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統(tǒng)計回歸分析——回歸方程引論 讀者對象:高校相關(guān)專業(yè)師生
統(tǒng)計回歸分析的本體是回歸方程理論,前者乃后者在統(tǒng)計層面上的推繹.回歸方程是對一個變量于一組變量某類函數(shù)集合中的最佳逼近元的刻畫與規(guī)定.
本書內(nèi)容分兩大部分.一部分是1-4章及附錄A-C,另一部分是5-12章.其中,5—12章是主體,研討了八大類回歸方程,從統(tǒng)計觀點而言,即八大類統(tǒng)計回歸模型,分別為線性回歸方程、Gauss—Markov線性回歸方程、非參數(shù)回歸方程與半?yún)?shù)回歸方程、隨機(jī)向量密度函數(shù)、函數(shù)系數(shù)回歸方程、隨機(jī)過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程.前4章及3個附錄是對主體部分的理論支撐與輔助,內(nèi)容包括:概率論、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、泛函分析、Fourier分析、矩陣代數(shù)、測度論及模擬實驗SAS軟件程序編制等. 本書可作為學(xué)習(xí)統(tǒng)計回歸分析及相關(guān)學(xué)科(如物理、生物、經(jīng)濟(jì)、金融與管理等)的高年級本科生和研究生教材,也可供教師及科研人員參考. 更多科學(xué)出版社服務(wù),請掃碼獲取。
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