實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)
定 價(jià)：18 元
- 作者：高惠璇編著
- 出版時(shí)間：2001/10/1
- ISBN：9787301045824
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C81
- 頁碼：406頁
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：大32開
《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》介紹一些實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，并以國(guó)際上著名軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問題�！秾�(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》正文共分十章。第一、二章介紹基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析；第三、四章介紹一般線性模型（方差與回歸）；第五章介紹屬性數(shù)據(jù)分析；第六、七章介紹分類問題（判別與聚類）；第八、九、十章介紹降維的多變量方法（主分量、因子分析和典型相關(guān)分析）。另有附錄1介紹SAS入門：包括Windows環(huán)境下SAS系統(tǒng)的用法、使用SAS系統(tǒng)8版本的兩個(gè)菜單系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法等；附錄2給出部分習(xí)題的參考解答。
《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》的特色是將實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法的介紹與在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)這些方法的軟件緊密地結(jié)合起來，不僅介紹每種統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際背景、統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)模型和解題的思路，并結(jié)合實(shí)例介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件解決問題的步驟和計(jì)算結(jié)果的分析�！秾�(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》不側(cè)重嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。
《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》的讀者對(duì)象是高等院校文理科各專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的大學(xué)生、研究生，以及社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域特別是經(jīng)濟(jì)、管理、科技等領(lǐng)域中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)際工作者�！秾�(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》可作為高等院校文理科各專業(yè)開設(shè)公共選修課的教材或參考書，對(duì)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工作者，《實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》也是較好的學(xué)習(xí)參考書。
編寫本書的目的是介紹一些實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，并以國(guó)際上著名軟件SAS的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問題。分析處理數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)方法，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)的不斷普及和廣泛使用，要求我們的大學(xué)生、工程技術(shù)人員、科研人員、經(jīng)濟(jì)管理人員等不僅要了解各種統(tǒng)計(jì)方法，還要能夠熟練地使用計(jì)算機(jī)，并且能夠用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)軟件（如SAS系統(tǒng)）進(jìn)行分析計(jì)算，解決實(shí)際問題。
SAS系統(tǒng)是大型集成軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和呈現(xiàn)及應(yīng)用開發(fā)功能。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)已經(jīng)成為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)，本書以SAS系統(tǒng)作為統(tǒng)計(jì)軟件的樣板給出介紹，將使得大學(xué)生和實(shí)際工作者了解世界上最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)軟件技術(shù)，對(duì)掌握其他統(tǒng)計(jì)軟件也將起到舉一反三的作用。本書中大部分例題是使用SAS系統(tǒng)（6，12版本）計(jì)算完成；另有小部分例題使用2000年2月推出的SAS系統(tǒng)（8版本）計(jì)算完成①。
第一章 描述統(tǒng)計(jì)
§1．1 描述統(tǒng)計(jì)量
§1．2 用圖表概括數(shù)據(jù)
習(xí)題一
第二章 估計(jì)和檢驗(yàn)
§2．1 基本統(tǒng)計(jì)概念
§2．2 均值和方差的區(qū)間估計(jì)和檢驗(yàn)
§2．3 兩組比較
§2．4 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題二
第三章 方差分析
§3．1 單因子方差分析
§3．2 兩因子方差分析
習(xí)題三
第四章 回歸與回歸診斷
§4．1 多元線性回歸
§4．2 曲線回歸
§4．3 逐步回歸
§4．4 基本回歸診斷
§4．5 處理多元線性回歸中自變量共線性的幾種方法
習(xí)題四
第五章 屬性數(shù)據(jù)分析
§5．1 屬性數(shù)據(jù)
§5．2 列聯(lián)表分析
§5．3 屬性變量的無關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)
§5．4 有序變量的關(guān)聯(lián)性分析
習(xí)題五
第六章判別分析
§6．1 距離判別
§6．2 Bayes(貝葉斯)判別法及廣義平方距離判別法
§6．3 非參數(shù)判別法及DISCRIM過程
§6．4 Fisher判別與CANDISC(典型判別)過程
§6．5 逐步判別
習(xí)題六
第七章 聚類分析
§7．1 聚類分析的方法
§7．2 距離與相似系數(shù)
§7．3 系統(tǒng)聚類法
§7．4 cLusTER過程與應(yīng)用例子
§7．5 動(dòng)態(tài)聚類法與FASTCLUS過程
§7．6 有序樣品聚類法(最優(yōu)分割法)
§7．7 變量聚類法和VARCLus過程
習(xí)題七
第八章 主分量(主成分)分析
§8．1 總體的主分量
§8．2 樣本的主分量
§8．3 主分量分析的應(yīng)用
§8．4 PRINCOMP(主分量)過程與應(yīng)用例子
習(xí)題八
第九章 因子分析
§9．1 引言
§9．2 因子模型
§9．3 參數(shù)估計(jì)方法
§9．4 方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
§9．5 因子得分
§9．6 FACTOR過程與應(yīng)用例子
習(xí)題九
第十章 典型相關(guān)分析
§10．1 總體典型相關(guān)
§10．2 樣本典型相關(guān)
§10．3 CANCORR過程與應(yīng)用例子
習(xí)題十
附錄1 SAS系統(tǒng)人門
§1 SAS系統(tǒng)概況
§2 SAS系統(tǒng)的產(chǎn)品介紹
§3 在Windows環(huán)境下運(yùn)行SAS系統(tǒng)
§4 SAS菜單系統(tǒng)(8版本)
§5 SAS編程基礎(chǔ)
§6 SAS過程
附錄2 部分習(xí)題參考解答
參考文獻(xiàn)
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