dǎo),在云端運(yùn)算、企業(yè)ASP(動(dòng)態(tài)服務(wù)器頁(yè)面)營(yíng)運(yùn)應(yīng)用程式領(lǐng)域上具備深厚的知識(shí)基礎(chǔ),成功研發(fā)出適合東方文化體系的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)解決方案,協(xié)助超過(guò)700家知名企業(yè)成功地跨入數(shù)據(jù)化決策領(lǐng)域。所領(lǐng)導(dǎo)的功典團(tuán)隊(duì),不拘泥于理論,有效地針對(duì)企業(yè)所遭遇的決策與經(jīng)營(yíng)困境給予務(wù)實(shí)的解決方案,使功典迅速成長(zhǎng)為亞洲大數(shù)據(jù)決策營(yíng)銷(xiāo)的領(lǐng)導(dǎo)品牌。 車(chē)品覺(jué) ****集團(tuán)副總裁,首任阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng);擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),并在實(shí)踐中形成了獨(dú)特的數(shù)據(jù)化思考及管理方式,對(duì)大數(shù)據(jù)未來(lái)趨勢(shì)有獨(dú)到見(jiàn)解;親自領(lǐng)導(dǎo)阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)實(shí)踐領(lǐng)域取得了一系列重要成果,包括為阿里建立集團(tuán)各事業(yè)群的業(yè)務(wù)及決策分析框架,開(kāi)發(fā)智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,成立了驅(qū)動(dòng)集團(tuán)數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),成功發(fā)起了公共與專(zhuān)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,還發(fā)布了數(shù)據(jù)安全規(guī)范等;現(xiàn)擔(dān)任中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)副主任、國(guó)家信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組副組長(zhǎng)、粵港信息化專(zhuān)家委員、中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)第九屆理事、清華大學(xué)教育指導(dǎo)委員(大數(shù)據(jù)項(xiàng)目)、浙江大學(xué)管理學(xué)院兼職教授等職。 對(duì)于大數(shù)據(jù)未來(lái)趨勢(shì)的判斷 車(chē)品覺(jué)
光陰荏苒,2015年在跌跌蕩蕩中成了過(guò)去式,對(duì)于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)過(guò)去這一年冒出了很多新的名詞。但在我看來(lái),真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和市場(chǎng)才剛剛開(kāi)始萌芽,所以我希望大家先認(rèn)清一個(gè)關(guān)鍵,那就是所有的數(shù)據(jù)都是基于應(yīng)用而產(chǎn)生,而數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)釆集及整合后又再落實(shí)到自身或其他應(yīng)用情境中,大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價(jià)值可以來(lái)自新連接的數(shù)據(jù)、算法或者產(chǎn)品本身。 過(guò)去兩年大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)和智能手機(jī)的有著緊密的關(guān)系,發(fā)揮了媒體、通信、社交及傳感器于一體。同時(shí)IOT的浪潮又正在醞釀之中,online與offline的接合帶來(lái)了更深度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),觸碰到消費(fèi)者的全渠道行為收集,在一波接著一波的趨勢(shì)浪潮下,很多人問(wèn):“未來(lái)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)會(huì)怎么發(fā)展?”一般來(lái)說(shuō),這種問(wèn)題我可以有很多不同的猜想與觀點(diǎn),但是認(rèn)真想想,以其給出我的答案案不如交代一下我對(duì)思考趨勢(shì)的邏輯,你們不是更能夠?qū)χ约核鶎俚男袠I(yè)去挖掘真正有價(jià)值的趨勢(shì)嗎?所以我期待這邊文章不是幫各位看倌捕魚(yú),而是給各位一根釣竿還有釣魚(yú)的知識(shí),讓你們有能力在趨勢(shì)大海中獵捕屬于你的大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)。
變是**的不變 (Change is the only constant) 說(shuō)到趨勢(shì),人們往往習(xí)慣從改變的現(xiàn)象作觀察,但是如果當(dāng)我們把視野格局放大,在大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)中,找出變化的本質(zhì),反倒是讓我們更容易看清楚動(dòng)向,所以從這個(gè)角度出發(fā),我至少可以看到未來(lái)的2-3年,有幾項(xiàng)已經(jīng)存在的現(xiàn)況正在過(guò)渡中會(huì): 1.應(yīng)用無(wú)線化; 2.信息數(shù)據(jù)化; 3.交易無(wú)紙化; 4.人類(lèi)智能化; 5.決策實(shí)時(shí)化; 6.線下線上化。 上述這些趨勢(shì)不勞贅述,其實(shí)已經(jīng)是我們現(xiàn)在生活的一部分了:應(yīng)用無(wú)線化提供了更大的便利性與移動(dòng)性、讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率;信息數(shù)據(jù)化則是讓訊息的流通、交換、加工、運(yùn)用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)。DT時(shí)代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時(shí)直接;交易無(wú)紙化則是徹底的改變了我們交易行為與資金流,并賦予未來(lái)微經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性;人類(lèi)智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價(jià)值如何與人類(lèi)交互並深入于生活之中,人的思維與新科技將會(huì)遇上前所未有的碰撞。人機(jī)協(xié)作是個(gè)新的機(jī)遇。決策實(shí)時(shí)化透過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及加工改變了決策與信息關(guān)系。過(guò)去的世界我們假設(shè)數(shù)據(jù)不能低成本獲取,決策的實(shí)時(shí)性和精確難以達(dá)到,*后我們談到線下線上化,也就是*近大家一直在談?wù)摰娜雷h題,未來(lái)仍將是呈現(xiàn)線下更多的運(yùn)用線上數(shù)據(jù)傾倒的趨勢(shì),未來(lái)線上與線下將連接在一起不能分割。 這些本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變會(huì)持續(xù)好幾年,上述這六個(gè)觀察會(huì)在各自的體系內(nèi)深化發(fā)展與創(chuàng)新,但大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)卻會(huì)走著兩個(gè)方向,首先是其價(jià)值體現(xiàn)會(huì)落地于各行業(yè)當(dāng)中,數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)成為各行各業(yè)的優(yōu)化工具或產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。然后大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展也會(huì)自我被顛覆,數(shù)據(jù)的釆集、更新、識(shí)別、關(guān)聯(lián)將會(huì)變得越來(lái)越自動(dòng)化。落后者將會(huì)是那個(gè)被超越與淘汰的輸家。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈——跳脫惰性的乘法思維 每一個(gè)理論的產(chǎn)生都是為了讓我們更容易去解釋各種現(xiàn)象。趨勢(shì)的變化可能會(huì)受到很多的商業(yè)與政策背景而有不同形式的呈現(xiàn),但是背后的原則或者說(shuō)是脈絡(luò)應(yīng)該要能夠經(jīng)得起重復(fù)的檢驗(yàn)。所以我試著用一種所謂的大數(shù)據(jù)生態(tài)的循環(huán)鏈來(lái)描述這個(gè)趨勢(shì)。
(圖一:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)示意) 上面這張圖所定義的兩個(gè)維度恰恰是我前面一再提到的觀念,大數(shù)據(jù)是被需求所驅(qū)動(dòng)的,而需求來(lái)自于對(duì)現(xiàn)有已知或未知問(wèn)題的解決,所以在縱軸上我將問(wèn)題區(qū)區(qū)分為明確的問(wèn)題(Define Problem)以及模糊或是復(fù)雜問(wèn)題(Vague Problem),這表達(dá)了在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用前,我們究竟是否清楚要解決的問(wèn)題為何;而橫軸則是定義大數(shù)據(jù)在原料端的呈現(xiàn)形式,一端是條理清楚的集中化數(shù)據(jù)而另一端則是結(jié)構(gòu)模糊的碎片化數(shù)據(jù)。 在了解了基本定義后,基本上我對(duì)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的發(fā)展就可以用這張圖來(lái)闡述。首先,所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是從第二象限的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”開(kāi)始,這部份的數(shù)據(jù)集中而且要解決的問(wèn)題很明確,已經(jīng)可以開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化我們的決策,在這個(gè)階段可以觀察到人類(lèi)的惰性,以致于沒(méi)辦法把數(shù)據(jù)作為他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力,畢竟這些人手邊不是沒(méi)有數(shù)據(jù)、而是不知道或是沒(méi)有很積極地用來(lái)解決問(wèn)題,所以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓這些人練習(xí)把手邊的數(shù)據(jù)用起來(lái),嘗試去解決一些老問(wèn)題。 然后隨著數(shù)據(jù)不斷地快速增加,很多碎片化的數(shù)據(jù)或其他人冗馀的數(shù)據(jù)開(kāi)始加入,這個(gè)時(shí)期我們可以開(kāi)始稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,開(kāi)始能夠應(yīng)用自身以外、來(lái)自于第三方的冗馀數(shù)據(jù)來(lái)解決自身的問(wèn)題,這是辨別是否進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要判定基準(zhǔn),然而在這個(gè)階段面臨的挑戰(zhàn),是來(lái)自決策者過(guò)去的習(xí)慣以及數(shù)據(jù)人的惰性,首先我們要了解在**和第二階段,數(shù)據(jù)處理所需要的能力是很不一樣的,因?yàn)檫@個(gè)階段的數(shù)據(jù)零散性要求我們?cè)谑占煌瑪?shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)時(shí)有一套新的方法,這也是為什么在第二階段,很多時(shí)候我們只聽(tīng)人家講,但沒(méi)什么產(chǎn)出。因?yàn)樘幵谶@個(gè)階段的人是兩邊都不習(xí)慣的人。商業(yè)的人說(shuō)我不習(xí)慣用數(shù)據(jù)做決策,數(shù)據(jù)的人說(shuō)我們也不習(xí)慣用很零散的數(shù)據(jù)來(lái)穩(wěn)定地來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題。 從**個(gè)階段到第二個(gè)階段,我認(rèn)為都還是一種加法類(lèi)型的演進(jìn),也可以稱(chēng)之為連續(xù)性創(chuàng)新,只是讓之前既有的東西作的更好,而且是基于以往的經(jīng)驗(yàn)疊加上去的,但是到了第三個(gè)階段的“大數(shù)據(jù)變革”,我們將面對(duì)模糊的問(wèn)題、碎片的數(shù)據(jù),過(guò)去我們不太習(xí)慣當(dāng)還不清楚問(wèn)題的時(shí)候,就使用數(shù)據(jù)來(lái)找出問(wèn)題所在,因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候,我們往往會(huì)陷入一種矛盾,因?yàn)閿?shù)據(jù)零散、亂、沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)、沒(méi)規(guī)范,問(wèn)題也不清楚,究竟該怎么辦呢?畢竟這兩者都超出了過(guò)去人類(lèi)的習(xí)慣與經(jīng)驗(yàn)法則,但這里恰恰就是人類(lèi)未來(lái)要變革的地方;不同于前兩個(gè)階段的加法邏輯,第三階段開(kāi)啟的是一種乘法的思維,透過(guò)模糊問(wèn)題與碎片資料的碰撞,我們將會(huì)看見(jiàn)新的問(wèn)題與新的機(jī)會(huì),我認(rèn)為這部份才是大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值所在。 *后、我想強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,這幾個(gè)階段不是一個(gè)線性的延展,而是一個(gè)滾動(dòng)的閉環(huán),因?yàn)榈谌A段碰撞出來(lái)的問(wèn)題與機(jī)會(huì),經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的驗(yàn)證與標(biāo)準(zhǔn)化后,他所需要的數(shù)據(jù)源以及能夠解決的問(wèn)題也會(huì)逐漸穩(wěn)定下來(lái),形成一種新的服務(wù)或方案,于是就會(huì)再次歸回到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決層次,也正因?yàn)檫@種特性,我才定義這是一種大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新循環(huán)鏈。 趨勢(shì)里面的觀戰(zhàn)重點(diǎn) 前面講了趨勢(shì)的架構(gòu)和思考方法,*后我還是忍不住要跟讀者們分享幾個(gè)獨(dú)門(mén)觀點(diǎn),讓各位在各自行業(yè)中觀察大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的時(shí)候能夠很快的抓到重點(diǎn),除了可以讓各位不光是跟著看熱鬧,還能從中看出創(chuàng)新商機(jī)的門(mén)道:
1.數(shù)據(jù)安全 2015年數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生,隨著全球各個(gè)國(guó)家開(kāi)始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護(hù)法律,2016年對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會(huì)變得越來(lái)越嚴(yán)格。大家對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)比商業(yè)機(jī)密的泄露更為關(guān)注,已經(jīng)到了沒(méi)有一個(gè)政府或企業(yè)不關(guān)注的時(shí)候。但是數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開(kāi)放的風(fēng)險(xiǎn)與疑慮,當(dāng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有辦法有效的管控并建立個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的信任感,這對(duì)于正在發(fā)展中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)將會(huì)形成一種阻礙。 從個(gè)人的隱私、公司機(jī)密乃至于國(guó)家和國(guó)家之間的數(shù)據(jù)保護(hù),都將會(huì)是2016年快速成形的趨勢(shì),當(dāng)數(shù)據(jù)成為商業(yè)重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時(shí),隨之衍生的可能會(huì)是像「首席數(shù)據(jù)隱私官」這樣的職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,或許很多人會(huì)覺(jué)得匪夷所思,但是我相信到了2016年,很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司都將把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個(gè)重要而關(guān)鍵的角色。
2.分析的簡(jiǎn)化與外包 講數(shù)據(jù)分析工作的外包其實(shí)是一個(gè)概念上的舉例,其實(shí)我要談的是大數(shù)據(jù)背后將會(huì)形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工,這是一個(gè)值得大家關(guān)注的發(fā)展,隨者大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地,很少有那一個(gè)企業(yè)可以獨(dú)立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。這背后代表的是未來(lái)將會(huì)在不同的數(shù)據(jù)處理階段,都有機(jī)會(huì)發(fā)展出專(zhuān)門(mén)的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實(shí)務(wù)應(yīng)用前的整備工作。 回想我們前面提到的“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新循環(huán)鏈”的概念,每一次的大數(shù)據(jù)變革階段激蕩出新的問(wèn)題與機(jī)會(huì)后,當(dāng)這些新的問(wèn)題開(kāi)始聚焦,同時(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源也趨于集中的時(shí)候,就代表一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)會(huì)也就隨之產(chǎn)生,這些中間層(Middle layer)的服務(wù)與創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至官重要的角色,同時(shí)其中也蘊(yùn)藏了可觀的商機(jī)。
3.政府的數(shù)據(jù)態(tài)度 從整個(gè)數(shù)據(jù)的地圖來(lái)看,政府其實(shí)是擁有*多數(shù)據(jù)的“財(cái)主”。因?yàn)檎i定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源,是公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的大資源,也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一把金鑰匙。我們簡(jiǎn)單來(lái)看下,政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等等。你發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都是相對(duì)集中又非常重要的。
所以,政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放是促成一個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑,這背后也代表著政府大數(shù)據(jù)政策對(duì)于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有多么關(guān)鍵,2016年我們可以觀察政府對(duì)于公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的態(tài)度,而各個(gè)行業(yè)也可以對(duì)著政府?dāng)?shù)據(jù)政策的腳步開(kāi)始嘗試練習(xí)進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)乃至于大數(shù)據(jù)變革的第三階段。
4.多屏?xí)r代 過(guò)去的兩三年,我們看到PC被手機(jī)顛覆了。但手機(jī)會(huì)被顛覆嗎? 雖然短期內(nèi)還不知道,但我可以預(yù)見(jiàn)有兩個(gè)新的屏?xí)霈F(xiàn):一是Smart TV,二是物聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)。Smart TV是你家里的屏,收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán);物聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)則是第二個(gè)非常關(guān)鍵的屏,將來(lái)所有汽車(chē)的內(nèi)部都會(huì)像特斯拉一樣,一個(gè)大屏?xí)刂破?chē)中的每個(gè)部分、記錄汽車(chē)行駛中的各種數(shù)據(jù),因此產(chǎn)生信息的流動(dòng)。 如果你問(wèn)我會(huì)不會(huì)有第三還是第四個(gè)屏?xí)霈F(xiàn),*近愛(ài)立信(Erickson)公司針對(duì)全球40個(gè)國(guó)家、10萬(wàn)名消費(fèi)者進(jìn)行了一項(xiàng)未來(lái)載具的調(diào)查,研究結(jié)果顯示超過(guò)一半的受訪者都認(rèn)為智能型手機(jī)將會(huì)在五年后被淘汰,取而代之的是具備AI功能的新設(shè)備,但是對(duì)我來(lái)說(shuō),我的觀察很簡(jiǎn)單,就是從兩個(gè)層次的分配來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題:時(shí)間分配(Time Share)和載具分配(Device Share),因?yàn)槿嗽诓煌臅r(shí)間段會(huì)因?yàn)楫?dāng)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)而對(duì)于不同的設(shè)備有不同程度的依賴(lài),在家的時(shí)候,對(duì)于Smart TV的依賴(lài)就會(huì)比手機(jī)高些;當(dāng)我們離開(kāi)家往下一個(gè)目的地移動(dòng)的時(shí)候,在大眾工具上我們需要的是手機(jī),但是如果是自己開(kāi)車(chē),車(chē)用導(dǎo)航或是行車(chē)電腦的屏幕就會(huì)成為主要的關(guān)注。 所以說(shuō)實(shí)話,我不太在意五年后我們拿在手上那塊屏幕是否仍稱(chēng)之為手機(jī),因?yàn)槲腋谝獾氖侨巳绾闻c那塊屏幕互動(dòng),以及互動(dòng)的過(guò)程中我們?nèi)绾尾杉接袃r(jià)值的數(shù)據(jù),并進(jìn)一步對(duì)使用者的日常生活做出優(yōu)化的回饋。
5.數(shù)據(jù)行業(yè)化 所有大數(shù)據(jù)的落地點(diǎn)都是在行業(yè)的。過(guò)去我們看到互聯(lián)網(wǎng)影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化,已經(jīng)冒出頭來(lái)的有金融、醫(yī)療、電商等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是不同的領(lǐng)域各自發(fā)展,不會(huì)有一個(gè)全盤(pán)通吃的方案轉(zhuǎn)移成為每一個(gè)領(lǐng)域的解決方案,不管是零售、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè),都會(huì)受到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+的帶動(dòng)而發(fā)展。這是對(duì)等的,因?yàn)楹芏嘈」酒鸩,產(chǎn)生了很多小數(shù)據(jù),這是一個(gè)從0到1,然后整合碎片化的數(shù)據(jù)、*后再到積累大量數(shù)據(jù)的三個(gè)進(jìn)程,這三個(gè)進(jìn)程的時(shí)間點(diǎn)加上不同的應(yīng)用,鑄就了行業(yè)大數(shù)據(jù)。
另外一方面我們可以觀察到大數(shù)據(jù)未來(lái)將會(huì)從過(guò)去的淺層連結(jié)(weak link)轉(zhuǎn)變?yōu)樯顚舆B結(jié)(deep link),大數(shù)據(jù)由淺而深的演變中我們可以觀察到,過(guò)往大家在看網(wǎng)路的時(shí)候,都習(xí)慣從行業(yè)為出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始思考網(wǎng)路(數(shù)據(jù))可以幫我作些什么;但是到了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代,該是時(shí)候做出些顛覆性的改變,嘗試以網(wǎng)路(數(shù)據(jù))為出發(fā)點(diǎn)切入思考,再把行業(yè)的的思維放進(jìn)來(lái)碰撞,看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維,就好比Uber、Airbnb都顛覆過(guò)往行業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的概念,這種思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來(lái)。 提到行業(yè),我這邊就簡(jiǎn)單提幾個(gè)比較顯著的發(fā)展,試著看看未來(lái)行業(yè)怎么看見(jiàn)中間層(Middle layer)的機(jī)會(huì),然后從中看到新的問(wèn)題與創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn): 1. 金融與保險(xiǎn) 如果要我用一字道盡金融在大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)會(huì)點(diǎn),那就是“微(micro)”。過(guò)去很多的創(chuàng)新都被技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力所局限,未來(lái)數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用都將實(shí)踐個(gè)人化的價(jià)值,將會(huì)激發(fā)很多」的金融商業(yè)模式,動(dòng)態(tài)的意義一方面體現(xiàn)在對(duì)于金融保險(xiǎn)體系里面的客戶(hù)掌握:因?yàn)檫^(guò)往個(gè)人信用評(píng)比往往無(wú)法有效率地反應(yīng)**的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致銀行或是保險(xiǎn)公司不能夠給到*符合顧客需求和利益的服務(wù);另外一層的動(dòng)態(tài)要解決的服務(wù)合理性的問(wèn)題,也就是當(dāng)我有使用到服務(wù)的時(shí)候才向客戶(hù)收取費(fèi)用。 舉一個(gè)汽車(chē)保險(xiǎn)的例子同時(shí)來(lái)說(shuō)明上述兩種動(dòng)態(tài)所代表的價(jià)值,過(guò)往我們對(duì)于汽車(chē)保險(xiǎn)的保費(fèi)設(shè)定是基于客戶(hù)過(guò)往的駕駛肇事記錄來(lái)調(diào)整保費(fèi)費(fèi)率,背后所代表的意義是這個(gè)汽車(chē)保險(xiǎn)的游戲規(guī)則維系在這個(gè)投保車(chē)主的駕駛安全行為上,但是認(rèn)真想想,肇事記錄已經(jīng)是一個(gè)相對(duì)落后的事實(shí)指標(biāo),在大數(shù)據(jù)時(shí)代難道沒(méi)有更動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可以來(lái)預(yù)測(cè)危險(xiǎn)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)嘛?當(dāng)然有、而且來(lái)源還不只一個(gè),未來(lái)的汽車(chē)都會(huì)向特斯拉一樣,透過(guò)車(chē)上的傳感器記錄這個(gè)駕駛怎么踩油門(mén)(比方說(shuō)習(xí)慣性的緊急煞車(chē)就反應(yīng)出一種危險(xiǎn)駕駛的訊號(hào))、換道的時(shí)候是否有打方向燈以及多頻繁地鳴按喇吧,這些資訊都可以側(cè)寫(xiě)出這個(gè)駕駛是否安全的駕駛習(xí)慣、同時(shí)如果我們?cè)侔堰@個(gè)駕駛的行車(chē)路線數(shù)據(jù)比對(duì)到政府公布的危險(xiǎn)肇事路段的數(shù)據(jù),我們就可以知道這輛車(chē)每天上線班的路線是屬于怎樣的安全等級(jí),綜合以上這兩類(lèi)數(shù)據(jù),即便沒(méi)有肇事記錄,保險(xiǎn)公司都能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)這臺(tái)車(chē)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)比,并隨時(shí)機(jī)動(dòng)地調(diào)整保費(fèi)的費(fèi)率(動(dòng)態(tài)費(fèi)率)。 同樣地、如果車(chē)險(xiǎn)是為了確保用車(chē)人在駕駛期間的風(fēng)險(xiǎn),那透過(guò)車(chē)輛的傳感器,我可以清楚的知道這輛車(chē)有多少時(shí)間是停在車(chē)庫(kù)、又有多少時(shí)間是在被使用的狀態(tài),所以保費(fèi)的計(jì)費(fèi)也是根據(jù)車(chē)輛實(shí)際承受風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間來(lái)跟客戶(hù)收費(fèi),這也就實(shí)現(xiàn)了前面所提到的動(dòng)態(tài)計(jì)價(jià)(pay as you use/pay as you go)。
2.醫(yī)療 醫(yī)療當(dāng)前所面臨到的**問(wèn)題就是數(shù)據(jù)不整合,明明是我自己的病歷,但我在A醫(yī)院卻拿不到之前在B醫(yī)院的病歷。另一個(gè)大問(wèn)題是中國(guó)人口老年化問(wèn)題嚴(yán)重導(dǎo)致在醫(yī)療費(fèi)用上的負(fù)擔(dān)沉重,只要一生大病就沒(méi)錢(qián)買(mǎi)藥來(lái)醫(yī)。如何把醫(yī)療成本降低,把濫用資源和藥物的成本減少,才能根本減少政府負(fù)擔(dān),讓資源真正給到需要的人。 美國(guó)福特公司的30萬(wàn)員工,每年享有30億美元的醫(yī)療保險(xiǎn)預(yù)算,但這筆錢(qián)過(guò)去只有一個(gè)人在管,97年福特采用他們**個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,分析之后發(fā)現(xiàn)竟然有人150歲還在領(lǐng)醫(yī)療保險(xiǎn),以及有人一年領(lǐng)兩次懷孕補(bǔ)助等不合理的狀況,這些都是無(wú)謂的資源浪費(fèi),但如果不透過(guò)數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)也不會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。 醫(yī)療是一個(gè)連續(xù)性的行為,一個(gè)人從健康、亞健康乃至于疾病的階段都不是突發(fā)的,背后都有遺傳或是生活飲食習(xí)慣的脈絡(luò)可循,醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通還可以讓了解疾病和疾病間的關(guān)系,很多疾病的危險(xiǎn)信號(hào)常常是因?yàn)樾畔⒒ハ嗖煌ǘ雎詥?wèn)題沒(méi)辦法在**時(shí)間察覺(jué)延誤治療。將像美國(guó)就曾經(jīng)透過(guò)傳染病傳播數(shù)據(jù)預(yù)估知道要生產(chǎn)多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況,大大地給予疾病防治重要的幫助。
3.零售 對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō)*重要的,就是如何用數(shù)據(jù)把供應(yīng)與零散的需求做匹配。讓買(mǎi)家知道我心里面要什么,讓我*快找到我要的東西,給我**的價(jià)格,用對(duì)我*方便的方式付款,在剛好的時(shí)間送達(dá),就會(huì)是贏家;而從供應(yīng)方來(lái)看怎么可以滿(mǎn)足消費(fèi)者,想用*小的庫(kù)存,*快的方法,*合理的利潤(rùn)率來(lái)服務(wù)顧客,供應(yīng)鏈的處理怎樣可以變得更好,減少成本浪費(fèi)。 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的線上零售發(fā)展巳經(jīng)有十幾年了,但線下將來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么情況?其實(shí)當(dāng)POI逐漸成熟,拿著手機(jī),處處都能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的連接能力,時(shí)刻都是機(jī)會(huì)點(diǎn)。大家都不會(huì)特地開(kāi)個(gè)應(yīng)用程式來(lái)購(gòu)物,就算線上再發(fā)達(dá),某些時(shí)候線上并不是*方便的渠道,因此改善零售用戶(hù)的體驗(yàn)型態(tài)就是全渠道,對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō),**是線上線下都能蓋到,只有online的應(yīng)用程式是不夠的,**連offline的渠道都能拿到,不然很容易就被別人彎道超車(chē)了,所以全渠道的打通和合作策略是零售業(yè)在2016要關(guān)注的**個(gè)重點(diǎn)。 其次我想來(lái)談?wù)劇巴扑]”,現(xiàn)代人可在同一時(shí)間享受多種服務(wù),瀏覽多種產(chǎn)品訊息,但是有幾十萬(wàn)個(gè)跟你有關(guān)的商品攤在你的眼皮底下,你要怎么選擇?人主觀上都是希望自己可以選擇,但有這么多選擇的時(shí)候,選擇本身反而變成了一種負(fù)擔(dān),所以未來(lái)的“推薦”應(yīng)該是游合于“優(yōu)選”與“逛”之間。大數(shù)據(jù)讓手機(jī)變成個(gè)人消費(fèi)助理,不斷跟著你走,也不斷領(lǐng)著你走,就會(huì)在商家和消費(fèi)之間達(dá)成一個(gè)媒介。 *后要跟大家聊的是零售業(yè)根本的“生產(chǎn)”問(wèn)題。數(shù)據(jù)是不是可以成為產(chǎn)品創(chuàng)新和改良的依據(jù),從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)、包裝、銷(xiāo)售、售后的過(guò)程中觀察與不斷優(yōu)化,*終能夠生產(chǎn)出符合現(xiàn)在消費(fèi)市場(chǎng)顧客需求的商品。雖然是老話一句,但是還是不得不在這邊重申一次:“大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)零售業(yè)來(lái)說(shuō)不是一個(gè)單純的轉(zhuǎn)型問(wèn)題,而是一個(gè)攸關(guān)存亡的生死問(wèn)題!
走出大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的迷思 拉拉雜雜地談了許多大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和觀點(diǎn),*后用一個(gè)思考性的問(wèn)題來(lái)做為這次趨勢(shì)文章的總結(jié),因?yàn)槊看沃v到大數(shù)據(jù),大家總是喜歡在數(shù)據(jù)大小這件事情上面爭(zhēng)論不休,但究竟數(shù)據(jù)的大或小對(duì)我們的意義是什么? 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)我們可以認(rèn)知為數(shù)據(jù)收集從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變,因?yàn)樵絹?lái)越多公司意識(shí)到他們收集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)除了占據(jù)存儲(chǔ)空間外,并沒(méi)有發(fā)揮太多作用,所以慢慢地、企業(yè)在決定要收集哪些數(shù)據(jù)的時(shí)候,越來(lái)越?jīng)]有以前那么地粗放,不再像過(guò)去那樣,只要覺(jué)得數(shù)據(jù)可能有用就先收集。過(guò)去來(lái)講,我們把太多的注意力放在大數(shù)據(jù)本身,所以忽略了一個(gè)根本的問(wèn)題:就是有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)提供給你時(shí),你會(huì)用它來(lái)解決問(wèn)題嗎?當(dāng)集中的小數(shù)據(jù)還未利用起來(lái)的時(shí)候,可能是你對(duì)問(wèn)題、商業(yè)的理解還不夠透徹,因此很多大企業(yè)理解了這個(gè)之后,不會(huì)再迷信大數(shù)據(jù),而是更踏實(shí)地收集一些對(duì)解決他當(dāng)前問(wèn)題有用的數(shù)據(jù)。大家對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度從2016年開(kāi)始會(huì)變得更謹(jǐn)慎,而且會(huì)走到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。 跨進(jìn)2016年,別再斤斤計(jì)較于大數(shù)據(jù)的詞意,反倒是怎么樣看對(duì)問(wèn)題、看懂問(wèn)題然后試著透過(guò)數(shù)據(jù)的思考與落地實(shí)踐才是你該認(rèn)真思考的下一步,所以到了2016年底別再問(wèn)我隔年的大數(shù)據(jù)趨勢(shì),因?yàn)槿绻袠I(yè)里的每個(gè)人這一刻不開(kāi)始動(dòng)手實(shí)作,講再多的趨勢(shì),聽(tīng)起來(lái)也就是像路邊的算命攤一般信口開(kāi)河。
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