第一章  初識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)  1.1  數(shù)據(jù)集及其描述    1.1.1  數(shù)據(jù)的來(lái)源    1.1.2  變量及其屬性    1.1.3  數(shù)據(jù)的表示與數(shù)據(jù)的整理  1.2  數(shù)據(jù)與模型    1.2.1  模型 第一章 初識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.1 數(shù)據(jù)集及其描述 1.1.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源 1.1.2 變量及其屬性 1.1.3 數(shù)據(jù)的表示與數(shù)據(jù)的整理 1.2 數(shù)據(jù)與模型 1.2.1 模型作為對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的總結(jié)和概括 1.2.2 數(shù)據(jù)作為模型的反映 1.2.3 現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與隨機(jī)模型 1.3 數(shù)據(jù)的概括與直觀分析 1.3.1 圖表法 1.3.2 描述統(tǒng)計(jì)量 1.4 數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 2.1 基本概念 2.1.1 總體和樣本 2.1.2 參數(shù)空間和分布族 2.1.3 統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布 2.2 順序統(tǒng)計(jì)量和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 2.3 X2分布、t分布和F分布 2.3.1 X0分布 2.3.2 t分布和F分布 2.4 正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布第三章 參數(shù)估計(jì) 3.1 參數(shù)估計(jì)問(wèn)題 3.2 點(diǎn)估計(jì)的幾種求法 3.2.1 矩的估計(jì)與矩法 3.2.2 最大似然估計(jì)法 3.2.3 估計(jì)方程與M估計(jì) 3.2.4 貝葉斯（Bayes）估計(jì)法 3.3 點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)價(jià) 3.3.1 無(wú)偏估計(jì)與一致最小方差無(wú)偏估計(jì) 3.3.2 均方誤差準(zhǔn)則 3.4 估計(jì)量的大樣本性質(zhì) 3.4.1 相合估計(jì) 3.4.2 漸近正態(tài)性 3.4.3 均方誤差的估計(jì)與自助法 3.4.4 漸近相對(duì)效率 3.5 區(qū)間估計(jì)第四章 假設(shè)檢驗(yàn) 4.1 基本概念 4.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 4.2.1 正態(tài)總體均值的檢驗(yàn) 4.2.2 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 4.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體的比較 4.3 常見(jiàn)非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 4.3.1 指數(shù)分布 4.3.2 兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布 4.3.3 泊松分布 4.3.4 基于大樣本理論的檢驗(yàn) 4.4 奈曼皮爾遜（Neyman-Peaon）引理 4.5 無(wú)偏檢驗(yàn)及一致最優(yōu)無(wú)偏檢驗(yàn) 4.6 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 4.6.1 圖示法 4.6.2 皮爾遜（Peaon）X2檢驗(yàn) 4.6.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)（EDF）型檢驗(yàn) 4.6.4 正態(tài)性檢驗(yàn) 4.7 非參數(shù)檢驗(yàn) 4.7.1 符號(hào)檢驗(yàn) 4.7.2 曼一惠特尼一威爾科克森（Mann-whitney-Wilcoxon）秩和檢驗(yàn) 4.7.3 鏈檢驗(yàn)第五章 回歸分析 §5.1 回歸模型 §5.2 簡(jiǎn)單線性模型 5.2.1 簡(jiǎn)單線性模型的參數(shù)估計(jì) 5.2.2 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 5.2.3 預(yù)測(cè) §5.3 模型檢查 5.3.1 有重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)的模型檢查 5.3.2 殘差診斷 §5.4 模型的選取與改進(jìn)第六章 方差分析 §6.1 方差分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念 §6.2 單因子試驗(yàn)的方差分析 §6.3 均值的多重比較 6.3.1 均值的兩兩比較與最小顯著差異(LSD)方法 6.3.2 圖基(Tukey)方法 6.3.3 謝費(fèi)(Scheffe)方法 §6.4 兩因子試驗(yàn)的方差分析 6.4.1 兩因子試驗(yàn)的數(shù)據(jù) 6.4.2 統(tǒng)計(jì)模型 6.4.3 兩因子試驗(yàn)的方差分析附錄A 統(tǒng)計(jì)表 A.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表 A.2 X2分布的上側(cè)分位數(shù)表 A.3 t檢驗(yàn)的臨界值表ta/2(f) A.4 F分布的上側(cè)分位數(shù)表 A.5 夏皮羅-威爾克(Shapiro-Wilk)檢驗(yàn)：為計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W而用的系數(shù)ak A.6 夏皮羅-威爾克(Shapiro-Wilk)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的臨界值表 A.7 曼-惠特尼-威爾科克森(Mann-Whitney-Wilcoxon)檢驗(yàn)臨界值表 A.8 鏈檢驗(yàn)的臨界值表 A.9 極差t分布分位數(shù)表附錄B R語(yǔ)言基礎(chǔ) B.1 統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)理統(tǒng)計(jì) B.2 R的獲取、安裝與運(yùn)行 B.3 R的常用概率分布計(jì)算函數(shù) B.4 R的對(duì)象 B.4.1 R向量 B.4.2 R矩陣與數(shù)組 B.4.3 因子 B.4.4 列表 B.4.5 數(shù)據(jù)框 B.4.6 數(shù)據(jù)的讀取與存儲(chǔ) B.4.7 編寫(xiě)自己的R函數(shù) B.4.8 R的程序設(shè)計(jì) B.4.9 R的作圖附錄C 部分習(xí)題答案與提示參考文獻(xiàn)