《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。
維克托爾耶舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托邁爾-舍恩伯格，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家，《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊最推崇的互聯(lián)網(wǎng)研究者之一，“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的譯者系我國(guó)最年輕有為的大數(shù)據(jù)專家，電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任、教授、博士生導(dǎo)師周濤教授。這位27 歲的天才型教授，數(shù)年來一直帶領(lǐng)我國(guó)學(xué)術(shù)界在大數(shù)據(jù)研究上向國(guó)際一流看齊。
寬帶資本董事長(zhǎng)田溯寧，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席張亞勤，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重要參與者、知名IT評(píng)論人謝文，北京云基地首席顧問、云華時(shí)代智能科技有限公司董事長(zhǎng)郭昕，上海交通大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、致遠(yuǎn)學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)汪小帆，中國(guó)傳媒大學(xué)教授沈浩，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任、教授陳文光，中國(guó)社科院信息化研究中心秘書長(zhǎng)、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主編姜奇平，《財(cái)經(jīng)》雜志執(zhí)行主編、《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。
大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。這個(gè)核心代表著我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變。第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。第二個(gè)改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。
維克托邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）
“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府�，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。
他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。
他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)；而他自己早在1986年與1995年就擔(dān)任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發(fā)的病毒通用程序，成為當(dāng)時(shí)奧地利最暢銷的軟件產(chǎn)品。1991年躋身奧地利軟件企業(yè)家前5名之列，2000年被評(píng)為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機(jī)構(gòu)和國(guó)家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰(zhàn)略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經(jīng)濟(jì)論壇、馬歇爾計(jì)劃基金會(huì)等重要機(jī)構(gòu)的咨詢顧問，同時(shí)他以大數(shù)據(jù)的全球視野，熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局，先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國(guó)防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。
肯尼斯庫(kù)克耶（Kenneth Cukier）
《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯，曾任職于《華爾街日?qǐng)?bào)》（亞洲版）和《國(guó)際先驅(qū)論壇報(bào)》。他是美國(guó)外交關(guān)系協(xié)會(huì)成員，CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評(píng)論員之一。
推薦序一 擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”
寬帶資本董事長(zhǎng) 田溯寧
推薦序二 實(shí)實(shí)在在大數(shù)據(jù)
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者，知名IT 評(píng)論人
譯者序 在路上晃晃悠悠
電子科技大學(xué)教授，互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任
引言 一場(chǎng)生活、工作與思維的大變革
大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……
大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生
大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)
大數(shù)據(jù)，變革思維
大數(shù)據(jù)，開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型
預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的核心
大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)
第一部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革
第1章 更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)
當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本=總體”。
讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”
小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息
全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5% 的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效
紛繁的數(shù)據(jù)越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑
新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的誕生
第3章 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。
關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵
“是什么”，而不是“為什么”
改變，從操作方式開始
大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?/span>
第二部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革
第4章 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”
大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見，但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”（信息）上�，F(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚關(guān)燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。
數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來
數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化
量化一切，數(shù)據(jù)化的核心
當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)
當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)
當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)
一切事物的數(shù)據(jù)化
第5章 價(jià)值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用
數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值
數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣
數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)
給數(shù)據(jù)估值
第6章 角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast 提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值的，但是最終大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。
大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的3大構(gòu)成
大數(shù)據(jù)掌控公司
大數(shù)據(jù)技術(shù)公司
大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人
全新的數(shù)據(jù)中間商
專家的消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起
大數(shù)據(jù)，決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力
第三部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革
第7章 風(fēng)險(xiǎn)：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂
我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌著監(jiān)視我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗�，而是因�(yàn)椤皩⒆觥?/span>
數(shù)據(jù)獨(dú)裁
掙脫大數(shù)據(jù)的困境
第8章 掌控：責(zé)任與自由并舉的信息管理
當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時(shí)間。
管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任
管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起
管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨
結(jié)語(yǔ) 正在發(fā)生的未來
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。
2003 年，奧倫 埃齊奧尼（OrenEtzioni）準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，
埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購(gòu)買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。對(duì)大多數(shù)人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會(huì)隨著他們走下飛機(jī)而消失。然而，埃齊奧尼是美國(guó)最有名的計(jì)算機(jī)專家之一，從他擔(dān)任華盛頓大學(xué)人工智能項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人開始，他創(chuàng)立了許多在今天看來非常典型的大數(shù)據(jù)公司，而那時(shí)候還沒有人提出“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。
1994 年，埃齊奧尼幫助創(chuàng)建了最早的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎MetaCrawler，該引擎后來被InfoSpace公司收購(gòu)。他聯(lián)合創(chuàng)立了第一個(gè)大型比價(jià)網(wǎng)站Netbot，后來把它賣給了Excite公司。他創(chuàng)立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購(gòu)了。在他眼中，世界就是一系列的大數(shù)據(jù)問題，而且他認(rèn)為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學(xué)首屆計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科畢業(yè)生，自1986年畢業(yè)以來，他也一直致力于解決這些問題。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。
如果一張機(jī)票的平均價(jià)格呈下降趨勢(shì)，系統(tǒng)就會(huì)幫助用戶做出稍后再購(gòu)票的明智選擇。反過來，如果一張機(jī)票的平均價(jià)格呈上漲趨勢(shì)，系統(tǒng)就會(huì)提醒用戶立刻購(gòu)買該機(jī)票。換言之，這是埃齊奧尼針對(duì)9000米高空開發(fā)的一個(gè)加強(qiáng)版的信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)。這確實(shí)是一個(gè)浩大的計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目。不過，這個(gè)項(xiàng)目是可行的。于是，埃齊奧尼開始著手啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目。埃齊奧尼創(chuàng)立了一個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。這個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)建立在41天內(nèi)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的12 000個(gè)價(jià)格樣本基礎(chǔ)之上，而這些信息都是從一個(gè)旅游網(wǎng)站上搜集來的。這個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)并不能說明原因，只能推測(cè)會(huì)發(fā)生什么。也就是說，它不知道是哪些因素導(dǎo)致了機(jī)票價(jià)格的波動(dòng)。機(jī)票降價(jià)是因?yàn)楹芏鄾]賣掉的座位、季節(jié)性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。這個(gè)系統(tǒng)只知道利用其他航班的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)�！百I還是不買，這是一個(gè)問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個(gè)研究項(xiàng)目取了一個(gè)非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。
這個(gè)小項(xiàng)目逐漸發(fā)展成為一家得到了風(fēng)險(xiǎn)投資基金支持的科技創(chuàng)業(yè)公司，名為Farecast。通過預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)以及增降幅度，F(xiàn)arecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具能幫助消費(fèi)者抓住最佳購(gòu)買時(shí)機(jī)，而在此之前還沒有其他網(wǎng)站能讓消費(fèi)者獲得這些信息。
這個(gè)系統(tǒng)為了保障自身的透明度，會(huì)把對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來，供消費(fèi)者參考。系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要海量數(shù)據(jù)的支持。為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，埃齊奧尼找到了一個(gè)行業(yè)機(jī)票預(yù)訂數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)的結(jié)果就可以基于美國(guó)商業(yè)航空產(chǎn)業(yè)中，每一條航線上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個(gè)座位一年內(nèi)的綜合票價(jià)記錄而得出。如今，F(xiàn)arecast已經(jīng)擁有驚人的約2 000 億條飛行數(shù)據(jù)記錄。利用這種方法，F(xiàn)arecast 為消費(fèi)者節(jié)省了一大筆錢。
棕色的頭發(fā)，露齒的笑容，無邪的面孔，這就是奧倫埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個(gè)會(huì)讓航空業(yè)損失數(shù)百萬潛在收入的人。但事實(shí)上，他的目光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。2008年，埃齊奧尼計(jì)劃將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如賓館預(yù)訂、二手車購(gòu)買等。只要這些領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品差異不大，同時(shí)存在大幅度的價(jià)格差和大量可運(yùn)用的數(shù)據(jù)，就都可以應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。但是在他實(shí)現(xiàn)計(jì)劃之前，微軟公司找上了他并以1.1億美元的價(jià)格收購(gòu)了Farecast 公司。而后，這個(gè)系統(tǒng)被并入必應(yīng)搜索引擎。
到2012 年為止，F(xiàn)arecast 系統(tǒng)用了將近十萬
億條價(jià)格記錄來幫助預(yù)測(cè)美國(guó)國(guó)內(nèi)航班的票價(jià)。
大數(shù)據(jù)洞察
Farecast 票價(jià)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度已經(jīng)高達(dá)75 ％，
使用Farecast 票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，
平均每張機(jī)票可節(jié)省50 美元。
Farecast 是大數(shù)據(jù)公司的一個(gè)縮影，也代表了當(dāng)今世界發(fā)展的趨勢(shì)。五年或者十年之前，奧倫埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的�！蹦菚r(shí)候他所需要的計(jì)算機(jī)處理能力和存儲(chǔ)能力太昂貴了！雖說技術(shù)上的突破是這一切得以發(fā)生的主要原因，但也有一些細(xì)微而重要的改變正在發(fā)生，特別是人們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)的理念。
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