由曾泰山,魯春元編著的《最優(yōu)H2模型降階》主要內(nèi)容包括線性時不變系統(tǒng)與模型降階、Grassmann流形上的最優(yōu)化問題等,知識點深入細致。
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 模型降階的原理
1.2.1 基于投影的模型降階
1.2.2 最優(yōu)H2模型降階
1.3 本書的組織結(jié)構(gòu)
第2章 線性時不變系統(tǒng)與模型降階
2.1 線性時不變系統(tǒng)
2.1.1 線性時不變系統(tǒng)的描述
2.1.2 穩(wěn)定性和無源性
2.1.3 可控性和可觀測性
2.1.4 傳遞函數(shù)的狀態(tài)空間實現(xiàn)
2.1.5 Gramian矩陣和Lyapunov方程
2.1.6 H2和H∝范數(shù)
2.2 模型降階方法回顧
2.2.1 平衡截斷
2.2.2 基于Krylov子空間的矩匹配方法
2.2.3 模型降階方法小結(jié)
2.3 本章小結(jié)
第3章 Grassmann流形上的最優(yōu)化問題
3.1 正交群、Stiefel流形和Grassmann流形
3.1.1 正交群、Stiefel流形和Grassmann流形的定義
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