中國學(xué)習(xí)者對(duì)于英語動(dòng)詞習(xí)慣性搭配的習(xí)得
定 價(jià):26 元
叢書名:高等學(xué)校機(jī)械基礎(chǔ)課程系列教材
- 作者:任北上 編
- 出版時(shí)間:2012/7/1
- ISBN:9787564061012
- 出 版 社:北京理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O151.2
- 頁碼:199
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《全國普通高等教育“十二五”重點(diǎn)建設(shè)規(guī)劃教材:線性代數(shù)》具有以下特點(diǎn):
(1)每章前面都設(shè)置了知識(shí)脈絡(luò)圖解,以框圖的方式基本概括了本章的知識(shí)結(jié)構(gòu),提綱挈領(lǐng),一目了然。
(2)在每一章我們都選擇了大批具有典型意義的例題,幫助學(xué)生逐步學(xué)會(huì)舉一反三,觸類旁通。通過例題的學(xué)習(xí),學(xué)生不僅可以更容易地理解抽象的數(shù)學(xué)概念和內(nèi)容、疏通各知識(shí)鏈條環(huán)環(huán)相扣、相互關(guān)聯(lián)的聯(lián)系,而且更便于學(xué)生加深對(duì)課堂內(nèi)容的吸納和消化、從中掌握本課程的數(shù)學(xué)思想和數(shù)學(xué)方法。
(3)考慮到線性代數(shù)內(nèi)容也是理工科碩士研究生入學(xué)考試的科目,《全國普通高等教育“十二五”重點(diǎn)建設(shè)規(guī)劃教材:線性代數(shù)》中幾乎每節(jié)都配備了兩類習(xí)題.前面的習(xí)題一般為基本訓(xùn)練題,難度不大,主要是為了加深學(xué)習(xí)者對(duì)線性代數(shù)中諸多抽象概念的理解,故此題目的選擇基本覆蓋了該章節(jié)的主要內(nèi)容.后設(shè)的補(bǔ)充練習(xí)題則作為學(xué)生的學(xué)習(xí)補(bǔ)充和提高訓(xùn)練.本書共配備了大約350道題,其中吸納了部分碩士研究生入學(xué)考試試題,最后還配置了三份自測(cè)試卷,方便任課教師和學(xué)生對(duì)自身的教與學(xué)作階段性的小結(jié)和梳理。
(4)結(jié)合教材的內(nèi)容分別介紹了有關(guān)的歷史回顧和有關(guān)中外數(shù)學(xué)家的生平等。
第一章 行列式(Determinants)
§1.1 二階與三階行列式(Determinants of order 2 and order 3)
§1.2 全排列、逆序數(shù)及對(duì)換(Arrangements, inverse ordinal numbers and transpositions)
§1.3 階階行列式的定義(Definition of determinant of order n)
§1.4 行列式的性質(zhì)(Properties of determinants)
§1.5 行列式按行(列)展開(Expansion of determinant along a row or column)
§1.6 行列式的應(yīng)用(Applications of determinants)數(shù)學(xué)家克拉默簡(jiǎn)介
第二章 矩陣(Matrices)
§2.1 矩陣的概念(Concept of matrices)
§2.2 矩陣的運(yùn)算(Operations of matrices)
§2.3 可逆矩陣(Invertible matrices)
§2.4 分塊矩陣(Block matrices)
§2.5 矩陣的初等變換(Elementary operations of matrices)
§2.6 矩陣的秩(Rank of matrices)數(shù)學(xué)家凱萊簡(jiǎn)介
第三章 線性方程組(System of linear equations)
§3.1 向量組及其線性組合(Vectors set and linear combination)
§3.2 向量組的線性相關(guān)性(Linear dependence of vectors set)
§3.3 向量組的秩(Rank of vectors set)
§3.4 線性方程組的解的結(jié)構(gòu)(Structure ofs01ution with system of linear equations)數(shù)學(xué)家高斯簡(jiǎn)介
第四章 矩陣的相似對(duì)角化(Similarity and diagonalization of matrices)
§4.1 向量的內(nèi)積(Inner product of vectors)
§4.2 特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)
§4.3 矩陣的相似對(duì)角化(Similarity and diagonalization of matrices)數(shù)學(xué)家華羅庚簡(jiǎn)介
第五章 二次型(Quadratic forms)
§5.1 二次型的基本概念(Basic concept of quadratic forms)
§5.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形(Reduce the quadratic forms to the standard forms)
§5.3 正定二次型(Positive definite quadratic forms)數(shù)學(xué)家伽羅華簡(jiǎn)介
第六章 線性空間與線性變換(Linear spaces and linear transformations)
§6.1 線性空間的基本概念(Basic concept of linear spaces)
§6.2 線性空間的基本性質(zhì)(Basic properties of linear spaces)
§6.3 線性變換的基本概念(Basic concept of linear transformation)
§6.4 線性變換的矩陣表示(Matrix representations of linear transformations)數(shù)學(xué)家拉普拉斯簡(jiǎn)介
自測(cè)試卷A
自測(cè)試卷B
自測(cè)試卷C