《混沌時間序列分析及其應用》主要內(nèi)容有：引言、混沌動力學、時間序列的重構(gòu)相空間、Lyapunov指數(shù)的數(shù)值計算方法、時間序列的預測、時間序列的應用等。
《混沌時間序列分析及其應用》主要介紹了混沌時間序列的基本理論、方法及應用，共分七章：混沌動力學、時間序列的重構(gòu)相空間、混沌控制與同步等。
第一章 引言
混沌的起源
混沌的本質(zhì)
混沌時間序列
第二章 混沌動力學
幾個典型的例子
動力系統(tǒng)的基本概念
特征量
混沌時間序列的判別方法
第三章 時間序列的重構(gòu)相空間
重構(gòu)相空間及Takens定理
自相關法和復自相關法
互信息量法
C-C方法
第四章 Lyapunov指數(shù)的數(shù)值計算方法
定義法
Wolf方法
Jacobian方法
P-范數(shù)方法
小數(shù)據(jù)量方法及其改進
第五章 時間序列的預測
全域法
局域法
加權零階局域法
加權一階局域法
基于最大Lyapunov指數(shù)的預測方法
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測方法
第六章 時間序列的應用
在電力系統(tǒng)短期負荷預測中的應用
證券市場股價波動的混沌分析
在水文預報中的應用
轉(zhuǎn)子剩余壽命的預報
計算機軟件失效的預測
在邊坡位移中的應用
在DNA序列中的應用
第七章 混沌控制與同步
參考文獻
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