機(jī)械工業(yè)出版社“數(shù)據(jù)、模型與決策”是一門關(guān)于如何收集、整理和顯示數(shù)據(jù),通過建立模型來分析、解釋數(shù)據(jù)以得出結(jié)論,并利用結(jié)論進(jìn)行決策的藝術(shù)和科學(xué)!稊(shù)據(jù)、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業(yè)精品教材》緊緊圍繞數(shù)據(jù)、模型和決策三者之間的上述邏輯關(guān)系,首先概括地介紹了收集和顯示數(shù)據(jù)的方法,包括各種調(diào)查方法、表示法和圖示法等;其次,重點(diǎn)詳細(xì)介紹了通過各種不同的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法,包括代表性數(shù)據(jù)的測(cè)度與評(píng)價(jià)、概率及其分布、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列的數(shù)據(jù)分析、指數(shù)分析等;再次,通過最優(yōu)化模型簡(jiǎn)單介紹了運(yùn)籌學(xué)有關(guān)線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃的內(nèi)容;最后,介紹了決策分析的相關(guān)內(nèi)容。
《數(shù)據(jù)、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業(yè)精品教材》的最大特點(diǎn)是緊緊圍繞數(shù)據(jù)、模型與決策的思維邏輯安排內(nèi)容,使讀者沿著這一思路循序漸進(jìn)地掌握相關(guān)知識(shí);此外,不過于追求數(shù)學(xué)語(yǔ)言的完美和數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo),保證只要具備基本數(shù)學(xué)知識(shí)的學(xué)生都可以學(xué)習(xí)。
《數(shù)據(jù)、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業(yè)精品教材》適合于經(jīng)濟(jì)與管理類院校MBA“數(shù)據(jù)、模型與決策”和“統(tǒng)計(jì)學(xué)”兩門課程教學(xué)使用,也適合MPA相關(guān)課程教學(xué)使用,還可以作為高校本科及以上“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的教學(xué)參考書。
第1章
數(shù)據(jù)、模型與決策概述
1.1 工商管理中的數(shù)據(jù)
1.2 與數(shù)據(jù)有關(guān)的幾個(gè)基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的決策
1.5 數(shù)據(jù)、模型與決策的關(guān)系
第2章
數(shù)據(jù)的獲取與特征描述
2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2 數(shù)據(jù)特征描述(一)--表示法與圖示法
2.3 數(shù)據(jù)特征描述(二)--代表性數(shù)據(jù)的測(cè)度
2.4 數(shù)據(jù)特征描述(三)--代表性數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)
2.5 數(shù)據(jù)特征描述(四)--數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)與峰度
2.6 利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理與描述
第1章
數(shù)據(jù)、模型與決策概述
1.1 工商管理中的數(shù)據(jù)
1.2 與數(shù)據(jù)有關(guān)的幾個(gè)基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的決策
1.5 數(shù)據(jù)、模型與決策的關(guān)系
第2章
數(shù)據(jù)的獲取與特征描述
2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2 數(shù)據(jù)特征描述(一)--表示法與圖示法
2.3 數(shù)據(jù)特征描述(二)--代表性數(shù)據(jù)的測(cè)度
2.4 數(shù)據(jù)特征描述(三)--代表性數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)
2.5 數(shù)據(jù)特征描述(四)--數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)與峰度
2.6 利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理與描述
第3章
概率與概率分布
3.1 概率
3.2 離散型變量的概率分布
3.3 連續(xù)型變量的概率分布
第4章
抽樣分布與參數(shù)估計(jì)
4.1 抽樣
4.2 幾種常用的抽樣方式
4.3 抽樣分布
4.4 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
4.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4.6 必要樣本容量的確定
第5章
參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
5.2 單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3 兩個(gè)總體均值、比例和方差的檢驗(yàn)
第6章
方差分析
6.1方差分析的基本問題
6.2單因子方差分析
6.3雙因子方差分析
第7章
數(shù)據(jù)的相關(guān)分析與回歸分析
7.1 數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
7.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析
7.3 簡(jiǎn)單線性回歸分析實(shí)例
7.4 多元線性回歸分析
7.5 非線性回歸分析
第8章
時(shí)間序列的數(shù)據(jù)分析
8.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
8.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的描述分析
8.3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的成分分析
8.4 隨機(jī)時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
第9章
指數(shù)分析
9.1 指數(shù)的基本問題
9.2 單一指數(shù)研究方法
9.3 總指數(shù)研究方法
9.4 指數(shù)模型分析
9.5 常用指數(shù)簡(jiǎn)介
第10章
最優(yōu)化模型
10.1 約束條件下最優(yōu)化的基本問題
10.2 線性最優(yōu)化模型
10.3 整數(shù)線性最優(yōu)化模型
10.4 非線性最優(yōu)化模型
第11章
決策分析
11.1 決策分析的基本問題
11.2 無(wú)概率下的決策分析
11.3 有概率下的決策分析
11.4 風(fēng)險(xiǎn)決策的敏感性分析
附錄
常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
附錄A 二項(xiàng)分布表
附錄B 泊松分布表
附錄C 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄D t分布表
附錄E χ2分布表
附錄F F分布表
附錄G 隨機(jī)數(shù)表
參考文獻(xiàn)